关闭。这个问题是notreproducibleorwascausedbytypos.它目前不接受答案。这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里，这个问题的解决方式不太可能帮助future的读者。关闭4年前。Improvethisquestion我们的Gradle构建有--add-modules=java.xml.bind,java.activation,java.xml.ws.annotation至options.compilerArgs在JavaCompile使用JDK9/10构建。现在效果很好，但这些模块已被弃用。我想为JDK11做准
我有一个JPA实体，其属性类型为java.time.LocalDateTime。我使用javax.persistence.Converter注释来实现这一点。我可以加载实体并毫无问题地保存它，但是当我尝试执行这样的jpql查询时:TypedQueryq=em.createQuery("SELECTe"+"FROMEvente"+"WHERE:currentDateTime>=e.startDateTime",Event.class);q.setParameter("currentDateTime",LocalDateTime.now().withSecond(0).withNano(0
所以，我正在尝试实现一个数据结构来处理动态订单统计。数据结构有以下操作:add(x):插入一个值为x的新元素get(k):返回第k个最小元素:k=ceiling(n/a)，其中n=数据结构中的元素数量，a=常数因子。reset:重置整个数据结构，即数据结构“在它之后为空”我使用平衡的AVL树实现了我的数据结构。使用此操作具有以下时间复杂度:添加(x):O(log(n))得到(k):O(log(n))这是我对使用O(log(n))时间的get(k)的实现:publicstaticintget(Nodecurrent,intk){intl=tree.sizeLeft(current)+1;
原始题目：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting中文翻译：Informer:超越有效变换器进行长序列时间序列预测发表时间：2021-05-18平台：ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence文章链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17325开源代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020摘要许多现实世界的应用都需要
美好的一天SO社区，我是一名CS学生，目前正在进行结合MergeSort和InsertionSort的实验。据了解，对于某个阈值S，InsertionSort将比MergeSort具有更快的执行时间。因此，通过合并两种排序算法，将优化总运行时间。但是，在多次运行实验后，使用1000的样本大小，不同大小的S，每次实验的结果都没有给出确定的答案。这是获得的更好结果的图片(请注意，有一半的时间结果不是确定的):现在，尝试样本大小为3500的相同算法代码:最后，以500,000的样本量尝试相同的算法代码(注意y轴以毫秒为单位:尽管从逻辑上讲，当S目前，这些是教给我的时间复杂度:合并排序:O(n
我安装了intellij，它一直给我错误:Couldnotfindorloadmainclasssample.Main我检查了很多类似问题的答案，但没有一个有效。我正在尝试运行的程序:packagecom.company;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.printf("hello");}}运行配置设置“out”文件夹没有被创建。展开“...”后intellij使用的完整运行命令"C:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_181\bin\java.exe""-javaagent:
2013年7月17日更新:XALAN2.7不缓存document()请求中的调用。因此，将每个需要的文档存储在XSL中的一个变量中至关重要。我已经搜索了很长时间，但没有找到我这个简单问题的具体答案:哪种方法更快或者编译器是否足够“智能”以致于两种变体相同？注意:我使用的是Xalan2.7(JDK1.6中的默认实现):1)我必须读取外部XML中的属性:每当我需要城市时，我都会使用上面的表达式(比如说100次)2)我没有调用document()100次，而是将XML节点存储在一个变量中:然后我用了100次哪个更快、更好，原因是什么？谢谢! 最佳答案
我不住在使用夏令时的国家/地区。我在数据库中保存了一个futureLocalDateTime、与UTC的偏移量和ZoneId该地区的政府更改DST规则那个future的时间到了，我将检索那个区域的LocalDateTime如果我应用ZoneId和Offset来获取该区域中的LocalDateTime，java.timeAPI如何正确获取它？它怎么知道政府改变了规则？它是否从互联网上获取更新？ 最佳答案 时区更新通常随JRE更新一起提供。每当某个特定地区的时区发生变化时，此信息都会包含在下一版本的JRE中。Here您可以找到有关JRE
我使用JProfiler和YourKit分析了我的代码。但是，我一直无法弄清楚如何检测哪段代码导致高CPU负载。如果响应时间很差，检测热点是微不足道的。就我而言，虽然响应时间不是问题。只是在处理此特定请求的短时间内，CPU负载确实很高(高得惊人)。我如何确定是哪个类/方法导致了这个问题？我想我正在寻找的是某种列表，它告诉我处理一个方法所需的CPU周期数-左右。 最佳答案 CPU负载本质上表示cpu有事情要做的cpu周期数，而不仅仅是摆弄虚拟拇指。因此，如果您的请求确实在进行实际工作(而不是等待磁盘I/O)，那么在工作完成时负载会变高
原始题目：N-BEATS:Neuralbasisexpansionanalysisforinterpretabletimeseriesforecasting中文翻译：N-BEATS:可解释时间序列预测的神经基展开分析发表时间：2020-02-20平台：arXiv文章链接：http://arxiv.org/abs/1905.10437开源代码：https://github.com/servicenow/n-beats摘要我们专注于使用深度学习解决单变量时间序列点预测问题。我们提出了一种基于后向和前向残差链路以及完全连接层的深度堆栈的深度神经架构。该体系结构具有许多理想的特性，可解释，无需修改即可
