我想比较Matlab在矩阵乘法中的速度与Eigen3在Intel(R)Core(TM)i7-4770CPU上的速度@3.40GHz。包含Eigen的代码:#include#include"Eigen/Dense"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;constintdim=100;intmain(){std::chrono::time_pointstart,end;intn;n=Eigen::nbThreads();coutm1(dim,dim);Matrixm2(dim,dim);Matrixm_res(dim,d
我的解决方案是:cv::MatFlipLR(constcv::Mat&inImg){//createflippedimagefromLefttorightcv::MatoutImg(inImg.size(),inImg.type());cv::Mat_FlipMatrix(2,3);FlipMatrix有没有更有效的方法来做到这一点？ 最佳答案 是的，cv::flip().虽然在文档中进行简单的搜索会给你这个。 关于c++-相当于matlab的fliplr()的opencv是什么？，我们
序言前段时间我问了一个关于Matlab与Python性能的问题(Performance:MatlabvsPython)。我很惊讶Matlab比Python更快，尤其是在meshgrid方面。在讨论该问题时，有人指出我应该使用Python中的包装器来调用我的C++代码，因为我也可以使用C++代码。我在C++、Matlab和Python中有相同的代码。在这样做的同时，我再次惊讶地发现Matlab在矩阵组装和计算方面比C++更快。我有一个稍微大一点的代码，我正在研究一段矩阵-vector乘法。较大的代码在多个实例中执行此类乘法。总体而言，C++中的代码比Matlab快得多(因为Matlab中
我正在用C++开发一个应用程序。该应用程序的一个组件使用Matlab(通过Matlab引擎)进行数据处理。同时，数据采集系统正在将数据流式传输到磁盘。有时，在密集的Matlab处理期间，采集系统会崩溃。通过将Matlab的处理器亲和性设置为可用处理器的子集，可以解决此问题。然而，由于应用程序每天启动几次，并且在多台机器上，每次都手动设置亲缘关系是不方便的。通过快捷方式的命令行设置处理器关联的技巧不起作用，因为引擎是从我的应用程序中启动的，而不是通过快捷方式。我一直在寻找一种以编程方式设置亲和性的方法，但收效甚微。我考虑了以下选项(按优先顺序排列):在引擎启动时，从应用程序中为matla
我正在使用MEX接口(interface)在MATLAB中运行C++代码。我想向MATLAB添加几个函数来处理System对象:sysInit()sysRefresh()sysSetAttribute(name,value)String=sysGetAttribute(value)sysExit()由于每个MEXdll都可以包含一个函数，我需要找到一种方法来存储指向全局System对象的指针，该对象将一直存在，直到被调用sysExit删除>.如何在MATLAB中正确执行此操作？有什么方法可以在对MEX函数的调用中存储全局指针吗？ 最佳答案
前言 我们在使用matlab工具箱进行相机标定时，有时候想得到每张标定图片的重投影误差和opencv-python中的比较一下。然而，该数据在系统里没有直接输出，我们应该如何获取呢？ 参考了《提取相机标定中各张标定图片的重投影误差数据》中的思路给出单双目代码，直接粘贴使用！思路如下：1、提取角点坐标的像素坐标；2、将标定板中角点在世界坐标中的坐标（标定平面为世界坐标系中Z=0所在平面）基于相机参数反计算得到新的像素坐标；3、计算两个对应像素坐标的2范数求和并取均值，即可得到该张标定图片的平均投重影误差。一、单目标定启动单目标定工具箱cameraCalibrator添加照片，选择calibr
我正在尝试使用mex为MATLAB编写一个外部c++函数来索引操作矩阵，但我无法使用多维索引。有例子提供here，但我还没有找到如何解决我在下面描述的问题。我有一个示例矩阵:>>matmat=110220330440550目前，我在有效的矩阵中使用线性索引:#include#includeusingnamespacestd;voidmexFunction(intnlhs,mxArray*plhs[],intnrhs,constmxArray*prhs[]){//1.getpointertoinputgraph_listandallocateitdouble*graph_list=mxG
为了减少运行时间，我开始用C++实现一些m文件。m文件生成n维点并计算这些点处的函数值。这些函数是用户定义的，它们作为函数句柄传递给m文件和mex文件。mex文件使用带有feval的mexCallMATLAB来查找函数值。我构建了以下示例，其中将在Matlab命令行中构建的函数句柄fn传递给matlabcallingmatlab.m和mexcallingmatlab.cpp例程。使用新打开的Matlab，mexcallingmatlab在241.5秒内评估此函数200000，而matlabcallingmatlab在0.81522秒内评估它，因此mex实现速度减慢296倍。这些时间是第
如果您能提供一些关于如何在Ubuntu环境中使用带g++的MATLAB引擎编译c++源代码文件的指导，将会很有帮助。 最佳答案 我假设您想了解从Linux终端使用g++编译c++代码(调用MATLAB引擎)的过程。为此，请按照以下步骤操作:在PATH变量中包含以下路径:a)MATLAB的位置，即$matlabroot/binb)$matlabroot/sys/操作系统您可以使用以下命令执行此操作'setenvPATH$matlabroot/bin:$matlabroot/sys/os:$PATH'。在命令提示符下，使用cd命令导航到
我正在使用visualstudio2013编译器编写一些mex文件以在我的matlab程序中运行。为了能够调试您的mex文件，您应该遵循thesesteps几分钟前一切正常，我在做我的项目时没有任何问题。今天敲了代码mex-gmx_minimum_power.cppcvm_em64t_debug.lib多次在命令提示符下获得成功消息后，我将matlab.exe附加到visualstudio并通过设置断点，我已经调试了我的代码。但是这次突然遇到下面的错误，不知道怎么解决。当我右键单击第三个选项并单击以管理员身份运行时，遇到以下消息:然后如果我选择configureremotedebugg
