当我运行一个oozie工作流，该工作流运行创建超过120个计数器的mapreduce-action(120是允许的默认最大计数器数)时，我收到一条错误消息，提示“计数器太多”。我已将mapreduce.job.counters.max设置为高于120的数字，但oozie似乎没有接受它。我在CDH5.1上使用hadoop2.3有没有人遇到过这种情况？ 最佳答案 解决方案是将以下内容添加到YARNServiceMapReduceAdvancedConfigurationSnippet(SafetyValve):mapreduce.job
我有一个MapReduce作业将每天执行几次的情况。我想做的是将结果存储到相同的输出目录中。我收到这个错误:org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException:Outputdirectory我不确定如何将增量存储到同一个文件夹中，有没有我可以查看的示例？ 最佳答案 当您将文件存储在hdfs中时，它会导致重复，因此您必须添加带有文件名的timesatmp，以便根据时间戳添加填充。添加文件名_$(日期+"%Y-%m-%d-%S")例如，当我们使用命令行在hdfs中添加文件时hadoop
我需要计算HBase表的聚合。假设我有这个hbase表:'metadata'列族:M列:n这里的元数据对象有一个字符串列表类元数据{列出标签；我需要计算我考虑使用mapreduce或直接扫描hbase的标签的数量。结果必须即时返回。那么在这种情况下我可以使用哪个呢？扫描hbase并计算聚合或mapreduce？Mapreduce最终将扫描hbase并计算计数。使用这两种方法的优缺点是什么？ 最佳答案 我怀疑你不知道HBase的优缺点，它不适合计算大型数据集的实时聚合。首先让我们说MapReduce本身是一个计划作业，您将无法即时返回
我正在编写我的第一个MapReduce作业。事情很简单:只计算文件中的字母数字字符。我已经完成生成我的jar文件并运行它，但除了调试输出之外，我找不到MR作业的输出。你能帮帮我吗？我的应用类:importCharacterCountMapper;importCharacterCountReducer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.Int
我有一个非常大的CSV文件，其中包含42个变量和200000条记录。我想通过mapreduce(localbackend)处理它，但我总是得到以下错误:Error:cannotallocatevectorofsize15.6GbInaddition:Warningmessages:1:closingunusedconnection3(C:\Users\LSZL~1\AppData\Local\Temp\RtmpgJ2FXm\filea302f8a7363)2:Inpaste(rep(l,length(lvs)),rep(lvs,each=length(l)),sep=sep):Reac
嘿伙计们，这听起来可能有点幼稚，但我是mapreduce的新手我正在实现一个mapreduce作业，我在map和reducesides中有一些sysout语句，只是为了查看map和reducesides中会发生什么，但是在作业完成后job.waitForCompletion()返回false作业失败了我试着调试它，但没有发现任何可疑的东西，所以把代码贴在这里CustomKey.javapackagecom.example.secondarysort;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Tex
我正在尝试对存储在amazons3中的文件运行一些mapreduce作业。我看到了http://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3并按照它进行集成。这是我的代码，它为mapreduce作业设置输入目录FileInputFormat.setInputPaths(job,"s3n://myAccessKey:mySecretKey@myS3Bucket/dir1/dir2/*.txt");当我运行mapreduce作业时出现此异常Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentException:WrongFS:s
我正在尝试使用ApacheCassandra创建mapreduce作业。输入日期来自cassandra，输出也转到cassandra。该程序尝试从名为tweetstore的表中选择所有数据，然后插入包含用户名的行数。这是mapreduce作业的主要类:packagecom.cassandra.hadoop;importjava.io.*;importjava.lang.*;importjava.util.*;importjava.nio.ByteBuffer;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;importorg.apache.hadoo
我见过mapreduce程序使用/添加core-site.xml作为程序中的资源。core-site.xml是什么或如何在mapreduce程序中使用？ 最佳答案 来自documentation,除非明确关闭，否则Hadoop默认指定两个资源，从类路径按顺序加载:core-default.xml:hadoop的只读默认值，core-site.xml:给定hadoop安装的站点特定配置Configurationconfig=newConfiguration();config.addResource(newPath("/user/had
我有这个MapReduce示例[1]，我想在标准输出和日志文件中打印信息[3]。日志似乎没有打印任何东西。如何使我的map类打印输出？我还配置了yarn-site.xml以保留日志[2]。尽管日志保留在/app-logs目录中，但包含作业执行输出的userlogs目录会在作业执行结束时被删除。如何让MapReduce不删除userlogs目录中的文件？我正在使用Yarn。谢谢，[1]仅包含map部分的Wordcount示例。publicclassMyWordCount{publicstaticclassMyMapextendsMapper{Loglog=LogFactory.getLo
