在HadoopMapReduce框架中，将数据作为键/值对传递给映射器的意义何在？我知道键/值对在传递给reducers时具有重要意义，因为它们迎合了来自映射器的数据分区。属于同一键的值作为列表从映射器到缩减器阶段。但是在映射器阶段本身之前如何使用键？属于同一个键的值会发生什么？如果我们不定义自定义输入格式，我假设Hadoop将输入文件中的记录编号作为键，将文本行作为映射器函数中的值。但是，如果我们决定实现自定义输入格式，则会有键的自定义选择，并且我们有可能拥有与同一键对应的值。在映射器阶段如何处理现象？映射器是忽略重复记录并将它们视为单独的记录，还是每个键只选择一个记录？
我正在运行一个MapReduce程序。但是，即使我只使用mapper或同时使用mapper和reducer运行它，我也会得到类似的输出。此后它永远不会完成。它卡在那里。我不明白为什么reducer在mapper完成100%之前就开始了？可能存在哪些潜在问题？输出:Map10%Reduce0%Map19%Reduce0%Map21%Reduce0%Map39%Reduce0%Map49%Reduce0%Map63%Reduce0%Map67%Reduce0%Map68%Reduce0%Map68%Reduce22%Map69%Reduce22%这是一个映射器代码:publicclassE
如果我不指定映射器的数量，如何确定该数量？是否有从配置文件(例如mapred-site.xml)中读取的默认设置？ 最佳答案 在Chris上面添加的内容上添加更多内容:映射的数量通常由输入文件中的DFSblock数量决定。虽然这会导致人们调整他们的DFSblock大小来调整map的数量。map的正确并行级别似乎是大约10-100个map/节点，尽管对于非常cpu-lightmaptask，这可以达到300左右。任务设置需要一段时间，因此最好至少花一分钟时间执行map。您可以通过修改JobConf的conf.setNumMapTask
所以，我有一个更新HBase表的映射器。在map()函数中，我:1)实例化一个HBaseConfiguration2)实例化一个HTable3)多次调用hTable.put()添加行4)调用hTable.flushCommits()刷新我的更改5)调用HConnectionManager.deleteConnection()终止与HBase的连接但是，这似乎效率不高。我想在我的Mapper类的构造函数中实例化HBaseConfiguration和HTable。然后我可以让我的映射器类实现Closeable，在close()方法中调用hTable.flushCommits()和HConn
在某些条件下，我们希望映射器完成所有工作并输出到HDFS，我们不希望将数据传输到reducer(将使用额外的带宽，如果有错误请纠正我)。一个伪代码是:defmapper(k,v_list):forvinv_list:ifcriteria:writetoHDFSelse:emit我发现这很难，因为我们唯一可以玩的就是OutputCollector。我想到的一件事是扩展OutputCollector，覆盖OutputCollector.collect并执行这些操作。有没有更好的方法？ 最佳答案 您可以使用JobConf.setNumRe
我遇到了一个非常非常奇怪的问题。reducer确实可以工作，但是如果我检查输出文件，我只会找到映射器的输出。当我尝试调试时，在将映射器的输出值类型从Longwritable更改为Text后，我发现字数示例存在同样的问题packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduc
我正在研究一个Map-Reduce问题。但我一直停留在一点，我怎样才能通过List作为Mapperoutput？可不可以？如果是，那我们怎么知道configuration关于Mapperoutputclass？ 最佳答案 您可以使用ArrayWritable类作为映射器类中的值对象。请为您的映射器类引用以下代码片段，ArrayWritablearrayWritable=newArrayWritable(Text.class);Text[]textValues=newText[2];textValues[0]=newText("val
我有一个在hadoop上运行的应用程序。如何将对象传递给映射器和缩减器以处理数据。例如，我声明了一个FieldFilter对象来过滤在映射器中处理的行。过滤器包含许多由用户指定的过滤规则。所以，我想知道如何将过滤器和规则传递给Mappers和Reducers？我的想法是将对象序列化为字符串，通过配置传递字符串，然后通过字符串重新构造对象。但是好像对我不好!还有其他方法吗？谢谢!publicclassFieldFilter{privatefinalArrayListrules=newArrayList();publicFieldFilteraddRule(FieldFilterRule.
我正在将一些软件从较旧的Hadoop集群(使用用户名/密码身份验证)转移到较新的，2.6.0-cdh5.12.0，它具有>Kerberos身份验证已启用。我已经能够使用AccumuloInput/OutputFormat类中设置的DelegationToken使许多使用Accumulo作为其输入和/或输出的现有Map/Reduce作业正常工作。但是，我有1个工作，它使用AccumuloInput/OutputFormat进行输入和输出，而且在其Mapper.setup()方法中，它通过Zookeeper连接到Accumulo，因此在Mapper.map()方法中，它可以将Mapper.
我可以通过在生成缩减器的语句中使用PARALLEL子句来控制缩减器的数量。我想控制映射器的数量。数据源已经创建，我无法减少数据源中的部件数。是否可以控制我的pig语句生成的map数量？我可以对生成的map数量设置上下限吗？控制这个是个好主意吗？我尝试使用pig.maxCombinedSplitSize、mapred.min.split.size、mapred.tasktracker.map.tasks.maximum等，但它们似乎没有帮助。有人可以帮助我了解如何控制map的数量并可能分享一个工作示例吗？ 最佳答案 映射器的数量有一个
