这可能是其他论坛的问题，如果是这样请告诉我。我注意到只有14个人关注wavelet标签。我在这里提供了一种将pywt(pyWavelets包)中的小波分解扩展到多个维度的优雅方法。如果安装了pywt，这应该是开箱即用的。测试1显示了3D数组的分解和重组。只需增加维数，代码就可以分解/重组4、6甚至18维数据。我在这里替换了pywt.wavedec和pywt.waverec函数。此外，在fn_dec中，我展示了新的wavedec函数如何像旧函数一样工作。但有一个问题:它将小波系数表示为与数据形状相同的数组。因此，由于我对小波的了解有限，我只能将它用于Haar小波。其他类似DB4的例子会在
GH问题#3343我正在使用matplotlib中的imshow函数来可视化一些数据。我有两个数组，A和B，它们的大小相同。我想使用颜色图显示A中的标量值，我想使用alphachannel显示B中的标量值。换句话说，如果A和B中给定坐标处的值都很大，则图中的像素将呈亮绿色且不透明。如果它在A而不是B中很大，那么它将呈亮绿色但大部分是透明的。如果它在B而不是A中很大，那么它将是不透明的，但是是白色的。但是，生成的图像不是我所期望的。我的输入数据称为d，它是将A数组与matplotlib颜色图(即mpl.cm.BuGn(A))和B数组。在这里我要绘制完整图像(我想实际使用的图像)、RGB图
我正在尝试编写一个Python脚本来查找所有整数(N)，其中N的数字总和的某个幂等于N。例如，N=81符合条件，因为8+1=9,和9的某个次方(即2)=81。我选择的范围是任意的。我的脚本有效，但速度非常非常慢。理想情况下，我希望在大约6000毫秒内找到前30个这样的整数。我的第一个解决方案:defpowerOfSum1():listOfN=[]arange=[aforainrange(11,1000000)]#rangeofpotentialNsprange=[aforainrange(2,6)]#arangeforthepowerstocalculatefornuminarange
我需要在元组列表中找到n个最大的元素。这是前3个元素的示例。#Ihavealistoftuplesoftheform(category-1,category-2,value)#Foreachcategory-1,***valuesarealreadysorteddescendingbydefault***#Thelistcanpotentiallybeapproximatelyamillionelementslong.lot=[('a','x1',10),('a','x2',9),('a','x3',9),('a','x4',8),('a','x5',8),('a','x6',7),(
是否可以使用Python计算给定数字的n个复根？我很快检查了一下，看起来Python给了我错误/不完整的答案:(-27.0j)**(1.0/3.0)生成(2.598076211353316-1.4999999999999998j)但是真根应该是3个复数，因为每个非零数都有n个不同的复数n次根。在Python中可能吗？ 最佳答案 我不认为标准的Python会这样做，除非你为它写一个函数，但你可以用Numpy来做:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.root
我在学习Cython并遇到了这段代码:importnumpyasnpcimportnumpyasnpdefmean(np.ndarray[np.double_t]input):cdefnp.double_tcur#Py_ssize_tisnumpy'sindextypecdefPy_ssize_ticdefPy_ssize_tN=len(input)forifrom0显然，这会返回a的平均值，即2.5。我的问题是:for循环是Python循环、Cython还是C？ 最佳答案 编译并查看:Cython生成的C代码带有很好的注释。/*"
所以我有一个file.txt:>>012345>>(newline)当我打电话时:b=a.read(7)printb这会给我012345(withanewlinehere)所以我看到它已经读取了接下来的7个字符，将“\n”算作一个字符。但是当我使用seek时，它似乎将"\n"视为两个字符:position=a.seek(-2,2)b=a.read(1)printb这将打印一个新的空行而不是5。这两种方法对“\n”的处理方式不同吗？ 最佳答案 Python默认以文本模式打开文件。以文本模式打开的文件会将平台原生的换行约定自动转换为\n
我有一个格式的数据框:(示例数据)Metric1Metric2Metric3Metric4Metric5ID10.50.30.20.80.720.10.80.50.20.430.30.10.70.40.240.90.40.80.50.2其中分数范围在[0,1]之间，我希望生成一个函数，该函数针对每个id(行)计算前n个指标，其中n是函数的输入以及原始数据帧。我理想的输出是:(例如n=3)Top_1Top_2Top_3ID1Metric4Metric5Metric12Metric2Metric3Metric53Metric3Metric4Metric14Metric1Metric3Met
这个问题在这里已经有了答案:Howdoyoupick"x"numberofuniquenumbersfromalistinPython?(7个答案)关闭5年前。我有一大堆set元素要迭代。出于调试目的，我只想迭代第一个，比如~10。为实现这一点，我创建了一个从我的set初始化的list，通过[:10]选择了前10个元素，然后迭代结果list。是否有更pythonic的方式来做到这一点？mySet=set(df.SomeUniqueId)myList=list(mySet)[:10]fori,valinenumerate(myList):...
我遇到了一些urwidtutorial，其中包含一个示例，代码如下:...main=urwid.Padding(menu(u'Pythons',choices),left=2,right=2)top=urwid.Overlay(main,urwid.SolidFill(u'\N{MEDIUMSHADE}'),align='center',width=('relative',60),valign='middle',height=('relative',60),min_width=20,min_height=9)urwid.MainLoop(top,palette=[('reversed'
