假设我有一个用C#编写的程序，该程序执行计算量大的操作，例如将WAV文件列表编码为MP3。通常我会一次对一个文件进行编码，但假设我希望程序计算出我有多少个CPU内核，并在每个内核上启动一个编码线程。所以，当我在一个四核CPU上运行程序时，程序发现它是一个四核CPU，发现有四个核心可以使用，然后产生四个线程进行编码，每个线程都独立运行中央处理器。我该怎么做？如果内核分布在多个物理CPU上，情况会有什么不同吗？例如，如果我有一台配备两个四核CPU的机器，是否有任何特殊注意事项，或者在Windows中两个裸片上的八个内核是否被视为相等？ 最佳答案
我想获取C#应用程序的总体CPU使用率。我找到了很多方法来深入了解进程的属性，但我只想要进程的CPU使用率，以及您在TaskManager中获得的总CPU。我该怎么做？ 最佳答案 您可以使用PerformanceCounter来自System.Diagnostics的类(class).像这样初始化:PerformanceCountercpuCounter;PerformanceCounterramCounter;cpuCounter=newPerformanceCounter("Processor","%ProcessorTime"
有没有办法通过.NET/C#找出CPU内核的数量？PS这是一个直接的代码问题，而不是“我应该使用多线程吗？”问题!:-) 最佳答案 您可以获得与处理器相关的几种不同信息:物理处理器数量核心数逻辑处理器的数量。这些都可以不同；对于具有2个支持超线程的双核处理器的机器，有2个物理处理器、4个内核和8个逻辑处理器。逻辑处理器的数量可通过Environment获得。类，但其他信息只能通过WMI获得(您可能必须安装一些hotfixesorservicepacks才能在某些系统上获取它):确保在您的项目中添加对System.Management
Docker提供了一个交互式统计命令，dockerstats[cid]，它提供了有关CPU使用率的最新信息，如下所示:CONTAINERCPU%MEMUSAGE/LIMITMEM%NETI/O36e8a65d0.03%4.086MiB/7.798GiB0.05%281.3MiB/288.3MiB我正在尝试以易于理解的格式获取CPU使用率的百分比以进行一些分析。我已经看到/sys/fs中的统计数据似乎提供了与DockerRemoteAPI相似的值这给了我这个JSONblob:{"cpu_usage":{"usage_in_usermode":345230000000,"total_usa
Docker提供了一个交互式统计命令，dockerstats[cid]，它提供了有关CPU使用率的最新信息，如下所示:CONTAINERCPU%MEMUSAGE/LIMITMEM%NETI/O36e8a65d0.03%4.086MiB/7.798GiB0.05%281.3MiB/288.3MiB我正在尝试以易于理解的格式获取CPU使用率的百分比以进行一些分析。我已经看到/sys/fs中的统计数据似乎提供了与DockerRemoteAPI相似的值这给了我这个JSONblob:{"cpu_usage":{"usage_in_usermode":345230000000,"total_usa
如果我正确理解goroutines如何在系统线程之上工作——它们从队列中一个接一个地运行。但这是否意味着每个goroutine都将其上下文加载/卸载到CPU？如果是，系统线程和goroutine之间有什么区别？最重要的问题是上下文切换的时间成本。是否正确？检测哪个协程请求了哪些数据的机制是什么？例如:我正在从goroutineA向DB发送请求并且不等待响应，同时发生切换到下一个goroutine。系统如何理解请求来自A而不是来自B或C？ 最佳答案 协程、内存和操作系统线程Go有一个分段堆栈，可以根据需要增长。Go运行时执行调度，而不
这个问题在这里已经有了答案:isitpossibletoforceagoroutinetoberunonaspecificCPU?(2个回答)2年前关闭。我需要运行许多go例程并将它们绑定(bind)到单独的CPU内核以进行基准测试。我已经尝试过runtime.LockOSThread()但这会显着降低性能。我不想将go例程锁定到特定线程，据我所知，LockOSThread就是这样做的。例如:如果我有n个goroutine，其中n>1，它们应该绑定(bind)到n个核心，其中GOMAXPROCS>=n。也就是说，每个goroutine总是被安排在同一个核心上。
考虑一些内存和CPU密集型任务:例如:任务block:从内存中读取16个字节，然后执行CPU作业。然后写回内存。而且这个任务block可以并行化，这意味着每个内核可以运行一个任务block。例如:8个CPU同时需要8*16字节缓存。 最佳答案 是的，就像您机器上运行的所有其他代码一样，它们都使用CPU缓存。这个问题太宽泛了，无法告诉您如何编写应用程序代码以使其最有效地使用缓存。我强烈建议设置GoBenchmarks，然后重构代码并比较时间。(请注意，不要在VM内进行基准测试-VM和任何平台上的类型都没有足够准确的时钟来进行Go的基准
奇怪的是，在我的例子中，Read()是非阻塞的，导致CPU使用率很高。我的代码:在函数main中:l,err:=net.Listen("tcp",":13798")iferr!=nil{log.Fatal(err)}for{//Waitforaconnection.conn,err:=l.Accept()iferr!=nil{log.Fatal(err)}//Handletheconnectioninanewgoroutine.//Theloopthenreturnstoaccepting,sothat//multipleconnectionsmaybeservedconcurrent
我使用gocraft/health来检查我的服务的健康状况并获得每个端点的指标。但我有一个问题:启动服务仅5小时后CPU就达到100%我不知道为什么。不使用“gocraft/health”它只需要0.7%的CPU以前有人用过这个包吗varstream=health.NewStream()funcmain(){//Logtostdout!(canalsouseWriterSinktowritetoalogfile,Syslog,etc)stream.AddSink(&health.WriterSink{os.Stdout})http.HandleFunc("/api/getVastPla
