我有一个简单的mapreduce作业，它使用默认的映射器和缩减器。输入是一些文本文件。我在伪分布式模式下使用Hadoop2.x。我担心的是，即使我设置了mapred.reduce.tasks=2，仍然只有一个reducer被调用。packageorg.priya.sort;importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.i
我正在尝试使用不带ON属性的JOIN运行此查询。我正在运行这样的查询:hive-v-fmy_file.hql我收到这条消息:Instrictmode,cartesianproductisnotallowed.Ifyoureallywanttoperformtheoperation,sethive.mapred.mode=nonstrict我更新了hql文件:在其之上设置hive.mapred.mode=nonstrict。但后来我收到了这条消息:SEThive.mapred.mode=nonstrictQueryreturnednon-zerocode:1,cause:Cannotmo
我知道Hadoop是基于Master/Slave架构的HDFS与NameNodes和DataNodes一起工作和MapReduce与jobtrackers和Tasktrackers一起工作但是我在MapR上找不到所有这些服务，我发现它有自己的架构和自己的服务我有点困惑，谁能告诉我只使用Hadoop和使用MapR有什么区别! 最佳答案 您必须引用Hadoop2.x最新架构，因为YARN(YetAnotherResourceNegotiator)和HighAvailability已被引入2.x版本。作业跟踪器和任务跟踪器替换为资源管理器
我的代码是importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat
我有一个AmazonWindowsVM，我在其中安装了MapR-Client2.1.2，以及另一个等待作业执行的MapR集群。我设置了MAPR_HOME在C:\opt\mapr，当我执行hadoopfs-ls/来自C:\opt\mapr\hadoop\hadoop-0.20.2\bin我得到:Thesystemcannotfindthepathspecified我还配置了MapR-Client和server\configure.bat-c-C:7222在config\mapr-clusters.conf我可以看到:my.cluster.com:7222我还确保我能够从Windows进行
我正在尝试实现一个MapReduce作业，其中每个映射器将占用150行文本文件，并且所有映射器将同时运行；此外，无论有多少maptask失败，它都不应该失败。这里是配置部分:JobConfconf=newJobConf(Main.class);conf.setJobName("Mymapreduce");conf.set("mapreduce.input.lineinputformat.linespermap","150");conf.set("mapred.max.map.failures.percent","100");conf.setInputFormat(NLineInputF
解决方案:使用更好的教程-http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/r0.22.0/mapred_tutorial.html我刚开始使用MapReduce，遇到了一个我无法通过Google解决的奇怪错误。我正在制作一个基本的WordCount程序，但是当我运行它时，在Reduce期间出现以下错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.NoSuchMethodException:org.apache.hadoop.mapred.Reducer.()atorg.apache.hadoop.util.Reflectio
嗯，我想知道如何在reduce任务之后更改我的简单WordCount程序的排序顺序？我已经制作了另一个按值而不是键排序的map，但它仍然按升序排序。有没有一种简单的方法可以做到这一点(更改排序顺序)？!谢谢韦洛佐 最佳答案 如果您使用的是较旧的API(mapred.*)，则在作业conf中设置OutputKeyComparatorClass:jobConf.setOutputKeyComparatorClass(ReverseComparator.class);ReverseComparator可以是这样的:staticclassR
我想添加/更新以下参数mapred.map.tasks.speculative.executionfalse在hadoop的mapred-site.xml中。如何在不重启集群的情况下执行此操作？ 最佳答案 您可以在您的作业配置中设置每个作业。如果您想全局更改此行为，则必须重新启动集群。如果不重新启动，则无法更改它。 关于hadoop-如何在不重启集群的情况下更新hadoopmapred-site.xml的配置参数，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
由于OutOfMemory和GCoverheadlimitexceeded错误，我有一些作业失败了。为了对抗前者，我尝试在配置单元脚本的开头设置SETmapred.child.java.opts="-Xmx3G";**。基本上，每当我将此选项添加到脚本时，安排的MR作业(对于脚本中几个查询中的第一个)都会立即“终止”。关于如何纠正这个问题有什么想法吗？是否有任何其他参数需要与最大堆空间一起修改(例如io.sort.mb)？任何帮助将非常感谢。FWIW，我正在使用hive-0.7.0和hadoop-0.20.2。我们集群中最大堆大小的默认设置是1200M。TIA。**-尝试过的其他一些替
