我在hadoop集群上执行了几个mapreduce程序。程序成功执行并给出了所需的输出。使用jps命令我注意到RunJar仍在作为进程运行。我停止了我的集群，但进程ID仍然存在。我知道Hadoopjar调用基础Runjar来执行jar，但即使在作业完成后进程启动是否正常？enterimagedescriptionhere如果是，那么多个Runjar实例将继续运行，我如何确保在作业完成后运行jar甚至停止(我不想终止进程) 最佳答案 RunJar进程通常是某人或某物运行“hadoopjar”的结果你可以通过以下方式终止进程:kill1
我正在学习map-reduce作业。我在作业中做了一件事，我必须更改我的代码以接受另一个文本文件作为输入，并且输出必须显示位置和年份以及最大、最小和平均值。这是我输入的一行示例:Calgary,AB,2009-01-07,604680,12694,2.5207754,0.065721168,0.025668362,0.972051954,0.037000279,0.022319018,,,0.003641149,,,0.002936745,,,0.016723641输出应该是这样的:卡尔加里2009年平均值为:最大值:最小值:这是我的代码，它提供txt文件并计算平均值、最小值和最大值:
所以我有一组电子邮件，我想做的是使用它们输出独特的三元组(发件人电子邮件、收件人电子邮件、时间戳)，如下所示:user1@stackoverflow.comuser2@stackoverflow.com09/12/200916:45user1@stackoverflow.comuser9@stackoverflow.com09/12/200918:45user3@stackoverflow.comuser4@stackoverflow.com07/05/200812:29在上面的示例中，用户1向多个收件人(用户2和用户9)发送了一封电子邮件。为了存储收件人，我创建了一个数据结构Edge
尝试对HIB中的图像运行Facecount作业时，出现此异常。我在类路径中包含了hipi-2.1.0.jar。Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:576)atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:487)atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:753)在hadoop作业日
我在一些文本文件中有大量字符串，需要通过这样的算法转换这些字符串:将字符串转换为小写并删除所有空格。你能给我一个实现该算法的HadoopMapReduce函数的例子吗？谢谢。 最佳答案 我尝试了下面的代码并在一行中获得了输出。公共(public)类(class)toUpper{publicstaticclasstextMapperextendsMapper{Textoutvalue=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalues,Contextcontext)throwsIOEx
要执行mapreduce，您必须传递mapper和reducer/combiner类型，因此它们必须具有无参数构造函数。因此，您无法通过构造函数或映射器方法将任何属性依赖注入(inject)映射器或缩减器实体？我试图避免创建多个映射器，它们只做完全相同的事情，只是它们在json字符串输入中寻找不同的属性。取自msdn博客进行说明。映射器将我们假设为json字符串的输入行转换为对象。取出“一些属性”进行映射。这里的问题是我们如何注入(inject)“某些属性”，以便我们可以控制映射器的行为，而不必创建它的多个实现。publicclassMySimpleMapper:MapperBase{
我有一个mapreduce程序，它从avro数据中读取数据，对其进行处理并输出avro数据。我有这个avro数据的模式，假设有4列。我使用GenericData.Record来写入avro数据。现在，我使用具有5列的模式在此数据之上创建一个pig关系。第5列是新的，具有avsc文件中定义的默认值。根据我的理解，我应该能够使用带有一列的新模式读取旧数据(由4列生成)。相反，我收到一条错误消息-Tryingtoaccessnon-existcolumn.我错过了什么？Mapreduce驱动程序代码Jobjob=Job.getInstance(getConf());job.setJarByC
我的问题是关于如何在mapreduce程序中对映射器的输出进行排序(ps:没有缩减器(0))，我只使用映射端来过滤两个输入，我想要结果(输出映射器)将根据每个映射器的键进行排序。我如何在不使用额外工作的情况下在同一份工作中进行这种排序？请您提出建议 最佳答案 您可以通过将所有预期结果收集到映射器上的本地/内存数据结构中来实现部分(每个映射器)排序。然后，您可以对其进行排序，最后为现在已排序的集合的所有元素运行collector.write。因此，这里与普通行为的区别在于，在后一种情况下，每个元素都在遇到它们时简单地发出-导致随机/无
在我的hortonworksHDP2.6集群上，我使用kite-dataset工具导入数据:./kite-dataset-vcsv-importml-100k/u.dataratings我收到这个错误:java.lang.Exception:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462)atorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJ
在spark中，我们可以设置executor编号。在mapreduce中，如何设置executor编号？不设置map或reducetasknum，而是设置executornum。我知道如何设置每个map的vcores和mem或reducetask使用。但是maptask太多了，我不希望我的mr作业占用太多资源。 最佳答案 mappers的数量取决于输入数据的splits数量，这取决于InputFormat，用户可以给出提示通过mapreduce.job.maps关于mappers的数量，但是InputFormat可能会选择忽略它。r
