我知道在独立实例中，它工作正常。但是在redis集群中，multisetcommand可以放在不同的slot上吗？ 最佳答案 不能。您不能在键属于多个槽的Redis集群中运行命令。您可以使用hashtags做multiplekeyoperations在集群模式下。 关于redis-redisclustermultiset命令可以在不同的插槽上吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/que
Node版本:v7.4.0node-redis版本:v.2.6.2redis_version:2.8.4ubuntu14.042GB内存VPS实例我收到的迹象表明node_redishgetall的性能不尽如人意，但可能是我做错了什么。我有一个包含31669个元素的排序集。元素是散列键，每个散列有14个字段，大约256字节。检索哈希需要大约64秒，这似乎太慢了。该函数如下所示:functiongetAllAnnotations(){varcurrentSeconds=Math.floor((newDate()).getTime()/1000);console.log('currentS
您好，我正在使用带有spring的redis并使用@Cacheable实现它。下面是我的spring和redis版本:Redis:spring-data-redis1.5.0.RELEASE绝地武士2.6.1Spring:4.1.1.发布下面是我的redis配置。importjava.util.Arrays;importorg.apache.log4j.Logger;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.cache.CacheManager;impor
我有一个这样的有序集:|key|score|memberzaddmykey100event:1zaddmykey101event:2zaddmykey102event:3现在我使用lua脚本从给定的分数范围返回子集varresult=redis.call('zrangebyscore','mykey',start,stop,'WITHSCORES')在lua脚本中，结果表会是什么样子？(因为我无法调试，所以我不得不问)来自redis-doc:Redismultibulkreply->Luatable(mayhaveotherRedisdatatypesnested)-这是我能找到的所有
我需要像这样定期存储一个python列表[[1,...],[2,...],[3,...],[4,...]]我需要让它在几秒钟后过期并添加新的(所以我想创建列表并使用我的python列表立即填充它)。我需要检索特定范围的子列表，例如:[[2,...],[3,...]]使用thislibrary我正在考虑使用lpush来一次创建和填充列表，expire来设置创建和填充后的过期时间，lrange获取我的pythonsub_list的特定范围我使用的是好的解决方案还是有更适合我需求的解决方案？ 最佳答案 只用泡菜#store_objects
如果一个命令失败，redis中是否有一种方法可以使“多”事务中的所有命令失败。例如。set('c',1);$res=$redis->multi()->get('b')->get('c')->exec();?>$res将包含1，false。如果其中一个命令失败，redis中是否有一种方法可以使$res返回false并使事务失败？ 最佳答案 来自transactions上的redis文档:It'simportanttonotethatevenwhenacommandfails,alltheothercommandsinthequeuea
我已经实现了类似于Redis的可靠查询模式的东西。你有两个列表。一个等待处理的listA和另一个当前处理的项目listB。我目前有8个worker，其模式如下。80rpoplpushlistAlistBinamulti.exec处理80个项目如果项目失败lpushlistA项目当每个项目完成时lrem1项目等待所有80个项目完成重复所以我的问题是，我是不是通过在多进程中启动进程而无意中阻止了对两个列表的访问？检查项目从listA中删除的速率，看起来8个工作人员的80个项目中只有一个被一次放入处理队列中。要提高性能，我是否应该将第一步转换为一次仅接受1项并完全删除步骤5？当多个工作人员同
场景:我们有几个使用Sidekiq和Redis的Multi-Tenancy应用程序。在每个Rails应用程序中，我们都有多个帐户。每个帐户独立于其他帐户工作。每个账户对应不同的客户。出于成本和基础架构维护的考虑，我们希望为所有应用程序使用相同的Redis服务器。我们的Multitentant应用程序(我们有大约20个应用程序，大约40个帐户)产生的流量对于单个Redis服务器来说并不过分，因此我们的问题只是配置该服务器。要求我们需要唯一标识每个应用程序/帐户的每个队列，以便当Sidekiq作为服务器时，它只处理自己的队列。分离/识别可以在不同层次上进行:按帐户明确分隔明确区分机器(应用
相关资源链接：关于TensorFlow|TensorFlow中文官网https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files安装的前提是一定要安装好cuda和cudnn，并且版本要和tensorflow一一对应上，否则免谈。Tensorflow和pytorch的使用GPU的方式不同：pytorch只需要安装好显卡驱动且不必安装CUDA，pytorch会自动检测到并使用GPU来进行计算（基本使用够了，但需要进一步优化性能，还是需要安装cuda）。Tensorflow需要显式地安装CUDA，而且版本必须对应上才可以使用GPU。一般的步骤（安装有问题）：1、创建环
我一直在iPhone上研究GrabCut算法(在OpenCV中实现)。表演很糟糕。对于大约800x800的图像，即使在模拟器上运行也需要大约10-15秒。在我的手机上它运行了几分钟，最终耗尽内存，然后崩溃(iPhone4)。我敢肯定，如果我用C语言编写自己的算法版本，我可能会做一些优化，但我觉得再多的优化也无法使其接近可用。我在一些学术论文中找到了一些性能测量结果，甚至他们在多核1.8ghzCPU上也看到了30秒的运行时间。所以我唯一的希望是GPU，我对此一无所知。到目前为止，我已经对OpenGLES进行了一些基础研究，但这是一个非常深入的主题，我不想浪费数小时或数天的时间来学习基本概
