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c++ - 编译器优化 : g++ slower than intel

我最近购买了一台双启动计算机,可以用C++编写代码。在Windows上,我在linux上使用英特尔C++编译器和g++。我的程序主要由计算组成(具有数值积分的定点迭代算法等)。我以为我可以在我的linux上获得接近windows的性能,但到目前为止我还没有:对于完全相同的代码,使用g++编译的程序比使用intel编译器的程序慢大约2倍。从我读到的内容来看,icc可以更快,甚至可能提高20-30%,但我没有读到任何关于它快两倍的内容(总的来说,我实际上读到两者应该是等效的)。起初我使用的标志大致等效:icl/openmp/I"C:\boost_1_61_0"/fastprogram.cp

c++ - fatal error LNK1169 : one or more multiply defined symbols found in game programming

我一直在训练使用C++中的面向对象编程,但我不断收到此错误:1>main.obj:errorLNK2005:"intWIDTH"(?WIDTH@@3HA)alreadydefinedinGameObject.obj1>main.obj:errorLNK2005:"intHEIGHT"(?HEIGHT@@3HA)alreadydefinedinGameObject.obj1>Spaceship.obj:errorLNK2005:"intWIDTH"(?WIDTH@@3HA)alreadydefinedinGameObject.obj1>Spaceship.obj:errorLNK2005

c++ - fatal error LNK1169 : one or more multiply defined symbols found in game programming

我一直在训练使用C++中的面向对象编程,但我不断收到此错误:1>main.obj:errorLNK2005:"intWIDTH"(?WIDTH@@3HA)alreadydefinedinGameObject.obj1>main.obj:errorLNK2005:"intHEIGHT"(?HEIGHT@@3HA)alreadydefinedinGameObject.obj1>Spaceship.obj:errorLNK2005:"intWIDTH"(?WIDTH@@3HA)alreadydefinedinGameObject.obj1>Spaceship.obj:errorLNK2005

arrays - 转储整个数组 : console. 日志和 console.dir 输出 "... NUM more items]"

我正在尝试记录一个长数组,以便可以在终端中快速复制它。但是,如果我尝试记录数组,它看起来像:['item','item',>>moreitems如何记录整个数组以便快速复制? 最佳答案 设置maxArrayLength有一些方法都需要设置maxArrayLength,否则默认为100。将覆盖作为选项提供给console.dirconsole.dir(myArry,{'maxArrayLength':null});设置util.inspect.defaultOptions.maxArrayLength=null;这将影响对consol

arrays - 转储整个数组 : console. 日志和 console.dir 输出 "... NUM more items]"

我正在尝试记录一个长数组,以便可以在终端中快速复制它。但是,如果我尝试记录数组,它看起来像:['item','item',>>moreitems如何记录整个数组以便快速复制? 最佳答案 设置maxArrayLength有一些方法都需要设置maxArrayLength,否则默认为100。将覆盖作为选项提供给console.dirconsole.dir(myArry,{'maxArrayLength':null});设置util.inspect.defaultOptions.maxArrayLength=null;这将影响对consol

linux - Docker 运行错误 : "Thin Pool has free data blocks which is less than minimum required"

我们正在尝试以过去可以运行的方式运行docker,但现在我们收到“ThinPool空间不足”错误:dockerrun--privileged-d--net=host--name=fat-redis-v/fat/deploy:/fat/deploy-v/fat/fat-redis/var/log:/var/log-v/home:/homefat-local.indy.xiolab.myserv.com/fat-redis:latest/fat/deploy/docker/fat-redis/fat_start_docker_inner.shdocker:Errorresponsefrom

linux - Docker 运行错误 : "Thin Pool has free data blocks which is less than minimum required"

我们正在尝试以过去可以运行的方式运行docker,但现在我们收到“ThinPool空间不足”错误:dockerrun--privileged-d--net=host--name=fat-redis-v/fat/deploy:/fat/deploy-v/fat/fat-redis/var/log:/var/log-v/home:/homefat-local.indy.xiolab.myserv.com/fat-redis:latest/fat/deploy/docker/fat-redis/fat_start_docker_inner.shdocker:Errorresponsefrom

python - 多处理 : More processes than cpu. 计数

注意:我在2天前“涉足”了multiprocessing领域。所以我的理解很基础。我正在编写和申请上传到amazons3存储桶。如果文件较大(100mb),我使用multiprocessing模块中的pool实现了并行上传。我正在使用带有corei7的机器,我的cpu_count为8。我的印象是,如果我这样做pool=Pool(process=6)我使用6核心,文件开始分部分上传,前6个文件开始上传部分同时开始。要查看当process大于cpu_count时会发生什么,我输入了20(暗示我想使用20个内核)。令我惊讶的是,程序开始同时上传20个部分(我使用了较小的chunksize以确

python - 多处理 : More processes than cpu. 计数

注意:我在2天前“涉足”了multiprocessing领域。所以我的理解很基础。我正在编写和申请上传到amazons3存储桶。如果文件较大(100mb),我使用multiprocessing模块中的pool实现了并行上传。我正在使用带有corei7的机器,我的cpu_count为8。我的印象是,如果我这样做pool=Pool(process=6)我使用6核心,文件开始分部分上传,前6个文件开始上传部分同时开始。要查看当process大于cpu_count时会发生什么,我输入了20(暗示我想使用20个内核)。令我惊讶的是,程序开始同时上传20个部分(我使用了较小的chunksize以确

python - Python的哲学 "never is often better than *right* now"是什么意思

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗?更新问题,以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我不太明白TheZenofPython的第二句话:Nowisbetterthannever.Althoughneverisoftenbetterthanrightnow.谁能解释一下或者举个例子? 最佳答案 这是一个两方:Nowisbetterthannever不要花太多时间进行规划和预优化;得到一些可以完成工作并对其进行迭代的东西(或