您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
我是HortonworksVM的新手，我很困惑。我正在尝试在Spark上运行.jar文件。通常我通过运行在Windows上进行本地测试spark-submit--driver-memory4g--classen.name.ClassName%CODE%/target/program.jar但由于我需要Hive，所以我想我应该转移到HortonworksVM以在本地进行测试。现在，我已经通过Hortonworks的Ambari的HDFS文件GUI将我的.jar和输入文件上传到HDFS(到/tmp/my_code目录)。接下来是什么？我也找到了命令行，但是如何从VM的命令行访问HDFS上的
我们知道，new需要将所有需要的类打包到job-jar中并上传到服务器。它太慢了，我想知道是否有一种方法可以指定第三方jar包括执行map-red作业，这样我就只能在没有依赖项的情况下打包我的类。PS(我发现有一个“-libjar”命令，但我不知道如何使用它。这是链接http://blog.cloudera.com/blog/2011/01/how-to-include-third-party-libraries-in-your-map-reduce-job/) 最佳答案 那些叫做genericoptions.因此，为了支持这些，您
我正在尝试在虚拟机中安装Hadoop，我找到了一个解释如何在多节点集群中执行此操作的教程。所以我的问题是单节点集群和多节点集群有什么区别？提前致谢:) 最佳答案 单节点集群:默认情况下，Hadoop配置为以非分布式或独立模式运行，作为单个Java进程。没有守护进程在运行，一切都在单个JVM实例中运行。不使用HDFS。伪分布式或多节点集群:Hadoop守护进程在本地机器上运行，从而模拟一个小规模的集群。不同的Hadoop守护进程运行在不同的JVM实例中，但在一台机器上。使用HDFS代替本地FS
在hadoop中运行jar文件时，出现空指针异常。我无法理解问题所在。以下是我的驱动类:packagemapreduce;importjava.io.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.apache.hadoop.util.*;publicclassStockDriverextendsConfiguredimplementsTool{publicint
长话短说我如何上传或指定额外的JAR到AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)上的Hadoop流作业？长版我想分析一组Avro文件(>2000个文件)在AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)上使用Hadoop。这应该是一个简单的练习，通过它我应该对MapReduce和AmazonEMR有一定的信心(我对这两个都是新手)。因为python是我最喜欢的语言，所以我决定使用HadoopStreaming.我在python中构建了一个简单的映射器和缩减器，并在本地Hadoop(单节点安装)上对其进行了测试。我在本地Hadoop安装上发出的命
我正在运行我的hadoop作业，但它因未找到类而失败。总共4个java文件。logProcessor.javalogMapper.javalogReducer.javalogParser.java一切都在unix上的com文件夹中，我有“packagecom;”在所有类(class)的第一行这意味着如果你执行下面的命令头-5*java你会看见包com；在所有4个文件中。logProcessor是Driver类。所有文件都在unix上的“com”文件夹中。ls-ltrcom/logProcessor.javalogMapper.javalogReducer.javalogParser.j
我将Spark与MongoDB结合使用，因此依赖于mongo-hadoop驱动程序。多亏了对我原来问题的输入，我才开始工作here.我的Spark作业正在运行，但是，我收到了我不理解的警告。当我运行这个命令时$SPARK_HOME/bin/spark-submit--driver-class-path/usr/local/share/mongo-hadoop/build/libs/mongo-hadoop-1.5.0-SNAPSHOT.jar:/usr/local/share/mongo-hadoop/spark/build/libs/mongo-hadoop-spark-1.5.0-
运行有什么区别map减少工作做/bin/hadoop-jar/file.jarinputoutput并在eclipse中导入jars并运行代码？ 最佳答案 第一个命令按照$HADOOP_HOME/conf中的配置在Hadoop集群上运行作业。这个集群可能是远程的，可能是一个伪分布式集群，也可能是本地的。RunninginEclipse在本地运行它。它在同一个JVM中本地运行映射器和缩减器。 关于Hadoopjar或/bin/hadoopjar，我们在StackOverflow上找到一个类
我有一个有效的jar，它在另一个运行相同版本hadoop的系统上完美运行，即具有相同设置的hadoop-1.2.1。我能够将jar文件放入hdfs文件系统并创建输入、输出目录。但是当我使用命令“hadoopjarHelloWorld.jarclassname(mainmethod)inputoutput”时，它会抛出“无效的jar”错误。搜索了很长时间可能的解决方案后，我发现该命令是在本地文件系统中搜索jar，而不是在hdfs中搜索。即使我尝试将方案添加到命令中，如下所示:hadoopjarhdfs://HelloWorld.jarclassname(mainmethod)输入输出有什
