我在MATLAB中有这行代码，是别人写的:c=a.'/b我需要将它翻译成Python。a、b、c都是数组。我目前用于测试代码的维度是:一个:18x1，b:25x18,这给了我尺寸为1x25的c。数组不是正方形的，但如果它们是正方形的，我不希望代码失败。有人能准确解释这条线在做什么(数学上)，以及如何在Python中做到这一点吗？(即，如果Python中存在MATLAB中的内置mrdivide函数，它是否等效？) 最佳答案 线c=a.'/b计算方程cb=aT对于c的解。Numpy没有直接执行此操作的运算符。相反，您应该为cT求解bTc
我正在使用带有scipy包的python来读取MatLab文件。但是它花费的时间太长而且会崩溃。Dataset大小约为50~MB有没有更好的方法来读取数据并形成边列表？我的python代码importscipy.ioasiodata=io.loadmat('realitymining.mat')printdata 最佳答案 您可以将结构的每个字段保存在不同的文本文件中，例如:save('friends.txt','-struct','network','friends','-ascii')并从python中单独加载每个文件frien
我正在Python上下文中并行运行一些Matlab代码(我知道，但这就是正在发生的事情)，我遇到了涉及matlab.double的导入错误。相同的代码在multiprocessing.Pool中运行良好，所以我无法弄清楚问题出在哪里。这是一个最小的重现测试用例。importmatlabfrommultiprocessingimportPoolfromjoblibimportParallel,delayed#AglobalobjectthatIwouldliketobeavailableintheparallelsubroutinex=matlab.double([[0.0]])deff
这个问题在这里已经有了答案:Whyisusing'eval'abadpractice?(8个答案)关闭9年前。我知道不应该使用eval。出于所有显而易见的原因(性能、可维护性等)。我的问题更多-它有合法用途吗？应该在哪里使用它而不是以另一种方式实现代码。由于它以多种语言实现并且可能导致糟糕的编程风格，我认为它仍然可用是有原因的。
我知道MATLAB的conv2和corr2的等价函数是scipy.signal.correlate和scipy.signal.convolve。但是函数imfilter具有处理数组边界之外的属性。像symmetric、replicate和circular。Python可以做那些事吗 最佳答案 只是为了添加一些可靠的代码，我希望imfilter(A,B)在python中等效于简单的二维图像和过滤器(内核)。我发现以下给出了与MATLAB相同的结果:importscipy.ndimageimportnumpyasnpscipy.ndim
我想计算具有不同尺度和时移的信号的小波。在Matlab中使用cwt()WaveletToolbox中提供的函数(连续一维小波变换)我可以将我想要的比例指定为cwt()的参数，它将返回所有可能的时移:x=[1,2,3,4];scales=[1,2,3];wavelet_name='db1';coefs=cwt(x,scales,wavelet_name);>>coefs=-0.0000-0.0000-0.00000.0000-0.7071-0.7071-0.7071-0.7071-1.1553-1.1553-1.15531.7371我如何在Python中实现它？到目前为止，这是我的两次尝
我是Python的新手，正在尝试创建与Matlab的“元胞数组”等效的东西。假设我有100个客户索引“C001”、“C002”等，每个客户都有不同的数据:field面积(平方米)[实数]显示它们是“商业”、“住宅”还是“其他”的分类数据他们2014年用电量的每小时时间序列，即8760个实际值的日期时间索引数组在Python2.7中构建这样一个结合了单值、分类数据和时间索引数组的数据集的最佳方法是什么？我正在尝试为此使用Pandas，但到目前为止没有成功。非常感谢您 最佳答案 MATLAB元胞数组的等效项是numpy对象数组。但是，这
我在Matlab和Numpy中计算特征向量，但得到不同的结果。我的印象是给定矩阵只有一组特征向量，但是这两个输出似乎都是有效的。这是我的matlab代码:m=[1.4675+0.0000i0.1669+1.2654i;0.1669-1.2654i1.3085+0.0000i][eig_vec,eig_val]=eig(m)eig_val包含:eig_val=0.1092002.6668eig_vec包含:eig_vec=0.0896+0.6789i0.0953+0.7225i-0.7288+0.0000i0.6848+0.0000i这是我的python代码:m=np.array([[1
在python中，我生成了一个.p数据文件pickle.dump(allData,open("myallData.p","wb"))现在我想在Matlab中读取myallData.p。(我的Matlab安装在Windows8下，其中没有python。)有什么想法吗？提前致谢。 最佳答案 我最终从.p文件中读回了数据:[whatever_data]=pickle.load(open("myallData.p","rb"))然后使用scipy将数据转换保存为.matimportnumpy,scipy.ioscipy.io.savemat
我正在将Matlab的imresize代码转移到python中。我找到了scipy的imresize，但我从Matlab得到了不同的结果。如何通过python得到和Matlab一样的结果。Python/scipyimresizefromscipy.miscimportimresizeimportnumpyasnpdtest=np.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]))scale=1.4dim=imresize(dtest,1/scale)Matlabimresizedtest=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];scale=1.4;dim=imresize
