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make_binary_op

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python - "Failed to locate the winutils binary"但我的 pyspark 仍然有效

在Windows中,当我启动pysparkshell时,出现错误:2019-04-2008:11:34ERRORShell:397-Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.但是,在那个错误之后,我的pysparkshell可以正常启动,并且我可以毫无问题地运行pyspark并在其上运行代码。但是,我每次都会收到此错误,但我不确定如何摆脱它。我已经正确设置了

hadoop - mvn 和 make 包错误

好的。这就是问题所在,它让我发疯!!!我按照在线说明安装了hadoop,在运行文本时它说无法加载snappy本地库。据说要先安装snappy,再安装hadoop-snappy。我从谷歌代码下载snappy-1.0.4并执行以下操作:CD../snappy-1.0.4。/配置制作须藤安装然后问题出现在:mvnpackage-Dsnappy.prefix=/usr/local网上的帖子说snappy默认安装在/usr/local。但是我得到了以下错误,无论我改变什么路径,仍然得到错误:您指定的目标需要执行一个项目,但目录中没有POM。请确认您从正确的目录调用了Maven。是不是mvn的目录

java - 如果我们有 12 个分区键,而我们只有 8 个 Reducer,那么会生成多少个 op 文件?

如果我们有12个分区键而我们只有8个Reducer,将创建多少个op部分文件?创建的零件文件数量是否为12,即使4个reducer可以用于2个键。IE。1个reducer是否会发出2个部分文件,因为它使用2个键(对于4个Reducer)或者两个键的数据(给1个Reducer)将合并到一个部分文件中,因此只生成8个部分文件? 最佳答案 如果4个reducer为2个键工作,则创建的部分文件的数量将为8。一个reduce任务将只生成一个部分文件,即使它需要多个键。一个reduce任务分区可能包含多个键,并且它们是排序的。减少Reducer

java - "cannot execute binary file: Exec format error"hdfs 命令

当我尝试运行命令时hdfsnodename-format我收到此错误消息:/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/local/Java/jdk1.7.0_79/bin/java:cannotexecutebinaryfile:Execformaterror/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/local/Java/jdk1.7.0_79/bin/java:Success现在,我打开了hdfs文件,这是第304行:exec"$JAVA"-Dproc_$COMMAND$JAVA_HEAP_MAX$HADOOP

java - Hadoop 3.1.2 无法从/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS : Server Error 检索数据

我正在使用在伪分布式模式下运行的hadoop3.1.2和jdk-12.0.1。到目前为止,从命令行开始,一切似乎都正常工作,我可以上传从hdfs和本地检索的文件。出于某种原因,当我打开实际上是通过http://ip:9870加入的名称节点时并导航到utilities/BrowseDirectory,浏览器打开,这是突出显示的“无法从/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS检索数据:服务器错误”我知道之前有人问过这个问题Error"Failedtoretrievedatafrom/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS:ServerError"whenusingh

binary - Hadoop可以读取任意 key 二进制文件吗

看起来HadoopMapReduce需要文本或二进制文本中的键值对结构。实际上,我们可能会将文件拆分成block进行处理。但key可能是分布在整个文件中。一个键后跟一个值可能不是一个明确的界限。是否有任何InputFileFormatter可以读取此类二进制文件?我不想使用MapReduce和MapReduce。这将降低性能并破坏使用mapreduce的目的。有什么建议么?谢谢, 最佳答案 根据Hadoop:TheDefinitiveGuideThelogicalrecordsthatFileInputFormatsdefinedo

hadoop - Yarn : Make yarn-site. xml 更改对集群中的工作节点有效

我们有一个在HDFS2.7.3上运行的Spark流应用程序,使用Yarn作为资源管理器。运行应用程序时,这两个文件夹:/tmp/hadoop/data/nm-local-dir/filecache/tmp/hadoop/data/nm-local-dir/filecache正在填满磁盘。因此,根据我的研究发现,在yarn-site.xml中配置这两个属性会有所帮助。yarn.nodemanager.localizer.cache.cleanup.interval-ms2000yarn.nodemanager.localizer.cache.target-size-mb2048我已经在每

php - pdo_oci make 不工作

最近我将我的opensuse12.3更新到了更新的13.1不幸的是,我无法编译所需的pdo_oci.so。使用本指南,您可以在12.3上编译扩展:http://forums.opensuse.org/english/other-forums/development/programming-scripting/418966-installing-pdo_oci-php.html但不幸的是,在实际版本中,我正在努力寻找解决方案。目前我正在尝试执行make,但是出现以下错误:/home/temp/PDO_OCI-1.0/pdo_oci.c:34:1:error:unknowntypename

php - ftp_get - 警告 : ftp_get(): Opening BINARY mode data connection

我正在尝试编写一个将从FTP服务器下载文件的脚本。它们都相当大(每个近2GB)。该脚本开始运行,但最终因上述错误而终止。跟尺寸有关吗?有没有解决的办法?这是代码:\r\n");return;}if(!(is_dir($dir)))mkdir($dir);chdir($dir);}$contents=ftp_nlist($conn_id,".");foreach($contentsas$file){if($file=='.'||$file=='..')continue;if(@ftp_chdir($conn_id,$file)){ftp_chdir($conn_id,"..");ftp_

php - Laravel 4:对如何使用 App::make() 感到困惑

我正在尝试遵循本文http://code.tutsplus.com/tutorials/the-repository-design-pattern--net-35804#highlighter_174798中概述的存储库模式我正在尝试使用App::make()在Laravel中实例化一个类(我猜这是Laravel的工厂模式?)并且我正在尝试解析我的类的参数,但我不知道该怎么做。代码:namespaceMy;classNewClass{function__construct($id,$title){$this->id=$id;$this->title=$title;}}$classArg