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SparseBEV:High-Performance Sparse 3D Object Detection from Multi-Camera Videos

参考代码:SparseBEV动机与主要贡献:BEV感知可以按照是否显式构建BEV特征进行划分,显式构建BEV特征的方法需要额外计算量用于特征构建,而类似query方案的方法则不需要这样做。比较两种类型的方法,前者需要更多计算资源但是效果好,后者需要的计算资源相对较少,但是性能相比起来不足。在这篇文章中从如下3个维度去分析和优化基于query的感知方法:1)分析query之间的关联,在基于query的方法中往往使用self-attention的方式构建query之间的关联,但是对于3D空间中的物体它们是存在空间距离的,相隔较远的物体它们之间的关联性自然就弱2)自身和目标的运动补偿,自动驾驶的场景

java - 必须将 Context 传递给大多数类是糟糕设计的标志吗?

Android的设计方式是,为了让方法读取资源,它必须能够访问Context。.由于我的应用程序中的大多数类都依赖于字符串资源的灵active(例如,无需更改代码即可更改语言等),我的简单解决方案是在它们的构造函数中传递一个Context,为每个类提供资源访问这样的类。在构造函数中只传递一个字符串对我来说没有意义,因为类需要灵活地访问不同数量的字符串。所以,为了简化事情,我只传递Context,每当需要字符串资源时,我只使用Context.getString().这是糟糕设计的标志吗?有没有更好的方法来完成这个? 最佳答案 这是Se

android - 尝试在空对象引用上调用虚拟方法 'android.content.Context android.support.v4.app.FragmentActivity.getApplicationContext()'

以下是我的fragment代码,我得到上面的空异常错误/***CreatedbyUSeron09-04-2016.*/publicclassFeaturedFragmentextendsandroid.support.v4.app.Fragment{privateListurl;privateSliderLayoutsliderLayout;privateGridViewgridView;privateintfirstVisiblepos;AppnextAPIapi;@Nullable@OverridepublicViewonCreateView(LayoutInflaterinfla

java - 无法解析类型 android.content.Context。它是从所需的 .class 文件中间接引用的

我的问题得到了解决方案(对某人有效):ErrorwithAutogeneratedfileBuildConfig.java-Android实际上我不知道如何在Sybase无线平台/eclipse中执行此操作:“修复项目属性”。右击项目-->androidtools.注意:我已经在适用于Android设备的Sybase无线平台V2.1.3中生成了代码。在自动代码生成之后,我在以下方法中遇到了这个错误:无法解析类型android.content.Context。它是从所需的.class文件中间接引用的publicstaticsynchronizedvoidsetApplication(co

android - JNI 加载 : Warning : Do not hardcode use Context. getFilesDir().getPath() 而不是

我的一个应用程序遇到问题,我有以下代码来加载应用程序需要的库(JNI):static{//loadtheJNIlibraryLog.i("JNI","loadingJNIlibrary...");System.load("/data/data/com.mypackage.appname/lib/libxxxxxx.so");Log.i("JNI","JNIlibraryloaded!");}所以我得到警告:“请注意硬编码使用Context.getFilesDir().getPath()代替”这是完全正确的(它不会在所有设备上都可移植)。问题是,因为我使用的是静态的,所以我无法调用Con

android - ' :app' cannot be executed in the current context - android studio 3. 2.1

我在我的项目中使用OneSignal,如下所示:deftaskRequests=getGradle().getStartParameter().getTaskRequests().toString()defisPlay=!(taskRequests.contains("Foss")||taskRequests.contains("foss"))buildscript{repositories{maven{url'https://plugins.gradle.org/m2/'}}dependencies{classpath'gradle.plugin.com.onesignal:ones

DETR3D: 3D Object Detection from Multi-view Images via 3D-to-2D Queries

DETR3D:3DObjectDetectionfromMulti-viewImagesvia3D-to-2DQueries目的本文提出了一个仅使用2D信息的,3D目标检测网络,并且比依赖与密集的深度预测或者3D重建的过程。该网络使用了和DETR相似的trasformerdecoder,因此也无需NMS等后处理操作。长久以来3D目标检测是一个挑战,并且仅使用2D的图像信息(RGB图像),相比于3D信息(LiDAR)更加困难。一些经典的方法:使用2D目标检测pipeline(CenterNet,FCOS等)预测3D信息(目标pose,速度),并不考虑3D场景结构或传感器配置。这些方法需要一些后处

java - 错误 :Attempt to invoke virtual method 'java.lang.Object android.content.Context.getSystemService(java.lang.String)' on a null object reference

publicclassAlarmTaskimplementsRunnable{//ThedateselectedforthealarmprivatefinalCalendardate;//TheandroidsystemalarmmanagerprivatefinalAlarmManageram;//YourcontexttoretrievethealarmmanagerfromprivatefinalContextcontext;publicAlarmTask(Contextcontext,Calendardate){this.context=context;this.am=(Ala

Android AsyncTask 访问 Activity Context 的更好方式

我花了很长时间才让它起作用,但这显然不是最佳实践。简而言之,我需要在我的AsyncTask完成时显示一个对话框,但getApplicationContext()不起作用,在创建AsyncTask时也不会将其作为参数传递。所以我在我的AsyncTask类中为上下文声明了一个公共(public)变量,并在我执行之前设置它:privateOnClickListenerclickLoadRefs=newOnClickListener(){@OverridepublicvoidonClick(Viewv){Log.d("H","ClickedLoadRefs");RefreshRefPoints

android - (Context, Token) 在实例化 MediaController

我正在尝试在我的VideoView中添加一个mediaController。我正在尝试按照此site中的教程进行操作.但是,我在类里面的这一行有错误。MediaControllermediaController=newMediaController(this);错误说,MediaController中的MediaController(Context,Token)不能应用到(MainActivity)Token参数是什么?自从我使用原生Android编写代码以来已经有一段时间了,我想我错过了一些必要的细节和更改。编辑我正在寻找一个不同的教程,链接中的那个是在AndroidStudio中制