我有一个1.5GB的文件，其中包含一个序列化的HashMap。我在Mapper类中有一个setup()方法，我正在将其读入HashMap变量。看起来它可以转到读取方法，但立即为任务抛出java堆空间错误。我阅读了许多关于我们可能需要设置mapred.child.opts参数的讨论，我正在主程序代码中这样做。我正在使用:conf.set("mapred.child.java.opts.","-Xmx1024M");我什至尝试增加数量。为什么它在尝试将序列化文件读入HashMap变量时仍然不断抛出相同的错误？这是我的setup()方法中的代码:try{test="hello";Pathpt

我刚刚将我的Ubuntu13.10配置为在伪分布式模式下工作以进行mapreduce代码开发。我已经安装了hadoop0.20.2版本的hadoop。一切都运行良好，我也可以启动所有五个守护进程。在同一台机器上，我下载了eclipse并将所有基于hadoop的库添加到其中。我也可以直接从EclipseIDE运行我的map减少字数示例。唯一困扰我的是，当我运行字数统计示例时，它会在控制台中打印如下内容:13/09/2316:11:05WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...us

如果我配置了几个${mapred.local.dir}目录来存储MapTask的即时结果，这些目录挂载在不同的磁盘上。我的问题是:1.LocalDirAllocator.java是否用于管理${mapred.local.dir}目录？2.LocalDirAllocator.java的方法getLocalPathForWrite()是用来选择一个${mapred.local.dir}目录的？ 最佳答案 1.WhetherLocalDirAllocator.javaisusedtomanage${mapred.local.dir}dir

我正在学习Hadoop(0.20.205)，我有点困惑。推荐哪种方式:A)从org.apache.hadoop.mapred实现Mapper和Reducer接口(interface)，并使用JobConf，如PiEstimator示例中所示。B)从org.apache.hadoop.mapreduce扩展Mapper和Reducer类，并使用Job，如WordCount示例中所示。哪一个更有可能在未来被淘汰？Hbase(0.90.4)似乎更喜欢第二种方式，因为o.a.h.h.mapred中的TableOutputFormat已被弃用，而中的TableOutFormat>o.a.h.h.

我不小心删除了hadoop.tmp.dir，在我的例子中是/tmp/{user.name}/*。现在每次当我从CLI运行配置单元查询时，mapred作业将在任务尝试时失败，如下所示:Errorinitializingattempt_201202231712_1266_m_000009_0:org.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskErrorException:Couldnotfindanyvalidlocaldirectoryforttprivate/taskTracker/hdfs/jobcache/job_201202231712_1266/jo

我有一个90MB的snappy压缩文件，我试图将其用作AWSEMR中AMI3.0.4上的Hadoop2.2.0的输入。我的记录阅读器在尝试读取文件时立即收到以下异常:2014-05-0614:25:34,210FATAL[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.io.compress.BlockDecompressorStream.getCompressedData(BlockDecompre

我正在玩MaprSandbox，我不明白MaprWarden应用程序的作用是什么。Mapr网站包含对配置文件的引用，但没有程序本身的描述。 最佳答案 Warden是一个轻型Java应用程序，它在集群中的所有节点上运行并协调集群服务。Warden在每个节点上的工作是启动、停止或重新启动适当的服务，并为它们分配正确数量的内存。Warden广泛使用本指南ZooKeeper部分中讨论的znode抽象来监视集群服务的状态。Warden配置包含在warden.conf文件中，它以::的形式列出服务三元组。此三元组的节点数元素控制可以在集群上运行

当我运行hadoop作业时，它失败并显示以下堆栈跟踪:11/10/0613:12:49INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:111/10/0613:12:49INFOmapred.JobClient:Cleaningupthestagingareahdfs://localhost:54310/app/hadoop/tmp/mapred/staging/Har/.staging/job_201110051450_000711/10/0613:12:49ERRORstreaming.StreamJob:ErrorLaunch

我想了解hadoop是如何工作的。假设我在hdfs上有10个目录，它包含100个我想用spark处理的文件。在书中-使用Spark进行快速数据处理这要求文件在集群中的所有节点上都可用，这并不是什么大问题本地模式的问题。在分布式模式下，你会想要使用Spark的addFile功能，用于将文件复制到集群中的所有机器。我无法理解这一点，将在每个节点上创建文件副本。我想要的是它应该读取该目录中存在的文件(如果该目录存在于该节点上)抱歉，我有点困惑，如何在spark中处理上述情况。问候 最佳答案 Thesectionyou'rereferrin

我只是在intelljIDE中运行一个简单的hadooop程序。但是当我尝试编译时出现错误$Error:(63,40)java:incompatibletypes:org.apache.hadoop.mapreduce.Jobcannotbeconvertedtoorg.apache.hadoop.mapred.JobConf这是我的这个小程序的代码:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;impor