是否有从迭代器中删除n值的pythonic解决方案？您只需丢弃n值即可，如下所示:def_drop(it,n):for_inxrange(n):it.next()但在我看来，这并不像Python代码应有的那样优雅。我在这里缺少更好的方法吗？ 最佳答案 我相信您正在寻找“消费”食谱http://docs.python.org/library/itertools.html#recipesdefconsume(iterator,n):"Advancetheiteratorn-stepsahead.Ifnisnone,consumeenti

这个问题在这里已经有了答案:CreatelistofsingleitemrepeatedNtimes(9个回答)关闭8年前。可能重复(抱歉)。我环顾四周，找不到我的答案。我想在一行中生成一个包含n个空字符串的列表。我试过:>>>list(str('')*16)#['']>>>list(str('')*16)#['','','','','','','','','','','','','','','','']#anythingwithacharinitisworking下面的方法可行，但有更好的方法吗？为什么list(str('')*16)不起作用？>>>[str()forcin'c'*1

在较新的Python中，我可以使用sorted函数并根据字符串的最后几个字符轻松地对字符串列表进行排序:lots_list=['anything']printsorted(lots_list,key=returnlastchar)defreturnlastchar(s):returns[10:]如何在较旧的Python(2.3)中将上述内容实现到lots_list.sort()？“错误:当我尝试使用sorted()时，未定义已排序的全局名称。” 最佳答案 Schwartziantransform通常比使用cmp参数更有效(这是使用k

我有两个排序的整数列表。我想分别从第一个和第二个列表中找到彼此之间一定距离内的所有整数对。天真的方法是检查每一对，导致O(N^2)时间。我确信有一种方法可以在O(N*logN)或更短的时间内完成。在python中，朴素的O(N^2)方法如下:deffind_items_within(list1,list2,within):forl1inlist1:forl2inlist2:ifabs(l1-l2)pythonic答案加分。应用说明我只是想指出这个小谜题的目的。我正在搜索一份文档，并希望在另一个术语的特定距离内找到一个术语的所有出现。首先，您找到两个项的项向量，然后您可以使用下面描述的算

在Python中生成一串长度为N的空格最简单的方法是什么？(除了像这样的东西，它是多行的并且对于大n可能效率低下:defspaces(n):s=''foriinrange(n):s+=''returns) 最佳答案 试试这个，简单，只有一行:''*n 关于python:获取一串长度为N的空格的最简单方法，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7408874/

我想要一个函数返回N个列表中最大的一个。有了列表中的两项，我可以写:l1=[3,4,5]l2=[4,5,6,7]deff(L):if(len(L[0])>len(L[1])):returnL[0]else:returnL[1]我用f([l1,l2])运行。但是，列表多了，就变成了if语句的继承，就很丑了。如何非常高效地返回N个列表中最大的一个？ 最佳答案 使用max使用key=len。In[3]:max([l1,l2],key=len)Out[3]:[4,5,6,7]这将检索(第一个)最长的列表，用于列表的列表。事实上，这也适用于字

我有一个带有日期时间索引的大型数据框，需要将数据重新采样到恰好10个大小相等的周期。到目前为止，我已经尝试找到第一个和最后一个日期以确定数据中的总天数，将其除以10以确定每个期间的大小，然后使用该天数重新采样。例如:first=df.reset_index().timesubmit.min()last=df.reset_index().timesubmit.max()periodsize=str((last-first).days/10)+'D'df.resample(periodsize,how='sum')这并不能保证重采样后df中恰好有10个周期，因为周期大小是一个向下舍入的整数

我之前问过here提出以下代码行:parameters=[{'weights':['uniform'],'n_neighbors':[5,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]}]clf=GridSearchCV(neighbors.KNeighborsRegressor(),parameters,n_jobs=4)clf.fit(features,rewards)但是当我运行它时出现了另一个与之前提出的问题无关的问题。Python以以下操作系统错误消息结束:Process:Python[1327]Path:/Library/Frameworks/Python.

为什么pow(x,y)的时间复杂度为O(1)而x**y的时间复杂度为O(n)？查看来自agf的评论here 最佳答案 这个说法是错误的。pow或多或少与**相同。pow和**如果它们的参数是整数，则进行整数求幂。(Python3自动支持bignum，因此，例如，a**b总是给出精确的积分结果，即使a或b非常大。)这需要O(log(b))通过平方求幂的乘法，但bignum乘法不是常数时间，因此时间复杂度取决于所使用的乘法算法的细节。(此外，Python并不完全使用平方求幂，但Python使用的仍然需要O(log(b))次乘法。)另一方