在采访中有人问我一个问题:关于状态，你能说些什么:映射器:80%，缩减器:20%？我的理解是，进入那种状态是不可能的。因为在reducer开始工作之前，所有映射器都应该完成运行:收集所有键值对并按键分组。我说的对吗？ 最佳答案 Reducers为20%意味着后台线程已开始将数据从mapper输出位置复制到reducer输入位置。这就是为什么在映射器输出达到100%之前，reducers进度显示为20%。 关于HadoopMap-Reduce:whatyoucantellaboutasta
我正在尝试编写一个示例MapReduce程序，其Mapper输出如下所示:1/1/201215:11:461/1/201219:09:261/1/201214:01:251/1/201217:32:261/1/201217:41:001/1/201219:35:381/1/201214:28:101/1/201215:45:55我希望我对reducer的输入按键排序，然后按值排序。默认情况下，Hadoop框架仅按键对映射器输出进行排序。我想我应该使用二级排序来完成这项任务，但不确定如何使用它。谁能帮我解决这个问题？ 最佳答案 在高层
我在6个节点的hadoop集群上运行MapReduce作业，配置了4个映射任务和10个缩减任务。Mapper/Reducer在增加map/reduce任务数量时失败很多，如下所示，我遇到以下错误:标准错误日志java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode143atorg.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:362)atorg.apache.hadoop.streamin
我想在我的Mapper类中注入(inject)一个依赖项。示例映射器类:publicclassMapper(){privateMyInterfacemyObject;publicvoidmap(){//Mapcodehere}}我想使用Spring将MyInterface的实现注入(inject)到myObject。这不可能直接使用spring，因为Hadoop框架本身会实例化Mapper对象。我唯一能做的就是向我的Mapper类添加一个配置函数，然后执行如下操作:publicvoidconfigure(){//createapplicationcontexthere,thenmyOb
我的目标是在安全集群(kerberos)HDP2.3上运行MapReduce并连接到Oozie工作流调度程序中的Hive。我能够在直线中连接到配置单元，或者当我使用以下连接字符串将其作为java应用程序(yarnjar)运行时:DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://host:10000/;principal=hive/_HOST@REALM","","");但是当我在Mapper中运行它时它失败了。ERROR[main]org.apache.thrift.transport.TSaslTransport:SASLnegotiationfai
如标题中所述，当我执行我的Hadoop程序(并在本地模式下调试它)时，会发生以下情况:1.我的测试数据中的所有10个csv行都在Mapper、Partitioner和在映射步骤之后调用的RawComperator(OutputKeyComparatorClass)中得到正确处理。但是OutputValueGroupingComparatorClass和ReduceClass的函数之后不会执行。2.我的应用程序如下所示。(由于空间限制，我省略了我用作配置参数的类的实现，直到有人有想法，涉及它们):publicclassRetweetApplication{publicstaticintD
我有一个映射器，其输出值设置为如下接口(interface):publicinterfaceOutValueextendsWritable{}在映射期间，我创建具有此签名的对象并发出它们:publicclassOutRecordimplementsOutValue{}我的Mapper是这样的:publicclassExampleMapperextendsMapper{}但是我收到了这个错误:java.io.IOException:Typemismatchinvaluefrommap:expectedOutValue,recievedOutRecordatorg.apache.hadoo
我需要使用mapreduce实现一个功能。要求如下。映射器的输入是一个包含两列productId和Salescount的文件Reducersoutput,salescount总和要求是我需要计算salescount/sum(salescount)。为此，我打算使用嵌套的mapreduce。但是对于第二个映射器，我需要使用第一个reducer输出和第一个映射的输入。我怎样才能实现这个。或者有什么替代方法吗？问候维努 最佳答案 您可以按照自己的方式使用ChainMapper和ChainReducer到PIPEMappers和Reduce
我浏览了一些hadoop信息书籍和论文。Slot是节点上的map/reduce计算单元。它可能是map或减少插槽。据我所知，split是HDFS中的一组文件block，它们具有一定的长度和存储它们的节点位置。映射器是类，但是当代码被实例化时，它被称为映射任务。我对吗？maptasks、datasplits和Mapper之间的区别和关系我不清楚。关于调度我的理解是，当节点的映射槽空闲时，如果映射任务要处理的数据是节点，则从未运行的映射任务中选择并启动映射任务。谁能用上面的概念解释清楚:slots,mapper和maptask等。谢谢，阿伦 最佳答案
这听起来像是一项简单的工作，但使用MapReduce似乎并不那么简单。我有N个文件，其中每个文件只有一行文本。我希望Mapper输出键值对，如，其中'score'是根据文本行计算的整数。作为旁注，我正在使用以下代码片段来执行此操作(希望它是正确的)。FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();假设映射器正确地完成了它的工作，它应该输出N个键值对。现在的问题是我应该如何对Reducer进行编程以输出具有最大“分数”的一对键值对？据我所
