我看到使用org.apache.hadoop.fs包或mapreduce将序列文件写入hdfs的示例。我的问题是:有什么区别？最终结果，我的意思是用两种方法写在HDFS中的序列文件是一样的吗？我只尝试使用org.apache.hadoop.fs来编写序列文件，当我尝试使用hadoopfs-text查看结果时，我看到了“key”仍然附加在每个记录/block中？如果我使用mapreduce生成序列文件，会不会一样？我宁愿不要看到“key”如何决定使用哪种方法将序列文件写入HDFS？ 最佳答案 对于序列文件，您将编写您的内容，包括对象，
这是一道概念题。当映射器函数完成时，它会在本地节点上发出中间键值对。如果假设Jobtracker选择reducer从不同的节点运行，数据移动是否发生在节点之间？如果是这样，请告诉我只有在所有Mapper阶段完成后，reduce阶段才会开始。或者是否会有任何后台进程在单个映射器完成后立即运行，这会将数据移动/复制到Reducer节点？如果这个问题很愚蠢，请忽略:( 最佳答案 IfsupposeTheJobtrackerchoosesreducertorunfromdifferentnode,dotheDatamovementhappe
我受困于Hadoop给我奇怪的输出或根本不处理MapReduce。即使它成功了，输出也是错误的，对我来说，代码似乎是正确的。我想做的是parse和countlengthofastring我想解析每个4";"符号作为数据连接在一起(如customerID;date;jobdescription;associations等等只是一个大字符串)。这是我的代码:映射器:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;importorg.apac
我正在使用hadoop2.4.1，当我尝试在hadoop2.4.1中使用dfs时，一切正常。我总是使用start-dfs.sh脚本来启动，以便在系统中启动并运行以下服务数据节点、名称节点和辅助名称节点——这很好昨天，我尝试在etc/hadoop/mapred.xml中配置mapred.xml如下**conf/mapred-site.xml:**mapred.job.trackerlocalhost:9001然后我做了以下1.格式化namenode2.我启动了start-all.sh当我查看日志时，只有以下日志可用，1.hadoop-datanode.log+out2.hadoop-na
我有一个MapReduce程序，它汇总了证券交易所数据集中的总库存量。我编译并创建了一个jar文件，没有任何错误。但是当我在Hadoop集群上运行jar时，它会抛出一个javaclassnotfound异常。我是Java的新手，非常感谢任何帮助cloudera@cloudera-vm:~$hadoopjarNYSE.jar-Dcom.rashmi.mapreduce.NYSE.NYSEJob/user/NYSE/NASDAQ_daily_prices_A_sample.csv/user/NYSE/outputExceptioninthread"main"java.lang.ClassN
我正在阅读“HADOOP权威指南”一书中的MapReduce类型和格式。MapReduce类型的一般形式为:map:(K1,V1)-->list(K2,V2)reduce:(K2,list(V2))-->list(K3,V3)还有map:(K1,V1)-->list(K2,V2)combine:(K2,list(V2)-->list(K2,V2)reduce:(K2,list(V2))-->list(K3,V3)如何解决这种通用格式的字数统计问题。假设我有一个文本文件:AAABBBCCCDDDEEEAAAGGGCCCBBB现在格式化(K1，V1)中的文本文件format(K1,V1)(
我想在mapreduce作业结束时存储/更改一个标志(这会偶尔更改)。该作业将计划每30分钟运行一次。所以一开始它会存储标志，然后当作业中的验证失败时它会改变标志(我想为下一个作业保留这个状态)，它将在每次作业执行时检查。我不太确定存储此标志的最佳方式是什么？ 最佳答案 要链接MapReduce作业，请查看:https://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module4.html#chaining但是，如果您需要作业每x分钟运行一次，请尝试使用Oozie来安排它们。如果您使用的是AWS，请查看
我知道这个问题之前已经被问过很多次，但我找不到这个具体案例的任何问题，而且这个问题是最新的。如何使用Hadoop2.5.2安装EclipseMapReduce插件？我找到了多个针对其他版本解决此问题的教程，并且我知道它可以从here编译而来。，但该链接虽然显示2.x，但最多只能显示2.4.1。我尝试使用以下命令使用2.5.2编译它:antjar-Dversion=2.4.1-Dhadoop.version=2.5.2-Declipse.home=/opt/eclipse-Dhadoop.home=/usr/local/hadoop-DBuildfile:build.xml这试图编译，但
我在很多地方都读过有关流数据的信息，但只是想了解在使用MapReduce技术处理数据时所面临的挑战？即ApacheFlume、ApacheStorm等框架存在背后的原因。请分享您的建议和想法。谢谢，拉尼特 最佳答案 有很多技术，其中很多都运行在Hadoop框架上。Hive等较旧的Hadoop服务往往速度较慢，通常用于批处理作业，而不是流式处理。随着流式传输变得越来越必要，其他服务也浮出水面，例如Storm或Spark，它们旨在加快执行速度并与Kafka等消息队列集成以进行流式传输。虽然在数据分析中，大部分时间处理不是实时的:历史数据
我正在Hadoop多节点集群(2.4.1)上运行Mapreduce代码。当我尝试使用大小为200MB和200MB的2个输入文件运行时，出现错误GCoverheadlimitexceeded。当我使用非常小的文件时，它运行完美并得到正确的输出。我的目标是比较第一个文件中的每个流量记录和第二个文件中的每个流量记录并计算距离，然后取10个最大值并根据这10个最大值输出到reducer。值(value)观。两个文件中的示例流记录-194.144.0.27|192.168.1.5|0.0.0.0|0|0|2|104|1410985350|1410985350|51915|51413|6|6几张快
