我正在寻找一种简单的方法来可视化我在numpy中的一些数据，并且我发现了看起来很有前途的mlabwrap包。我正在尝试创建一个简单的绘图，能够随着数据的变化而更新。这是我要复制的matlab代码>>h=plot([1,2,3],[1,2,3],'-o');>>set(h,'XData',[0,0,0]);>>drawnow();到python>>frommlabwrapimportmlab>>h=mlab.plot([1,2,3],[1,2,3],'-o')>>mlab.set(h,'XData',[0,0,0])>>mlab.drawnow();但是，倒数第二个命令失败并显示错误消息
我想知道是否有可能用NumPy精确地重现MATLAB的randn()的整个序列。我用Python/Numpy编写了自己的例程，它给我的结果与其他人使用的MATLAB代码略有不同，而且由于不同的随机抽取，我很难找出它的来源。我发现numpy.random.seed值在第一次抽奖时产生相同的数字，但从第二次抽奖开始，它就完全不同了。我正在制作大约20,000次多元法线绘图，所以我不想只保存matlab绘图并用Python读取它。 最佳答案 用户询问是否可以重现Matlab的randn()的输出，而不是rand。我无法设置算法或种子来重现
我有一些可以在Matlab中运行的计算机视觉系统。当它检测到某些东西时，我想告诉Python它找到了。只是没有任何附加信息的是或否，但系统在无限循环中工作，所以我希望Python以某种方式不断跟踪Matlab。我想知道最简单的方法是什么。例如，Matlab可以在桌面上创建一个文件，Python可以看到该文件并根据功能触发该文件。 最佳答案 如果您需要持续快速的沟通，我建议您制作Python应用程序listenonaspecificport和connecttothatportfromMATLAB.然后，您可以双向交换信息。
我想在matlab中实现类似surf(x,y,z,c)的功能，这里是x,y和z是坐标，c是变量值，我可以用c来定义颜色。我不知道如何用matplotlib实现它。 最佳答案 我已经使用类似这样的代码完成了它(参见Edgelinesvanishinmplot3dsurfwhenfacecolorsarespecified):frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibfromp
在Matlab中，可以使用eval函数将任意字符串作为代码求值。例如s='{1,2,''hello''}'%charc=eval(s)%cell有没有什么办法可以进行逆运算；获取任意变量的文字字符串表示形式？即从c中恢复s？有点像s=repr(c)这样的repr函数内置于Python中，但我在Matlab中没有遇到过类似的东西，我也没有看到如何自己实现它的清晰方法。我所知道的最接近的事情是像disp(c)这样的东西，它打印出c的表示，但是以“可读”格式而不是文字代码格式。 最佳答案 Matlab中最接近的是mat2str，适用于数字
在Python中，可以使用以下方法获取lst1独有的元素:lst1=['a','b','c']lst2=['c','d','e']lst3=[]foriinlst1:ifinotinlst2:lst3.append(i)什么是Matlab等价物？ 最佳答案 您正在寻找MATLAB的setdiff-setdiff(lst1,lst2)sample运行->>lst1={'a','b','c'};>>lst2={'c','d','e'};>>setdiff(lst1,lst2)ans='a''b'用Python运行验证-In[161]:l
我有一个项目，其中有一个matlab代码，我必须运行Django。我尝试安装Mlabwrap..但它给了我以下错误。Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"mlabwrap.py",line188,inimportmlabrawImportError:Nomodulenamedmlabraw我也试过ompc(http://ompc.juricap.com/)但是在添加路径之后...它给了我一个错误...Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Python27\l
我在python中遇到了名为welch(https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.welch.html)的scipy.signal方法的问题，它估计时间信号的频谱，因为它(根本)不提供与MATLAB方法相同的输出pwelch，给定相同的参数(窗口大小、重叠等)。下面是我在每种语言中的代码，输入文件和输出文件在此处的链接中:https://www.dropbox.com/s/2ch36phbbmjfhqg/inputs_outputs.zip?dl=0输入是一个二维数组，行是时间步长，
我正在使用专有的MatlabMEX文件在Matlab中导入一些模拟结果(当然没有可用的源代码!)。与Matlab的接口(interface)实际上非常简单，因为只有一个函数，返回一个Matlab结构。我想知道是否有任何方法可以直接从Python调用MEX文件中的这个函数，而无需使用Matlab？例如，我的想法是使用SWIG之类的东西通过提供自定义的Matlab包装器将C函数导入Python中......顺便说一句，我知道使用scipy.io.loadmat已经可以读取Matlab二进制*.mat数据文件，但我不知道mat文件中的数据表示是否与Matlab中的内部表示相同(在这种情况下，
在Matlab中，内置的isequal会检查两个数组是否相等。如果它们不相等，这可能会非常快，因为一旦存在差异，实现可能会立即停止检查:>>A=zeros(1e9,1,'single');>>B=A(:);>>B(1)=1;>>tic;isequal(A,B);toc;Elapsedtimeis0.000043seconds.Python/numpy中是否有任何等效项？all(A==B)或all(equal(A,B))慢得多，因为它比较所有元素，即使最初的不同:In[13]:A=zeros(1e9,dtype='float32')In[14]:B=A.copy()In[15]:B[0]
