我有以下C++代码:voidfoo(constuint8_t*data,intheight,intwidth){//needtocreateacv::Matfrom*data,whichisapointertograyscaleimagedata//doesn'tworkcorrectly(compiles,butarrayaccessonthematleadstoasegmentationfault)autoimg=cv::Mat(height,width,CV_8UC1,&data);//howcanIfixthelineabovetocreateapropercv::Mat?}/
我正在使用以下代码为图像添加一些噪声(直接来自OpenCV引用，第449页--cv::Mat::begin的解释):voidsimulate_noise(Matconst&in,doublestddev,Mat&out){cv::Sizes=in.size();vectornoise=generate_noise(s.width*s.height,stddev);typedefcv::VecV4;cv::MatConstIterator_in_itr=in.begin();cv::MatConstIterator_in_end=in.end();cv::MatIterator_out_
我在opencv中乘以2个矩阵(Mat对象)。下面是第一个Mat是如何生成的:cv::MatR(m,k,CV_8UC1);rm.generateRandomMatrix(m,k,255,R);这是第二个的生成方式:for(inti=0;i这是我在两个地方都使用过的generateRandomMatrix()函数定义:intrandomMatrix_Xi::generateRandomMatrix(intm,intk,intrange,cv::MatR){typedefboost::mt19937RNGType;RNGTyperng(std::time(0));boost::unifor
我是libav的新手，我正在编写一个以opencv为核心的视频处理软件。我所做的简要如下:1-readthevideopacket2-decodethepacketintoAVFrame3-converttheAVFrametoCVMat4-manipulatetheMat5-converttheCVMatintoAVFrame6-encodetheAVFrameintoAVPacket7-writethepacket8-goto1我在http://dranger.com/ffmpeg/tutorial01.html阅读了dranger教程我还使用了decoding_encoding示
是否可以从在opencv中存储为MatND的3D数据立方体中获取2DMat对象？基本上我使用“mexopencv”将3D矩阵传递给MexFile。我使用MxArray(prhs[0]).toMatND()将矩阵转换为MatND对象。现在我想沿着第三维将这个数据立方体拆分成一个cv::Mat矩阵vector。我需要对这些2D矩阵进行操作，因此在三维上进行迭代。是否有根据需要拆分数据立方体的功能？或者获取指向3D数据立方体的2D子矩阵的指针的方法？编辑:这是我的代码，它使用mexopencv将Matlab输入参数转换为MatND数组。我实现了@chappjc将3D数据代码拆分为2D矩阵ve
这个问题在这里已经有了答案:HowtowriteaFloatMattoafileinOpenCV(6个答案)关闭7年前。我正在使用openCV，我有一个CV_32F类型的95,1mat对象，我想将其写入二进制文件。我正在使用下面的代码，但是我无法将32F转换为char类型。有什么建议吗？我还想执行读取二进制文件并将值存储到相同类型的mat对象中的反向过程。try{ofstreamposBinary;posBinary.open("C:/Users/Dr.Mollica/Documents/TSRDatasets/signDatabasePublicFramesOnly/posSamps
我看过很多直接访问cv::Mat数据成员的OpenCV代码。cv::Mat将指向数据的指针存储在unsignedchar*data成员中。访问数据成员如下所示:cv::MatmatUC(3,3,CV_8U)introwIdx=1;intcolIdx=1;unsignedcharval=matUC.data[rowIdx*matUC.cols+colIdx]我想知道这是否适用于像素类型不是unsignedchar的cv::Mat。cv::MatmatF(3,3,CV_32F)introwIdx=1;intcolIdx=1;floatval=matF.data[rowIdx*matF.co
我想测试一个寻找特定垫子深度和channel数的函数它有一个测试...if(image.channels()==1&&image.depth()==8)...elseif(image.channels()==1&&image.depth()==16)...elseif(image.channels()==1&&image.depth()==32)...else{if((image.channels()!=3)||(image.depth()!=8)){printf("Expectingrgb24inputimage");returnfalse;}...}我更喜欢用人造垫子进行测试，以避
老实说，我很惊讶到目前为止还没有人遇到过这个问题。我正在将一张图片从OpenCV加载到cv::Mat，我想在通过套接字发送它之前对其进行base64编码。对于base64，我使用libb64因为它是Debian/Ubuntu原生的，易于使用且速度非常快。编码函数将std::ifstream作为参数，并输出std::ofstream。#include#include#includeusingnamespacecv;Matimage;image=imread("picture.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);if(image.data){std::ifstreamins
我快到了，但我不太明白如何转换unsignedchar**toacv::Mat我知道cv::Mat的.data部分是uchar*我正在使用一个以...的形式返回和图像的函数unsignedchar**output;但我的其余代码使用cv::Mat的。我也没有我正在使用的库的源代码，所以我真的不知道它在做什么。编辑谢谢大家的帮助，我已经做到了...cv::MatTempMat=cv::Mat(h,w,CV_8UC1,*output);imshow("thisisatest",TempMat);但是图像是黑色的，所以我现在需要查明那里是否真的有任何东西。很抱歉缺乏研究，我的截止日期很紧，不
