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故障排查:k8s内存不足(0 nodes are available:Insufficient memory)

博客主页:https://tomcat.blog.csdn.net博主昵称:农民工老王主要领域:Java、Linux、K8S期待大家的关注💖点赞👍收藏⭐留言💬目录故障详情分析原因解决故障故障详情最近,在工作中遇到一个问题:某位同事在我维护的k8s集群中部署deployment时一直遇到如下报错:0/4nodesareavailable:1node(s)hadtaint{node-role.kubernetes.io/master:true},thatthepoddidn'ttolerate,3Insufficientmemory.如图所示:看到这个内存不足的报错后,我就在rancher的das

带你认识JDK8中超nice的Native Memory Tracking

摘要:从OpenJDK8起有了一个很nice的虚拟机内部功能:NativeMemoryTracking(NMT)。本文分享自华为云社区《NativeMemoryTracking详解(1):基础介绍》,作者:毕昇小助手。0.引言我们经常会好奇,我启动了一个JVM,他到底会占据多大的内存?他的内存都消耗在哪里?为什么JVM使用的内存比我设置的-Xmx大这么多?我的内存设置参数是否合理?为什么我的JVM内存一直缓慢增长?为什么我的JVM会被OOMKiller等等,这都涉及到JAVA虚拟机对内存的一个使用情况,不如让我们来一探其中究竟。1.简介除去大家都熟悉的可以使用-Xms、-Xmx等参数设置的堆(

带你认识JDK8中超nice的Native Memory Tracking

摘要:从OpenJDK8起有了一个很nice的虚拟机内部功能:NativeMemoryTracking(NMT)。本文分享自华为云社区《NativeMemoryTracking详解(1):基础介绍》,作者:毕昇小助手。0.引言我们经常会好奇,我启动了一个JVM,他到底会占据多大的内存?他的内存都消耗在哪里?为什么JVM使用的内存比我设置的-Xmx大这么多?我的内存设置参数是否合理?为什么我的JVM内存一直缓慢增长?为什么我的JVM会被OOMKiller等等,这都涉及到JAVA虚拟机对内存的一个使用情况,不如让我们来一探其中究竟。1.简介除去大家都熟悉的可以使用-Xms、-Xmx等参数设置的堆(

UnityVR一体机报错:GL_OUT_OF_MEMORY,[EGL] Unable to acquire context

开发和部署环境Unity:2020.3.40PicoG24k一、报错信息一览(1)[EGL]Unabletoacquirecontext:EUnity:[EGL]Unabletoacquirecontext:EGL_BAD_SURFACE:AnEGLSurfaceargumentdoesnotnameavalidsurface(window,pixelbufferorpixmap)configuredforGLrendering.解决办法:多线程渲染争用,所以包这个错误,关闭多线程渲染。(2)GL_OUT_OF_MEMORYNotenoughmemorylefttoexecutecommand

UnityVR一体机报错:GL_OUT_OF_MEMORY,[EGL] Unable to acquire context

开发和部署环境Unity:2020.3.40PicoG24k一、报错信息一览(1)[EGL]Unabletoacquirecontext:EUnity:[EGL]Unabletoacquirecontext:EGL_BAD_SURFACE:AnEGLSurfaceargumentdoesnotnameavalidsurface(window,pixelbufferorpixmap)configuredforGLrendering.解决办法:多线程渲染争用,所以包这个错误,关闭多线程渲染。(2)GL_OUT_OF_MEMORYNotenoughmemorylefttoexecutecommand

UniAPP打包发布到支付宝小程序打包失败 JS heap out of memory 的解决方案

问题起因:问题起因是我想把发布到微信小程序的UniAPP项目发布到支付宝小程序上。问题原因:暂时没有找到原因,可能是项目页面太多导致编译内存爆掉了。寻求思路:翻阅支付宝开发者平台文档,发现支付宝有小程序cli:https://opendocs.alipay.com/mini/02q17h而且小程序cli中有一个appxv属性引起了我的注意:https://opendocs.alipay.com/mini/02q17m官方文档是这么说的:强制指定使用的基础库构建模式,如果不指定会根据小程序项目配置文件(mini.project.json)中的相关字段来自动判断。appx:'v1'|'v2'|'l

UniAPP打包发布到支付宝小程序打包失败 JS heap out of memory 的解决方案

问题起因:问题起因是我想把发布到微信小程序的UniAPP项目发布到支付宝小程序上。问题原因:暂时没有找到原因,可能是项目页面太多导致编译内存爆掉了。寻求思路:翻阅支付宝开发者平台文档,发现支付宝有小程序cli:https://opendocs.alipay.com/mini/02q17h而且小程序cli中有一个appxv属性引起了我的注意:https://opendocs.alipay.com/mini/02q17m官方文档是这么说的:强制指定使用的基础库构建模式,如果不指定会根据小程序项目配置文件(mini.project.json)中的相关字段来自动判断。appx:'v1'|'v2'|'l

RuntimeError: DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 1105920 bytes.

问题RuntimeError:[enforcefailat..\c10\core\CPUAllocator.cpp:76]data.DefaultCPUAllocator:notenoughmemory:youtriedtoallocate1105920bytes.今天在使用自己电脑跑YOLOV7的时候,因为自己没有GPU所以使用CPU来跑测试模型,使用CPU来进行一张独立的图像进行预测,跑一张图像完全没有问题,非常的nice!!!但是,但是我接下来进行一段视频(多张图像)的预测,他给我说内存分配不足,DefaultCPUAllocator:notenoughmemory:youtriedto

RuntimeError: DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 1105920 bytes.

问题RuntimeError:[enforcefailat..\c10\core\CPUAllocator.cpp:76]data.DefaultCPUAllocator:notenoughmemory:youtriedtoallocate1105920bytes.今天在使用自己电脑跑YOLOV7的时候,因为自己没有GPU所以使用CPU来跑测试模型,使用CPU来进行一张独立的图像进行预测,跑一张图像完全没有问题,非常的nice!!!但是,但是我接下来进行一段视频(多张图像)的预测,他给我说内存分配不足,DefaultCPUAllocator:notenoughmemory:youtriedto

Forecasting Malware Capabilities From Cyber Attack Memory Images论文解读

ForecastingMalwareCapabilitiesFromCyberAttackMemoryImages论文解读论文地址:https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity21/presentation/alrawi-forecasting实现地址:https://github.com/CyFI-Lab-Public/ForecastAbstract对正在进行的网络攻击的补救有赖于及时的恶意软件分析,其目的是发现尚未执行的恶意功能。不幸的是,这需要在不同的工具之间反复切换上下文,并给分析人员带来很高的认知负荷,减缓了调查的速度,使攻击者获