我在映射器类中使用了setup()方法。还有一个用户定义的方法aprioriGenK()在映射器类中定义并在map()方法中调用。现在的问题是:据我所知，为每一行输入调用了map方法。假设有100行，那么这个方法调用了100次。map方法每次相应地调用aprioriGenK方法。但是不需要每次调用map方法时都在map方法内部调用aprioriGenK。即aprioriGenK方法的结果对于map方法的所有输入行都是通用的。aprioriGenK方法非常占用CPU，因此在一次又一次调用时会增加计算时间。我们能否以某种方式管理一次调用aprioriGenK并每次都在map方法中使用它。我
我在单台机器(4核)中配置了hadoop2.4.1以使用Psedue分布式模式，并且我能够通过HDFS输入文件上的hadoopshell命令运行我的map/reduce程序。但我注意到map和reduce看起来仍然在单线程中运行。因此，我尝试将属性mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum和mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum都硬编码为4。(只是为了尝试，我知道这不是理想的设置)。但我仍然看到map和reduce任务串行运行。我的配置方式是修改etc/hadoop/mapred-site.xml以包含以
我有hdfs集群，它以最终用户选择的压缩/加密形式存储大型csv文件。对于压缩、加密，我创建了一个包装器输入流，它以压缩/加密的形式将数据提供给HDFS。压缩格式使用GZ，加密格式AES256。一个4.4GB的csv文件在HDFS上压缩为40MB。现在我有了mapreducejob(java)，它可以一起处理多个压缩文件。MR作业使用FileInputFormat。mapper计算splits时，4.4GB的压缩文件(40MB)只分配1个splitstart为0，splitlength相当于40MB的mapper。如何处理这种较大尺寸的压缩文件。？我发现的一种选择是实现自定义Recor
我试过下面的查询。hadoopjar/home/cloudera/workspace/para.jarword.Parasexamples/wordcount/home/cloudera/Desktop/words/outputmapreduce在显示以下错误后启动。任何人都可以帮助解决这个问题。15/11/0410:33:57INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201511040935_0008_m_000002_0,Status:FAILEDorg.apache.hadoop.security.AccessControlException:Per
我已经为我们的映射器编写了自定义Recordreader，以便一次从源文件接收3条记录(3行)，而不是TextInputFormat默认提供的1行。以下是示例代码片段。扩展TextInputFormat:publicclassNLinesInputFormatextendsTextInputFormat{@OverridepublicRecordReader;createRecordReader(InputSplitsplit,TaskAttemptContextcontext){returnnewNLinesRecordReader();}}自定义RecordReader类publi
我对Python和MapReduce比较陌生。我正在尝试使用Python中的Ta-Lib库计算简单移动平均线(SMA)。我有一个这样的数据框:AABB2008-03-0536.6036.602008-03-0438.3738.372008-03-0338.7138.712008-03-0238.0038.002008-03-0138.3238.322008-02-2937.1437.14AA和BB是股票代码，显示了它们6天的值。有人可以帮我从这里出去吗？map应该执行什么以及Reduce应该获得什么输入？最终输出应该打印股票A和B的SMA。 最佳答案
我们必须使用hadoop分析日志文件，因为它可以轻松处理大数据。所以，我写了一段mapreduce程序。但即使是我的mapreduce程序也需要花费大量时间来获取数据。Stringkeys[]=value.toString().split("");intkeysLength=keys.length;if(keysLength>4&&StringUtils.isNumeric(keys[keysLength-5])){this.keyWords.set(keys[0]+"-"+keys[1]+""+keys[2]+""+keys[keysLength-5]+""+keys[keysLen
如果对于一个简单的mapreduce作业，比如wordcount。输出是经过排序的，是否有任何方式可以使顺序相反(以Z开头的单词首先出现)或任何其他自定义顺序。 最佳答案 看看Koushik，你可以很好地做到这一点，但你需要定制。为了自定义Key，您需要实现WritableComparable或扩展WritableComparator类，以便分别实现方法compareTo()或compare()。每种方法都有自己的优点和缺点，这超出了你的问题范围，所以我不打算讨论这个问题。回答你的问题。考虑到序列化/反序列化中的效率考虑往往会导致网
我有一项工作是计算推文中的主题标签词，然后显示最常用的15个。当从测试类进行本地测试时，它运行完美，但在集群上它只给出最后计算的条目作为结果。映射器publicclassHashtagMapperextendsMapper{privatestaticfinalIntWritableONE=newIntWritable(1);privateTextword=newText();@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stri
我创建了一个读取自定义文件输入格式的配置单元外部表。当文件很小时，这工作得很好。但是当文件很大时，工作就是拆分文件，我的工作失败了。我在IsSplittable方法的自定义输入格式类中返回false。我还尝试将mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize和mapred.min.split.size设置为较大的值。我创建了自定义输入格式、输出格式和SerDe类，并在创建此表时使用了它们。在我的工作日志中，我仍然看到split正在发生。Processingsplit:Paths:/user/test/testfile1:0+134217728,
