我正在使用以下运行代码运行mapreduce作业，它一直给我以下异常。我确保在开始工作之前删除了该文件夹，但它不起作用。代码:JobConfjobConf=newJobConf(getConf(),MPTU.class);jobConf.setJobName("MPTU");AvroJob.setMapperClass(jobConf,MPTUMapper.class);AvroJob.setReducerClass(jobConf,MPTUReducer.class);longmilliSeconds=1000*60*60;jobConf.setLong("mapred.task.t
我从Freebase下载了rdf数据转储，我需要提取的是Freebase中每个实体的英文名称。我是否必须使用Hadoop和MapReduce来执行此操作，如果是的话如何？还是有另一种方法来提取实体名称？如果每个实体标题/名称在.txt文件中各占一行就好了 最佳答案 您可以使用Hadoop，但对于这种简单的处理，您将花费更多的时间来解压缩和拆分输入，而不是并行搜索所节省的时间。一个简单的zgrep将在更短的时间内完成您的任务。大致是这样的:zegrep$'name.*@en\t\\.$'freebase-public/rdf/free
问题我有一些工作只需要遍历HBase表中的每条记录并完成一些任务。例如，提取用于导出的字段或根据某些新业务规则更新字段。推理MapReduce在这里似乎有些矫枉过正。没有什么可以真正映射，也没有“减少”。映射始终只是键+记录。洗牌和排序肯定没有用，因为它们的键保证在HBase中是唯一的。出于性能原因，这仍应分发。我想我正在寻找恰好分发的很好的老式表扫描。问题存在哪些选项可以利用集群但避免完整MapReduce作业的不必要步骤？ 最佳答案 Co-processors正是为了这个。来自链接:“用于灵活和通用扩展以及直接在HBase服务器
我已经在Windows上安装了Hadoop2.6作为一些依赖于Hadoop的软件的测试平台。据我所知，安装工作正常。我在C:\Hadoop中保存了Hadoop，在C:\hadooptemp中保存了我的临时文件夹。我按照本教程进行了设置:https://drive.google.com/file/d/0BweVwq32koypYm1QWHNvRTZWTm8/view当我按照教程中的说明为pi运行hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar时，我得到以下输出:NumberofMaps=2SamplesperMap=5WroteinputforMap#0Wrotei
我创建了一个字数统计项目并使用maven导入了maxmind(maven)的GeoIP-这个Geoip项目是buildwithmaven.导入后，我在字数统计项目旁边有一个新项目(geoIP)，其中包含由eclipse创建的pom.xml(很长)。但是在上面的链接中他们说添加到pom.xmlcom.maxmind.geoip2geoip2v2.3.0我不明白如果eclipse为我创建了pom.xml，我应该用上面的代码删除还是添加它？我需要多少个pom.xml文件？MapReduce项目是否也需要用maven构建？ 最佳答案 我没有
我收到java.lang.NoSuchMethodException请帮我解决这个问题......importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;importjava.text.DateFormat;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;importjava.util.HashMap;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.ha
我有一个mapreduce程序，它将输入作为名字、姓氏和手机号码。我想将这3个字段分组为一个键。为此，我为一个类使用了WritableComparable接口(interface)。我的代码是:privatestaticclassMultifieldimplementsWritableComparable{Textfirstname1;Textlastname1;Textmobile1;publicMultifield(Textfirstname1,Textlastname1,Textmobile1){this.firstname1=firstname1;this.lastname1=
我有以下示例数据，我正在使用这些数据来学习hadoopmapreduce。比如follower和followee的数据。Follower,followeea,ba,ca,dc,bb,dd,ab,cb,ee,f比如a在b之后，a在c之后等等....我正在尝试操作数据并获得结果，如果a跟随b并且b也跟随a那么a,b应该是输出txt文件中的结果。我是mapreduce的新手，并试图找到一种方法以便获得以下结果。a,dc,b 最佳答案 您可以使用一个技巧来实现这一点。诀窍是以(a,d)和(d,a)具有相同key并最终进入相同缩减器的方式将键
我正在学习Hadoopmapreduce基本原理，很多东西都看不懂。一件事是作业如何从客户端发送到主节点和节点。假设我们有客户端、主服务器和两个从服务器。据我了解，Mapper类位于java类的客户端上。客户端连接到主服务器，下一步是什么？Mapper类中的代码如何传递给主节点，然后传递给节点？还是我理解错了？ 最佳答案 如图所示，这是发生的事情:您使用hadoopjar命令在客户端上运行作业，在该命令中您传递jar文件名、类名和其他参数(例如输入和输出)客户端将获得新的应用程序ID，然后它将jar文件和其他作业资源复制到具有高复制
我想在HBase中执行查询操作以使用提供的行键列表获取记录。由于MapReduce中的Mappers是并行工作的，所以我想使用它。行键的输入列表将在~100000范围内，我为映射器创建了一个customInputFormat，它将为每个映射器提供1000个行键的列表，用于查询HBase表。这些查询的记录可能存在也可能不存在于HBase表中，我只想返回那些存在的记录。我看过各种examples，我发现执行hbase表scan操作以获取行键的范围，范围由startingRowKey和endingRowKey指定，但我只想查询提供的行键列表。我如何使用MapReduce做到这一点？欢迎任何帮
