解决在vscode中node-v能显示版本，但是git提交代码找不到node问题在项目中打开.git/hooks/目录。在Windows上，您可能需要显示隐藏文件夹，因为.git目录通常是隐藏的。在.git/hooks/目录中查找名为pre-commit的文件。如果找到该文件，删除它。pre-commit是GitHooks的一部分，它是在执行提交之前运行的脚本。通常，GitHooks的脚本位于.git/hooks/目录中。在绝大多数情况下，删除pre-commit文件会使Git不再运行提交前的钩子。请注意，这也会删除所有其他可能存在的提交前钩子。
我有一个小cppsource和hsource一些类的文件。它使用sharedmutexesandsharedlocks.它使用boost1.48.0在Windows上编译时没有错误。它还在linux上编译(之前使用boost1.47)。但是现在有这样的代码:boost::shared_mutexmut_;//...boost::upgrade_locklock(mut_);boost::upgrade_to_unique_lockuniqueLock(lock);导致奇怪的错误:====Buildingcf-fs(debug)====Creatingbin/obj/Debug/cf-f
Boost.Pooldocumentation说(强调我的):TheBoostPoollibraryisaheader-onlylibrary.Thatmeansthereisno.lib,.dll,or.sotobuild;justaddtheBoostdirectorytoyourcompiler'sincludefilepath,andyoushouldbegoodtogo!但是当我尝试在VS2010SP1中编译这样的代码时:#include#include#includeintmain(){typedefstd::basic_string,boost::pool_allocat
我正在寻找在偏向编写器读取器/编写器模型中的两个(或多个)进程之间有效共享数据block的最佳方法。我当前的测试是使用boost::interprocess。我已经创建了一些managed_shared_memory并试图通过使用存储在共享内存中的进程间互斥来锁定对数据block的访问。但是，即使在读取器上使用sharable_lock并在写入器上使用upgradable_lock时，客户端在写入操作期间将读取碎片值而不是阻塞。在单个进程中的线程之间进行类似的读写器设置时，我使用upgrade_to_unique_lock来解决这个问题。但是，我还没有找到它的boost::interp
我正在编译一个项目。它有以下几行:boost::mutex::scoped_lockml(m_meta_mut,boost::defer_lock);boost::mutex::scoped_locktl(m_tables_mut,boost::defer_lock);boost::lock(ml,tl);我在第三行收到lockisnotamemberofboost。我用的是boost1.53(项目推荐1.49)问题是什么 最佳答案 将我的评论变成更完整的答案。boost::lock()功能是definedinboost/threa
我正在尝试寻找(或实现)支持低优先级写入器的读取器/写入器锁，但未能成功研究任何现有解决方案。我所说的低优先级写入器的意思是:“将让位给即将到来的读者或普通写入器”。如果有持续不断的读者流，肯定会导致饥饿，但这可以通过定时锁变体(“尝试定时低优先级写入器锁”，然后在超时时切换到正常锁)或通过更改来解决读取器的发布方式(可能会定期暂停读取一小段时间)。如果有任何文献描述这些东西，我还没有找到。如果有利用常规锁的已知(正确!)解决方案，我将不胜感激。 最佳答案 我不知道有什么100%像你的建议，但有一些现有的接口(interface)很
我想利用boost::fast_pool_allocator的以下广告功能(参见theBoostdocumentationforBoostPool):Forexample,youcouldhaveasituationwhereyouwanttoallocateabunchofsmallobjectsatonepoint,andthenreachapointinyourprogramwherenoneofthemareneededanymore.Usingpoolinterfaces,youcanchoosetoruntheirdestructorsorjustdropthemoffin
我最近用C++实现了一个公平的读写器票证自旋锁。代码相当简单，我认为它运行良好。我已经将自旋锁集成到一个更大的应用程序中，我注意到在极少数情况下，代码运行非常缓慢，而大多数时候，它运行得非常快。我知道这是由于自旋锁引起的，因为如果我立即用一个简单的读写器自旋锁替换它(不公平且没有票)，代码突然运行得更快。它在不同的机器上发生了几次。我知道如果你用比内核更多的线程运行这些锁，它们会运行得很慢，但我在一台有48个内核的机器上用16个线程运行它。我无法在具有4个线程和4个内核的笔记本电脑上重现该问题。这是代码:inlinesize_trndup(size_tv){v--;v|=v>>1;v|
我的印象是，对象池是一种设计模式，用于管理一组预先分配的对象，客户端可以向这些对象请求并返回其中一个对象。但是，boost.pool的object_pool类似乎与低级内存管理有关，而不是对象管理。他们为什么使用这个名称，而不是像memory_pool这样的名称？我是不是误以为boost的对象池真的是一个内存池方案？或者它们本质上是一样的？另外，为什么没有更高级别对象池模式的标准实现？ 最佳答案 在更彻底地阅读了boost.pool文档之后，我想我理解了我的困惑。我习惯于将对象池实现为分配和管理一组直接对象的类。考虑一下，templ
推荐的使用方式mutex用于锁定代码的关键区域是通过RAII，即mutex_typemutex;{//startofcriticalregionstd::lock_guardlock(mutex);//firststatementincriticalregion//...docriticalstuff,maythrowanexception}//endofcriticalregion这样当在临界区内抛出异常时，互斥量仍将被解锁(由std::lock_guard的析构函数)。然而，这样的成员mutex::lock()和mutex::unlock()永远不会被用户代码显式调用。Qmutex
