在使用python读取avro数据文件的hadoop流中，我使用的是输入格式，文档说输入键是JSON中的字符串表示。-inputformatorg.apache.avro.mapred.AvroAsTextInputFormat映射器将其作为行输入获取:line="{u'three':u'3',u'two':u'2',u'one':u'1'}"我如何解析这个字符串，以获得键值对？ 最佳答案 我想这就是你需要的:>>>line="{u'three':u'3',u'two':u'2',u'one':u'1'}">>>line"{u'th
我将mapRHive1.2与Hadoop2.7.0结合使用。尝试运行以下命令时:addjarmaprfs:///user/john/customSerde.jar我收到以下错误:invalidurl:maprfs:///user/john/customSerde.jar,expecting(file|hdfs|ivy)asurlscheme.Queryreturnednon-zerocode:1,cause:invalidurl:maprfs:///user/john/customSerde.jar,expecting(file|hdfs|ivy)asurlscheme.它根本无法检测
我正在尝试将giraph作业提交到hadoop1.2.1集群。该集群有一个名称节点主节点、一个映射归约主节点和四个从节点。作业失败，出现以下异常:java.util.concurrent.ExecutionException:java.lang.IllegalStateException:checkLocalJobRunnerConfiguration:使用LocalJobRunner时，必须只有一个worker，因为一次只有1个任务!但是，这是我的mapred-site.xml文件:mapred.job.trackerjob.tracker.private.ip:9001mapred
我最近在3节点MapR集群上安装了Impala。当我运行一个简单的查询时。性能不如Impala+HDFS。这是查询:SELECT*FROMft_test,ft_waferWHEREft_test_parquet.id=ft_wafer_parquet.idandmonth=1andday=8andparam=2913;大约用了3秒。但是当使用相同的查询但使用HDFS时。30Gb的表大小需要不到1秒的时间。这是查询配置文件:QueryRuntimeProfile:Query(id=dc4c084615fbf9bb:4261466f00000000):Summary:SessionID:5
我已经安装了mapr-client，mapr-httpfs并且我已经运行了下面的命令:./configure.sh-Nmy.cluster.com-c-secure-C192.168.145.121:7222-HS192.168.145.122结果是:create/opt/mapr/conf/conf.oldConfiguringHadoop-2.7.0at/opt/mapr/hadoop/hadoop-2.7.0DoneconfiguringHadoopCLDBnodelist:192.168.145.121:7222Zookeepernodelist: ExternalZookee
有一个Java和CLI接口(interface)可以查询YarnRM的节点到节点标签(和反向)映射。有没有办法通过REST-API来做到这一点？最初的RM-API搜索显示只有基于节点标签的作业提交是一个选项。遗憾的是，这实际上在MapR-Hadoop(截至6/6/19的6.1)中被破坏了，所以我的代码必须通过实现正确的调度本身来解决这个问题。这可以使用YarnClientJavaAPI(几乎没有-这里还有更多损坏的API)。但由于我想同时针对不同的资源管理器安排作业，在防火墙后面，REST-API是实现此目的最引人注目的选择，而YarnClientAPI的RPC后端不容易传输。我目前最
我试过在查询前加上:setmapred.running.reduce.limit=25;和sethive.exec.reducers.max=35;最后一个将530个reducer的工作减少到35...这让我觉得它会尝试将530个reducer的工作值(value)降低到35个。现在给setmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=3;尝试查看该数字是否是每个节点的某种最大值(之前在具有70个潜在reducer的集群上为7)。更新:setmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=3;没有效果，但值得一试。
是否正在进行将Hadoop管道从mapred移植到mapreduce包的工作？谢谢，梅格 最佳答案 JIRA问题MAPREDUCE-1362解决了将管道升级到新的mapreduceAPI的问题，但是，它自2010年1月以来就没有更新过。与此同时，我继续使用旧的mapredAPI来开发C++映射器和缩减器。 关于Hadoop管道和新的mapred包，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/que
有没有办法使用来自Ruby的Hadoop的MapR分发将文件保存在HDFS中？显然，有一个名为thriftfs的ThriftAPI可以从客户端与HDFS通信，但看起来它没有与MapR捆绑在一起。 最佳答案 我也在http://answers.mapr.com/questions/1525/how-to-run-thriftfs-from-mapr?page=1#1528回答了这个问题基本思想是像Ruby这样的语言不需要语言特定的绑定(bind)来访问MapR集群的文件系统。相反，您需要做的就是将集群挂载为NFS文件系统，您可以进行任
我最近在学习Hadoop，我很好奇为什么org.apache.hadoop.mapred中的大部分类都被弃用了。这很烦人，因为Hadoop0.20之前和之后的MapReduce中使用的包名和类名非常相似，这使得学习Hadoop变得更加困难。但是，我认为贡献者做出这样的决定一定有一些充分的理由。有谁知Prop体原因吗？ 最佳答案 检查this和this有关开发新API及其信息背后的合理性的博客。请注意，旧API未得到认可，并且某些类尚未从旧API移植到新API。除非有特定要求，否则可以使用旧API。
