我正在尝试解决一个练习，但我仍然没有找到解决方案。设计一个MapReduce算法，将一个表示为弧列表的有向图作为输入，列出所有节点对(x,y)，使得存在三个弧(x,a)、(a,b)和(经过)。reducer接收到的值列表的长度永远不应超过图中节点的数量。请提供伪代码。这么久我通过以下方式找到了长度为2的路径:map(k,v):write(k,(v,"out"))write(v,(k,"in"))reduce(k,list(v))://writeallpairsofnodessuchthatonehasanarcexitingandtheotherhasanarcentering但是从这

我正在尝试实现BookHadoopInAction中给出的一个用例，但我不会编译代码。我是Java的新手，所以无法理解错误背后的确切原因。有趣的是，另一段使用相同类和方法的代码编译成功。hadoop@hadoopnode1:~/hadoop-0.20.2/playground/src$javac-classpath/home/hadoop/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2-core.jar:/home/hadoop/hadoop-0.20.2/lib/commons-cli-1.2.jar:/home/hadoop/hadoop-0.20.2/contrib/da

如何使用两个组件构建key？这样做的原因是我有一个无向图。如果A和B通过通信关联(方向无关)，则两个节点A和B之间存在边。此通信有一个数字参数。所以我想实现的是有一个将A和B组合在一起作为一个集合的key，这样A到B和B到A的通信就可以被认为是等价的，并且可以被加起来得到统计数据说:AB5BA10键在语义上应该是“A或B在一起”，这样包含A和B作为键的集合的值应该是5+10=15。wordcount示例将特定单词作为关键字。就我而言，我想将包含两个组件的集合作为关键。在map和reduce阶段，只要满足AtoB或BtoA就求和。谢谢! 最佳答案

我在哪里可以找到下面提到的示例程序的详细文档，我无法在文档中找到它。hduser@canberra:~/work/software/cloudera/hadoop-2.0.0-cdh4.0.0$hadoopjarsrc/hadoop-mapreduce-project/hadoop-mapreduce-examples/target/hadoop-mapreduce-examples-2.0.0-cdh4.0.0.jarAnexampleprogrammustbegivenasthefirstargument.Validprogramnamesare:aggregatewordcoun

如果我通过Mapper和Reducer中的stdout(Java中的System.out)和stderr(Java中的System.err)输出一些消息，我可以在任务跟踪器节点中的什么地方看到它们？我想目录位置也可以通过一些参数配置？ 最佳答案 这可能取决于您使用的是哪个发行版，但使用我们的cdh3设置，我们可以在任务运行的节点上的/usr/lib/hadoop-0.20/logs/userlogs//下找到它们。例如，stderr将位于:/usr/lib/hadoop-0.20/logs/userlogs/job_20120701

我想知道是否有任何任务示例不适合MapReduce。有一些具体的例子会很棒。谢谢! 最佳答案 其中一些可能是主观的，所以我会尽量坚持最认同的:流数据--MapReduce本质上是批处理的。您在MapReduce中编写的内容时不时地运行，但很难获得它，因此它会处理实时传入的数据流。有一些项目正在计划解决这个问题，例如Storm。实时分析--同样，MapReduce是批处理的，专为聚合和大规模性能量身定制，无法快速获得答案。每个作业预计会有1-2分钟的开销，因此使用MapReduce获得不到一分钟的响应时间非常具有挑战性。这与作为软件的

我遵循本教程http://www.mongodb.org/display/DOCS/Hadoop+Quick+Start构建mongodb-hadoop。我尝试构建TreasuryYield示例(我的Hadoop版本是0.20.2。)，但是当我提交MapReduce作业时出现以下错误:12/10/2414:01:09INFOutil.MongoTool:Createdaconf:'Configuration:core-default.xml,core-site.xml,mongo-defaults.xml,mongo-treasury_yield.xml'on{classcom.mon

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭去年。ImprovethisquestionThis问题回答了我的部分问题，但不完全。我如何运行管理它的脚本，它来self的本地文件系统吗？MrJob或Dumbo之类的东西究竟在哪里出现？还有其他选择吗？我正在尝试运行K-Means，其中每次迭代(MapReduce作业)输出将作为HadoopStreaming和Python下一次迭代的输入。我没有太多经验，任何信息都可以帮助我完成这项工作。谢谢!

本文xrds:article在“权衡示例”小节中，描述了一种将每条记录与输入文件的所有其他记录连接起来的方式(第一种)。我想知道在mapreduce中如果不只在一个映射器中传递整个输入文件怎么可能。 最佳答案 MapReduce有三种主要的连接类型(还有一些其他类型)。ReduceSideJoin-对于两个数据集，您输出“外键”作为映射器的输出键。你使用类似MultipleInputs的东西一次加载两个数据集。在reducer中，来自两个数据集的数据通过外键汇集在一起​​，这允许您在那里执行连接逻辑(可能像笛卡尔积)。这是通用的，几

我在执行MapReduce程序时遇到以下错误。我已将所有jar放在hadoop/lib目录中，并且还在-libjars中提到了这些jar。这是我正在执行的命令:$HADOOP_HOME/bin/hadoop--config$HADOOP_HOME/confjar/home/shash/distinct.jarHwordCount-libjars$LIB_JARSWordCountHWordCount2java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hcatalog.mapreduce.HCat