在处理数据时是否可以在mapreduce中追加列？示例:我有3列的输入数据集[EMPID,EMPNAME,EMP_DEPT]，我想使用mapreduce处理这些数据。在减少阶段是否可以添加新列，比如TIMESTAMP(处理记录时的系统时间戳)。reducer的输出应该是EMPID,EMPNAME,EMP_DEPT,TIMESTAMP输入数据:EMPIDEMPNAMEEMP_DEPT1DavidHR2SamIT输出数据:EMPIDEMPNAMEEMP_DEPTTimestamp1DavidHRXX:XX:XX:XX2SamITXX:XX:XX:XX 最佳答案

如果我们需要自动化mapreduce程序或从脚本运行，检查mapreduce程序是否成功运行的不同方法有哪些？一种方法是查找是否在输出目录中创建了_SUCCESS文件。命令“hadoopjarprogram.jarhdfs:/input.txthdfs:/output”是否根据成功或失败返回0或1？ 最佳答案 就像Linux中的任何其他命令一样，您可以检查一个程序的退出状态hadoopjar命令使用内置变量$?。您可以使用:echo$?在执行hadoopjar命令后检查其状态。退出状态值从0到255不等。退出状态为零表示命令执行成功

我目前在集群中有高功率(cpu/ram)主机，我们正在考虑添加一些存储良好但功率低的主机。我担心的是它会降低工作绩效。来自新的(功能较弱的)主机的Map/Reducer将运行得更慢，而功能更强大的将只需要等待结果。有没有办法在Yarn中配置它？也许为主机设置优先级或根据每台机器上的核心数分配映射器/缩减器。谢谢，霍拉修 最佳答案 在YARN中，您可以为每个集群worker提供不同的硬件资源配置。然后，YARN将决定可以为每个工作人员分配多少任务(容器)以平衡工作量。换句话说，您可以在yarn-site.xml中为每个worker分别

这个问题在这里已经有了答案:WhatisKeywordContextinHadoopprogrammingworld?(2个答案)关闭5年前。map()方法中的Context上下文有什么用。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Context上下文)

我们有一个与HDFS一起运行的日志收集代理，即代理(如Flume)不断收集一些应用程序的日志，然后写入HDFS。读写过程不停地运行，导致HDFS的目标文件不断增加。这里的问题是，由于输入数据不断变化，如果我将收集代理的目标路径设置为作业的输入路径，MapReduce作业会发生什么情况？FileInputFormat.addInputPath(job,newPath("hdfs://namenode:9000/data/collect")); 最佳答案 map-reduce作业仅处理开始时可用的数据。Map-Reduce用于批量数据处

我想运行两个映射器，在不同的目录中产生两个不同的输出。第一个映射器的输出(作为参数发送)应该发送到第二个映射器的输入。我在驱动程序类中有这段代码importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apa

有没有办法设置由hadoop通用选项-files或-archives提供的hadoopmapreduce本地资源的YARN可见性。查看yarn-site.xml我发现使用-archives选项将文件写入工作节点的位置，但基于我读过的其他文章和它所在的目录(/hadoop/yarn/local/usercache/myusername/appcache)它被视为私有(private)的。我找不到任何通用选项或-Dsome.yarn.setting将其从私有(private)更改为应用程序或更好的是公共(public)。 最佳答案 我查

在这种情况下，我有很多日志。每条日志包含时间、ip、url、内容等。问题一:我想做的是确定给你一个某个词，比如'google'，告诉我哪个日志的内容包含这个词。问题二:我不确定我喜欢哪个词，所以请给我整个倒排索引答案。所以，我的问题是:对于问题1，mapper&reducer如何设计？我可以使用mapper来拆分日志的内容，mapper的输出是很多k-v对.reducer应该遍历所有这些答案，如果它遇到像这样的一对。,输出。而且我还可以使用mapper处理整个内容，如果它遇到单词“google”，它会给出的输出，遇到其他词就跳过。如果映射器不满足特定的词，它什么也不输出。在这种情况下，

我正在尝试重现MapReduce设计模式一书中的BloomFiltering示例。在下文中，我将仅展示感兴趣的代码:publicstaticclassBloomFilteringMapperextendsMapper{privateBloomFilterfilter=newBloomFilter();protectedvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException{URI[]files=DistributedCache.getCacheFiles(context.getConfiguration());Stringpath=files[0].get

如何编写一个MapReduce程序，其中我的Mappers的输出转到Reducers，而Reducers的输出到另一个Reducer，但在这种情况下只有一个Reducer，所以输出的所有键值对都将转到相同的Reducer。 最佳答案 我认为您希望将多个reducer的输出直接输出到另一个reducer，这是不正确的。您将需要另一个mapreduce作业，将您的reducer输出传递给mapper并使用单个reducer获取单个输出文件。 关于hadoop-如何编写MapReducePro