matlab曲线拟合工具箱文章内容部分参考自【数模国赛救急】13分钟学会matlab曲线拟合工具箱哔哩哔哩bilibili题目题目摘自司守奎老师的《数学建模算法与应用（第2版）》首先我们对数据做一个散点图，来观察一下初步的形状，得到一条曲线plot(X,Y,'o');X=[1790180018101820183018401850186018701880189019001910192019301940195019601970198019902000]Y=[3.95.37.29.612.917.123.231.438.650.262.97692106.5123.2131.7150.7179.204

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭12年前。这两种语言中哪一种语言适合统计分析？除了可访问性之外，它们各自的优缺点是什么？

这里是新手程序员。我正在编写一个程序来分析点(单元)的相对空间位置。该程序通过第1列中的x坐标、第2列中的y坐标和第3列中的单元格类型获取数组的边界和单元格类型。然后检查每个单元格的单元格类型和与边界的适当距离。如果通过，它会计算它与数组中每个其他单元格的距离，如果该距离在指定的分析范围内，它会将它添加到该距离的输出数组。我的细胞标记程序是在wxpython中，所以我希望也能在python中开发这个程序，并最终将它粘贴到GUI中。不幸的是，现在python需要大约20秒才能在我的机器上运行核心循环，而MATLAB可以每秒执行大约15次循环。由于我计划在大约30个案例上进行1000次循环

Matlab中是否有一个关键字大致相当于python中的None？我正在尝试使用它来标记函数的可选参数。我正在翻译以下Python代码deff(x,y=None):ify==None:returng(x)else:returnh(x,y)进入Matlabfunctionrtrn=f(x,y)ify==[]:rtrn=g(x);elsertrn=h(x,y);end;end如您所见，我目前正在使用[]作为None。有更好的方法吗？ 最佳答案 在您的具体情况下。您可以使用nargin来确定调用函数时此处提供了多少个输入参数。来自MATL

我正在将一些东西从MATLAB翻译成Python语言。在NumPy中有这个命令，unique(a).但是由于MATLAB程序也运行“行”命令，所以它给出了一些不同的东西。Python中是否有类似的命令，或者我是否应该制作一些执行相同操作的算法？ 最佳答案 假设您的二维数组以通常的C顺序存储(也就是说，每一行都算作主数组中的一个数组或列表；换句话说，行优先顺序)，或者您事先转置数组，你可以做类似...>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,2,3],[3,4,5]])>>

在Python中，我们有一个方便的函数enumerate:fori,iteminenumerate(foo_list):dosomething有没有等价于enumerate的Matlab？目前，我能想到的是如下(Matlab代码):i=1;forfoo=foo_list....i=i+1;end 最佳答案 据我所知，Matlab中没有枚举的等价物。最常见的方法是:fori=1:length(foo_list)item=foo_list(i);%dostuffwithi,itemend 关

我是一名Python新手，广泛使用MATLAB。我正在转换一些在MATLAB中使用log2的代码，我使用了NumPylog2函数，得到的结果与我对如此小的数字的预期不同。我很惊讶，因为数字的精度应该相同(即MATLABdouble与NumPyfloat64)。MATLAB代码a=log2(64);-->a=6基本Python代码importmatha=math.log2(64)-->a=6.0NumPy代码importnumpyasnpa=np.log2(64)-->a=5.9999999999999991修改后的NumPy代码importnumpyasnpa=np.log(64)/n

我有一个与轨道力学中的太阳同步共振条件有关的方程式。我目前正在学习Python，所以我尝试使用以下代码在SymPy中解决它:fromsympyimportsymbols,solve[n_,Re_,p_,i_,J2_,Pe_]=symbols(['n_','Re_','p_','i_','J2_','Pe_'])del_ss=-((3*n_*(Re_**2)*J2_/(4*(p_**2)))*(4-5*(sin(i_)**2)))-((3*n_*(Re_**2)*J2_/(2*(p_**2)))*cos(i_))-((2*pi)/Pe_)pprint(solve(del_ss,i_))表

我正在使用scipy将一些matlab代码移植到python并遇到以下行:Matlab/Octave代码[Pxx,f]=periodogram(x,[],512,5)Python代码f,Pxx=signal.periodogram(x,5,nfft=512)问题是我在同一数据上得到不同的输出。更具体地说，Pxx向量是不同的。我为signal.periodogram尝试了不同的窗口，但没有运气(而且似乎默认的scypy的boxcar窗口与默认的matlab的矩形窗口相同)另一个奇怪的行为是在python中，Pxx的第一个元素总是0，无论什么数据输入是。我错过了什么吗？任何建议将不胜感激!

当我尝试在MATLAB中计算第75个百分位数时，得到的值与在NumPy中得到的值不同。MATLAB:>>x=[11.308;7.2896;7.548;11.325;5.7822;9.6343;7.7117;7.3341;10.398;6.9675;10.607;13.125;7.819;8.649;8.3106;12.129;12.406;10.935;12.544;8.177]>>prctile(x,75)ans=11.3165Python+NumPy:>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([11.308,7.2896,7.548,11.325,5.7822