过滤操作涉及卷积，位置(x,y)处的过滤值也将取决于像素(x-a,y-b)和a的强度,b>0.因此直接使用同一图像作为目标将导致意外行为，因为在计算过程中我使用了一些已经过滤的数据而不是原始数据。问题opencv是否在cv::GaussianBlur(.)、cv::blur等函数内部管理这个问题？为src和dst参数提供对相同Mat的引用是否安全？谢谢 最佳答案 是的，如果你这样做就不会有任何问题。我做过几次这样的事情。openCV会自动处理它。我测试了下面的代码，它运行良好:intmain(intargc,char*argv[])

我知道cv::imwrite函数可以将cv::Mat压缩成Jpeg并将其保存到文件中。但是现在我想把它保存到内存中，就像一个uchar的数组。所以，我可以将数组发送到另一个数组，它可以将数据写入jpeg文件。有没有人可以帮助我？ 最佳答案 因为您没有指定编程语言。我将用C++给你答案。std::vectorbuff;//bufferforcodingstd::vectorparam(2);param[0]=cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY;param[1]=80;//default(95)0-100cv::imenc

我的目标是实时运行TensorFlow模型，以根据学习的模型控制车辆。我们的车辆系统使用与OpenCV紧密相关的ROS(机器人操作系统)。因此，我收到了一个包含来自ROS的感兴趣图像的OpenCVMat。cv::MatcameraImg;我想直接从这个OpenCV矩阵中的数据创建一个TensorflowTensor，以避免逐行复制矩阵的费用。使用ThisQuestion的答案我已经设法使用以下代码获得网络的前向传播:cameraImg.convertTo(cameraImg,CV_32FC3);TensorinputImg(DT_FLOAT,TensorShape({1,inputhe

我想乘以2个四元数，它们存储在cv::Mat结构中。我希望函数尽可能高效。到目前为止，我有以下代码:/**Quaternionmultiplication**/voidmultiplyQuaternion(constMat&q1,constMat&q2,Mat&q){//Firstquaternionq1(x1y1z1r1)constfloatx1=q1.at(0);constfloaty1=q1.at(1);constfloatz1=q1.at(2);constfloatr1=q1.at(3);//Secondquaternionq2(x2y2z2r2)constfloatx2=q2

我认为它在标题中差不多，显然我可以遍历和划分。但我认为有一种内置的方式。我看到了cvConvertScale但这不适用于cv::Mat类型。 最佳答案 我知道乘以标量的缩放操作:cv::MatM;floatalpha;cv::MatResult=M*alpha;让我们试试这个:cv::MatResult=M/alpha;或者:floatbeta=1.0f/alpha;cv::MatResult=M*beta; 关于c++-OpenCV:用标量划分Mat的最简单方法是什么，我们在Stack

我想在我的OpenGLES2.0顶点着色器中转置一个矩阵，但显然我的iPad3不支持内置函数所需的GLSL#version120转置(mat4).我知道有一些选项可以解决这个问题，比如在将矩阵传递到图形芯片之前在CPU上转置矩阵，但如果我可以在那里转置它，我的着色器会简单得多。那么，是否可以在iOS6设备的着色器中转置mat4？另一件事:问题WhatversionofGLSLisusedintheiPhone(s)?说OpenGLES2.0使用GLSL1.20。那么为什么#version120不能在iPad3上运行呢？ 最佳答案 您

我正在尝试通过TCP连接发送OpenCvMat。到目前为止，我已经能够在boost::asiotutorial之后建立一个简单的TCP连接。.我想知道我是否可以简单地修改该示例并将cv::Matimage_放在tcp连接对象内的字符串message_的位置，或者我是否应该使用不同的策略向客户端提供图像. 最佳答案 试试这个来改进cv::Mat的序列化templatevoidsave(Archive&ar,const::cv::Mat&m,constunsignedintversion){intcols=m.cols;introws=

我正在尝试设置一个统一的mat4，我想在iOS上的SceneKit的自定义着色器程序中使用它(Xcode6beta6)。我正尝试在Swift中做到这一点。letmyMatrix:Array=[1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1]varmaterial=SCNMaterial()varprogram=SCNProgram()//setupofvertex/fragmentshadergoeshereprogram.vertexShader=//...program.fragmentShader=//...material.program=program//Iw

我是tensorflow和Python的新手。我在Matlab中有一个图像数据集，张量大小为:96*96*5000(图像大小，图像数量)，我需要将其导入Tensorflow。我查看了Tensorflow教程，其中说我应该使用TFRecords或CSV格式，但我认为这意味着我将每个图像分别保存为csv格式。有什么办法可以直接将我的张量导入到TensorFlow中吗？ 最佳答案 正如Olivier在hiscomment中所说的那样，最简单的解决方案是将数据转换为Numpy数组，并使用TensorFlow的feedingmechanism

我正在尝试使用scipy.io.loadmat从.mat文件加载基本字典temp={'key':array([1,2])}。将loadmat()返回的Python字典文件中的键值转换为变量名，其值与代表键值相同。例如:temp={'key':array([1,2])}变成了key=array([1,2])我知道如何使用temp.keys()获取key。然后抓取项目很容易，但我如何强制temp.keys()中的字符串列表为变量名而不是字符串。我希望这是有道理的，但这可能真的很容易，我只是想不出该怎么做。干杯 最佳答案 在python中