我已经安装了clouderacdh4release我正在尝试在上面运行mapreduce作业。我收到以下错误-->2012-07-0915:41:16ZooKeeperSaslClient[INFO]ClientwillnotSASL-authenticatebecausethedefaultJAASconfigurationsection'Client'couldnotbefound.IfyouarenotusingSASL,youmayignorethis.Ontheotherhand,ifyouexpectedSASLtowork,pleasefixyourJAASconfigu
我对Hbase和MapReduceAPI很陌生。我对MapReduce概念很困惑。我需要使用MAPReduceAPI将文本文件加载到Hbase表中。我用谷歌搜索了一些示例，但在那里我可以找到MAPPER()而不是reducer方法。我对什么时候使用mapper以及什么时候使用Reducer()感到困惑。我的想法是这样的:我们使用映射器将数据写入Hbase从中读取数据HBASE我们使用mapper和reducer()。请任何人清除我详细解释。我正在尝试将数据从文本文件加载到HBASE表。我用谷歌搜索并尝试了一些代码，但我不知道如何加载文本文件并在HBASEmapreduceAPI中读取。
hadoop新手并试图理解来自here的mapreducewordcount示例代码.文档中的映射器是-Mapper我看到在mapreduce字数统计例子中map代码如下publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)问题-这个对象类型的键有什么意义？如果映射器的输入是文本文档，我假设其中的值是hadoop已分区并存储在HDFS中的文本block(64MB或128MB)。更笼统地说，这个输入键输入map代码有什么用？任何指点将不胜感激 最佳答案 InputFormat描述了Map-R
我的工作是为静态图像/视频文件设计一个分布式系统。数据的大小约为数十TB。它主要用于HTTP访问(因此不对数据进行处理；或仅进行简单的处理，例如调整大小-但这并不重要，因为它可以直接在应用程序中完成)。更清楚一点，这是一个系统:必须是分布式的(水平尺度)，因为数据的总规模非常大。主要通过HTTP提供小型静态文件(例如图像、缩略图、短视频)。一般不需要处理数据(因此不需要MapReduce)设置对数据的HTTP访问可以很容易地完成。(应该)良好的吞吐量。我正在考虑:原生的网络文件系统:但是好像不可行，数据放不下。Hadoop文件系统。我以前使用过Hadoopmapreduce，但我没有使
我在vmware的ubuntu12.04上的单节点环境中运行hadoopwordcount示例。我像这样运行示例:--hadoop@master:~/hadoop$hadoopjarhadoop-examples-1.0.4.jarwordcount/home/hadoop/gutenberg//home/hadoop/gutenberg-output我在以下位置有输入文件:/home/hadoop/gutenberg输出文件的位置是:/home/hadoop/gutenberg-output当我运行wordcount程序时出现以下错误:--13/04/1806:02:10INFOma
以下是我的配置:**mapred-site.xml**map-mb:4096opts:-Xmx3072mreduce-mb:8192opts:-Xmx6144m**yarn-site.xml**resourcememory-mb:40GBminallocation-mb:1GBhadoop集群中的Vcores显示为8GB，但我不知道如何计算或在哪里配置它。希望有人能帮助我。 最佳答案 简答题如果您只是在单节点集群或小型个人分布式集群上开箱即用地运行hadoop，这很可能无关紧要。您只需要担心内存。长答案vCore用于较大的集群，
我目前正在使用Hadoop0.21.0、985326和一个由6个工作节点和一个头节点组成的集群来开发一个项目。提交常规mapreduce作业失败，但我不知道为什么。有人以前见过这个异常吗？org.apache.hadoop.mapred.Child:Exceptionrunningchild:java.io.IOException:Spillfailedatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.checkSpillException(MapTask.java:1379)atorg.apache.hadoop.mapred.Ma
我正在尝试使用AmazonElasticMapReduce运行数百万个案例的一系列模拟。这是一个没有reducer的Rscript流作业。我在我的EMR调用--reducerorg.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityReducer中使用IdentityReducer。脚本文件在手动传递一行字符串时从Linux机器上的命令行本地测试和运行时工作正常echo"1,2443,2442,1,5"|./mapper.R然后我得到了我期望的一行结果。但是，当我使用EMR上的输入文件中的大约10,000个案例(行)测试我的模拟时，在10,000个输入行中，我只得到了十
我试图运行一个RubyHadoop流程序，它在“Ruby权威指南”中给出。这是我使用的命令:hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2+737.jar-inputinput/temperature-outputoutput-mapper/home/cloudera/projects/max_temp/map.rb-reducer/home/cloudera/projects/max_temp/reduce.rb文件路径正确。运行命令后，出现如下错误:packageJobJar:[/var
我正在构建Spark框架(http://www.spark-project.org/)的增强版。Spark是加州大学伯克利分校的一个项目，可以在RAM中快速执行MapReduce。Spark是用Scala构建的。我正在构建的增强功能允许映射器在计算时共享一些数据。这可能很有用，例如，如果每个映射器都在寻找最佳解决方案，并且他们都希望共享当前最佳解决方案(以尽早剔除不良解决方案)。该解决方案在传播时可能会稍微过时，但这仍应加快解决方案的速度。通常，这称为分支定界方法。我们可以共享单调递增的数字，也可以共享数组和字典。我们也在研究机器学习应用，其中映射器描述局部自然梯度信息，然后在所有节点
