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c# - "Data Source cannot be empty. Use :memory: to open an in-memory database"是什么意思?

我最近将我的SQLServer数据库转换为SQLite数据库。但是当我尝试使用.Open()打开我的SQLite时,它​​抛出了这个错误:DataSourcecannotbeempty.Use:memory:toopenanin-memorydatabase编辑:添加连接字符串:ConnectionString=@"DataSource=D:\XXX.db;Version=3";connection=newSQLiteConnection(connectionString);connection.Open();为什么我会得到这个?我将相同的SQLServer数据库转换为SQLCE和my

c# - 最佳实践 : efficient sprite drawing in XNA

在我的2DXNA游戏中绘制Sprite的有效方法是什么?更具体地说,我将这个问题分成了4个问题。我曾经声明Game1的spriteBatchstatic,并调用了SpriteBatch.Begin和.Close在每个IDrawable.Draw.效果不佳。为每个可绘制对象提供自己的SpriteBatch也效果不佳。Q1:我认为最好有一个SpriteBatch实例,并且只调用开始/关闭一次。这是正确的吗?目前,我的Game1.Draw看起来像这样:spriteBatch.Begin();base.Draw(gameTime);//drawselementsofGame.Component

C# 窗体 : Efficiently Displaying Many Controls

我正在构建一个包含15x15=225个按钮的控件,并且需要调整大小。因为它是一个网格,锚定和对接是行不通的。我已经尝试过TableLayoutPanel以及处理调整大小事件以手动放置和调整控件的大小。在这两种情况下,调整大小都慢得令人无法接受。当我手动处理布局时,在调整大小功能中暂停/恢复布局没有帮助。是否有一些我可以更改以加快速度的基本内容,或者这只是native控件的限制?我知道我可以从头开始构建自定义控件,自己处理点击和绘制——尽管如果可能的话我更愿意坚持使用native控件。编辑我知道有很多按钮。我的问题是技术性的;与UI设计无关。 最佳答案

c# - System.Drawing Out of Memory Exception on Main() 方法 - C#

我的程序是一个CRM,我使用了RadRibbonBar、许多带图像的按钮、RadGridView(其中一些列包含图像)和许多其他包含图像的控件。这是一个mdi父/子程序。在许多情况下,当加载一个mdi子项或使用一些GridView时,程序会挂起并给我这个错误:OutOfMemoryExceptionoccurredinSystem.Drawing.dll我在某些部分尝试了GC.Collect()但没有成功。对于设置图像,没有代码!例如,为按钮设置图像我在visualstudio中使用了它的属性。我在可视模式下使用属性面板以这种方式设置了所有其他控件图像。这些是一些与绘图相关的设计器代码

c# - In-Memory HttpServer 如何知道要托管哪个 WebAPI 项目?

我想使用流行的内存托管策略针对WebAPI项目运行测试。我的测试驻留在一个单独的项目中。这是我测试的开始[TestMethod]publicvoidTestMethod1(){HttpConfigurationconfig=newHttpConfiguration();config.Routes.MapHttpRoute(name:"DefaultApi",routeTemplate:"api/{controller}/{id}",defaults:new{id=RouteParameter.Optional});HttpServerserver=newHttpServer(confi

c# - 跳过并取 : An efficient approach to OFFSET LIMIT in EF 4. 1?

以下代码:using(vardb=newEntities()){db.Blogs.First().Posts.Skip(10).Take(5).ToList();}将生成以下SQL:--statement#1SELECTTOP(1)[c].[Id]AS[Id],[c].[Title]AS[Title],[c].[Subtitle]AS[Subtitle],[c].[AllowsComments]AS[AllowsComments],[c].[CreatedAt]AS[CreatedAt]FROM[dbo].[Blogs]AS[c]--statement#2SELECT[Extent1]

C# 字典性能 : Default string Comparer's GetHashCode() allocates memory in violation of guidelines, 从而破坏性能?

有anestablishedguideline获取哈希码不应分配内存,因为这会通过调用垃圾收集器对哈希表查找产生负面影响。然而,这个确切的失败是我所看到的我使用System.Collections.Generic.Dictionary的应用程序的配置文件在一个非常紧凑的循环中,我在分析器结果中发现以下内容:[3.47%]TryGetValue(TKey,TValue&)(...字典)[3.47%]FindEntry(TKey)(...字典)[3.47%]GetHashCode(string)(System.CultureAwareComparer)[3.46%]GetHashCodeO

Unity Memory Profiler从入门到精通

前言:UnityMemoryProfiler主要用来查看托管内存和本机内存的详细分配情况。它通过捕获、检查、比对内存快照的方式来检测内存泄漏和内存碎片。本篇文章中使用的版本是0.2.10版本。打开偏好设置:点击【Preferences->Analysis->MemoryProfiler】菜单项来打开偏好设置。如下图所示:其中,常用的参数设置如下所示:1.MemorySnapshotStoragePath:设置保存内存快照文件的相对路径(必须以./或者…/开头)。当路径非法时就会弹出错误提示,如下图所示:2.ResetOpt-Outsettingsfordialogprompts:重置拍摄内存快

【联邦学习论文阅读】FedAvg(2016)Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

【FedAvg】论文链接:https://arxiv.org/abs/1602.05629摘要移动通信设备中有许多有用的数据,训练模型后可以提高用户体验。但是,这些数据通常敏感或很庞大,不能直接上传到数据中心,使用传统的方法训练模型。据此提出联邦学习,将训练数据分布在移动设备上,通过聚合本地计算的更新来学习共享模型。考虑了5种不同的模型和4个数据集,证明本文的方法对不平衡和非独立同分布的数据是鲁棒的,且降低了通信成本。一、介绍主要贡献:将移动设备的去中心化数据的训练作为重要研究方向选择可以应用的简单而实用的算法对所提出的方法进行广泛的实证评估1.联邦学习的理想问题具有以下特性:训练来自移动设备

论文笔记 Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

论文题目:《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》时间:联邦学习由谷歌在2016年提出,2017年在本文第一次详细描述该概念地位:联邦学习开山之作建议有时间先学一下机器学习o(╥﹏╥)o如果实在是没有的话,就先了解一下这些东西吧:非平衡、非IID、鲁棒性、监督学习(标签)、超参数、随机梯度下降SGD、模型平均 梯度下降可以看一下这篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_43235581/article/details/127409877以下内容蛮详细的,尽量不要在碎片时间看