解决方案见底部。我正在尝试编写一些通用处理代码，但在其中一个子类中，它需要一个更具体的类。所以基类作为Class类型的字段，在子类中我试图将该Class对象转换为Class类型，它是org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Mapper的子类.我从Netbeans收到以下错误:"Incompatibletypesrequired:java.lang.Classfound:java.lang.class"当我尝试下面的代码时ClasstableMapperClass=null;if(mapperClass.equals(TableMapper.class)){t

我正在Mapper中发送一些数据，当我尝试在Reducer中读取它们时，它们发生了一些变化。在简历中，我使用set函数填充数据，然后使用get函数在reducer中读取它们。我不明白为什么如果我执行println，数据会不同。我发送的数据在一个名为“ValorFechaHora”的类中，有3个变量Medicion、Fecha和Hora:publicclassValorFechaHoraimplementsWritable{ privateIntWritableMedicion; privateTextFecha; privateTextHora; publicvoidValorFec

当我的mapreduce作业完成后，我可以转到作业历史url并在其中查看单个reducer/mapper日志。但是，我有很多映射器和缩减器，我需要将它们全部下载到我的本地驱动器以进行分析。我不知道这些日志文件在hdfs中的位置。你知道它在哪里吗？ 最佳答案 我想您需要的是一个unix命令:yarnlogs-applicationId应用程序ID在MR应用程序启动期间显示，例如...15/07/1310:52:23INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:415/07/131

我是MapReduce的新手。我见过很多用MapReduce编写并声明静态变量的代码。示例:publicclassMapextendsMapper{privatestaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext){//Mappercode}}}但有疑问，我知道每个Map任务都是在单独的JVM中实例化的。那么Mapper实例如何共享静态变量呢？如果不能共享，静态变量有什么用？ 最佳答案

映射器:Mapper类是一个泛型类型，有四个形式类型参数，分别指定map函数的输入键、输入值、输出键和输出值类型publicclassMaxTemperatureMapperextendsMapper{privatestaticfinalintMISSING=9999;@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringline=value.toString();Stringyear=line.substring(15,1

让我们考虑一下我在映射器中更改计数器值并想在缩减器中使用该信息的情况。看起来我们可以保证在所有映射器完成之前不会调用reduce函数。这是否考虑了正在推测执行的映射器？由于推测执行，reducer会看到不相关的值吗？ 最佳答案 Reducers的执行时间由配置参数决定:mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps(在mapred-site.xml中)。默认设置为“0.05”。这意味着，当大约5%的Mappers完成时，Reducers将被安排执行。您可以调整此参数以获得不同的结果。例如将其

在我的映射器中，我需要确定一条记录是否是提供给该映射器的最后一条记录。有什么办法吗？也就是说，假设一个映射器有1000条记录。映射器一个一个地处理它们。如何确定映射器何时处理最后一条记录？ 最佳答案 在map()方法中是不可能的，但是您可以保存所有输入记录并在cleanup()方法中处理它们。像这样:publicstaticclassLastRecordMapperextendsMapper{privateList>data=newArrayList>();@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey

我编写了一个带有两个输入参数的驱动程序代码:args[0]和args[1]。我想使用args[0]即输入文件路径，作为我在映射器代码中的文件路径之一，这样我的缓冲区读取器就可以读取文件，如下所示:{publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsjava.io.IOException,InterruptedException{ArrayListal=newArrayList();ArrayListnl=newArrayList();Stringline=null;StringfilePath=args[0];St

这是ExtractingrowscontainingspecificvalueusingmapReduceandhadoop的后续问题映射函数publicstaticclassMapForWordCountextendsMapper{privateIntWritablesaleValue=newIntWritable();privateTextrangeValue=newText();publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcon)throwsIOException,InterruptedException{Stringline=value.t

我有一个小的sqlite数据库(邮政编码->美国城市名称)，我有一个很大的用户S3文件。我想将每个用户映射到与其邮政编码关联的城市名称。我遵循著名的WordCount.java示例，但我不确定mapReduce的内部工作方式:我的映射器是否为每个s3输入文件创建一次？我应该在创建映射器时连接到sqlite数据库吗？我应该在映射器的构造函数中这样做吗？ 最佳答案 MapReduce是一个框架，用于编写应用程序以可靠和容错的方式在大型商用硬件集群上并行处理大数据。MapReduce在HDFS(Hadoop分布式文件系统)之上以两个不同的