嘿，这更像是一个java问题，但它与Hadoop相关。我的MapReducejava作业中的代码中有这一行:JobConfconf=newJobConf(WordCount.class);conf.setJobName("WordCount");.......................................FileInputFormat.addInputPath(conf,newPath(args[0]));我如何设置特定的文件名，而不是“给”一个包含许多文件的目录？ 最佳答案 摘自《Hadoop:权威指南》一书:A
我正在尝试编写一个自定义阅读器，用于读取具有定义字段数的记录(位于两行中)。例如1,2,3,4(","canbethereornot),5,6,7,8我的要求是读取记录并将其作为单个记录推送到映射器中，如{1,2,3,4,5,6,7,8}。请提供一些意见。更新:publicbooleannextKeyValue()throwsIOException,InterruptedException{if(key==null){key=newLongWritable();}//Currentoffsetisthekeykey.set(pos);if(value==null){value=newT
我有一个非常大的输入文本文件，格式如下:ID\ttime\tproduct\tDescription\tStatus状态列仅限于包含小写a、s、i或大写A、S、I或两者的混合(状态列中的示例元素:a、si、I、asi、ASI、aSI,阿西...)我想要实现的是使用MapReduce根据Status过滤掉这个输出文件。我想丢弃原始文件中状态至少有1个大写字母的所有行。换句话说，我只关心状态中全部为小写字母的行。我是MapReduce编程的新手，需要一些帮助。以下是我到目前为止的想法我的mapper.py是:importsysimportreforlineinsys.stdin:line=
因此，当从使用TableOutputFormat的MapReduce作业写入HBase时，它多久写入一次HBase。我不认为它会为每一行执行一个put命令。在MapReduce中使用时如何控制AutoFlush和WriteAheadLog(WAL)？ 最佳答案 TableOutputFormat禁用AutoFlush并使用在hbase.client.write.buffer指定的写入缓冲区(默认为2MB)，一旦缓冲区已满，它会自动刷新到HBase。您可以通过将属性添加到作业配置来更改它:config.set("hbase.cli
我正在尝试在Hadoopmap-reduce中编写以下代码。我有一个日志文件，其中包含IP地址和相应IP打开的url。具体如下:192.168.72.224www.m4maths.com192.168.72.177www.yahoo.com192.168.72.177www.yahoo.com192.168.72.224www.facebook.com192.168.72.224www.gmail.com192.168.72.177www.facebook.com192.168.198.92www.google.com192.168.198.92www.yahoo.com192.168
我有JobControl控制n个作业链。for(inti=0;i我只想在每个作业开始之前清理输出目录；但在作业初始化时不得清除目录。我目前的解决方案是将清除代码放入映射阶段，这会大大减慢执行速度。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{FileSystemfs=FileSystem.get(context.getConfiguration());if(fs.exists(newPath(context.getConfiguration().
考虑到YARN是运行mapreduce2的更好选择这一事实，但是是否可以在没有YARN的情况下运行MR2？我尝试使用MR2，但它与YARN一起运行。 最佳答案 MRv2实际上是YARN!所以，不，你不能在没有YARN的情况下运行mapreduce2作业!Officialdocumentation:ApacheHadoopNextGenMapReduce(YARN)MapReducehasundergoneacompleteoverhaulinhadoop-0.23andwenowhave,whatwecall,MapReduce2.
我开始使用MapReduce的Hadoop变体，因此对来龙去脉一无所知。我理解它在概念上应该如何运作。我的问题是在我提供的一堆文件中找到特定的搜索字符串。我对这些文件不感兴趣-已排序。但是你会如何征求意见呢？您会在程序的JobConf部分提问吗？如果是这样，我如何将字符串传递到作业中？如果它在map()函数中，您将如何实现它？它不会在每次调用map()函数时只要求搜索字符串吗？下面是主要方法和JobConf()部分，您应该可以了解一下:publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{//Thisproducesanoutputfi
所以，基本上我有一个包含4个数据节点的系统。但是，为了检查我的hadoop应用程序的可伸缩性，我想用1、2和4个节点对其进行测试。那么，如何将hadoop使用的节点数限制为1或2个。我使用的是hadoop2.5.1，我没有系统的管理员权限。此外，如何控制hadoop用于节点的内核数？ 最佳答案 您需要管理员权限才能执行所有操作如何将hadoop使用的节点数限制为1或2个。Decommission2-3个节点如何控制hadoop为节点使用的内核数在yarn-site.xml中设置以下配置，为每个节点分配8个vcoreyarn.node
我想问一下。为什么如果我在mapreduce.map/reduce.memory.mb和mapreduce.map/reduce.java.opts中将mapred-site.xml配置为比默认值更大的值会使我的工作变慢？但是如果我将它配置得太低，那么我会任务失败。而且我认为在这种情况下，我在hadoop上的内存配置是没有必要的......你能给我解释一下吗？ 最佳答案 当您增加mapreduce.map/reduce.memory.mb和mapreduce.map/reduce.java.opts的值时，您的环境中可能会发生什么>
