我正在尝试按每个单词反转文件的内容。我的程序运行良好，但我得到的输出是这样的1dwp2seviG3eht4tnerruc5gnikdrow6yrotcerid7ridkm8desU9ot10etaerc我希望输出是这样的dwpseviGehttnerrucgnikdrowyrotceridridkmdesUotetaerc我正在使用的代码importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.ha
我在ubuntu14.0.2操作系统上运行Hadoop2.7.0，并使用nano文本编辑器创建wordcount.java，源代码是从ApacheHadoop2.7.0Document复制的.在我使用此命令javac-classpathhadoop-2.7.0-core.jar-dMyJavawordcount.java编译wordcount.java后，这是我收到的错误消息。publicclassWordCount2{^wordcount_v2.java:11:error:packageorg.apache.hadoop.confdoesnotexistimportorg.apach
我对ApacheHive的理解是它是一个类似SQL的工具层，用于查询Hadoop集群。我的理解ApachePig是它是一种用于查询Hadoop集群的过程语言。因此，如果我的理解是正确的，Hive和Pig似乎是解决同一问题的两种不同方法。但是，我的问题是，我不理解他们首先要解决的问题!假设我们有一个DB(关系型、NoSQL，无关紧要)将数据馈送到HDFS，以便可以针对该输入数据运行特定的MapReduce作业:我对Hive/Pig正在查询的系统感到困惑!他们在查询数据库吗？他们是否查询存储在HDFS上DataNode中的原始输入数据？他们是否正在运行一些临时的、即时的MR作业并报告他们的
只是在提出问题之前说明我的设置，HadoopVersion:1.0.3默认的WordCount示例运行良好。但是当我根据这个页面http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/mapred_tutorial.html创建一个新的WordCount程序时我按照教程中给出的类似方式对其进行了编译和jar压缩。但是当我运行它时使用:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarwordcount.jarorg.myorg.WordCount../Space/input/../Space/output我得到以下错误，java.lang.
我正在运行Amazon的运行ElasticMapReduce的示例，并不断遇到以下错误:Errorlaunchingjob,Outputpathalreadyexists.这是运行我正在使用的作业的命令:C:\ruby\elastic-mapreduce-cli>rubyelastic-mapreduce--create--stream\--mappers3://elasticmapreduce/samples/wordcount/wordSplitter.py\--inputs3://elasticmapreduce/samples/wordcount/input\--output[
我有一个巨大的文本文件，我想拆分文件，使每个block有5行。我实现了自己的GWASInputFormat和GWASRecordReader类。但是我的问题是，在下面的代码(我从http://bigdatacircus.com/2012/08/01/wordcount-with-custom-record-reader-of-textinputformat/复制的)中，在initialize()方法中我有以下几行FileSplitsplit=(FileSplit)genericSplit;finalPathfile=split.getPath();Configurationconf=c
我试图从配置单元加载一个表。为此，我正在使用Hcatalog。我使用登录到配置单元pig-useHCatalog我从hive和hadoop导出了几乎所有的jarregister'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-jdbc-0.10.0-cdh4.5.0.jar';register'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-exec-0.10.0-cdh4.5.0.jar';register'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-common-0.10.0-
目标:我希望能够指定输入文件中使用的映射器数量同样，我想指定每个映射器将占用的文件行数简单示例:对于10行的输入文件(长度不等；下面的示例)，我希望有2个映射器——因此每个映射器将处理5行。Thisisanarbitraryexamplefileof10lines.Eachlinedoesnothavetobeofthesamelengthorcontainthesamenumberofwords这是我的:(我有它，以便每个映射器生成一个“”键值对......这样它就会在缩减器中求和)packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importja
我在使用Hadoop2.4.0和Nutch2.2时遇到了这个异常。当我尝试运行这个命令时:./hadoopjarapache-nutch-2.2.1.joborg.apache.nutch.crawl.Crawlerurls-solr//:8983-depth2我得到:Java.lang.Exception:java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterfaceorg.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext,butclasswasexpectedatorg.apache.hadoop.ma
我只是想验证我对这些参数及其关系的理解，如果我错了请通知我。mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent告诉分配给reducer的整个洗牌阶段的内存总量。mapreduce.reduce.shuffle.memory.limit.percent告诉单个shuffle可以从mapreduce.reduce.shuffle.input消耗的内存限制的最大百分比.buffer.percent.mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent是启动内存中合并的使用阈值，表示为总内存的百分比(mapreduce.reduc
