我听到了更多关于NoSQL的消息，但还没有人给我一个关于如何使用它而不是关系数据库的清晰解释。我读过它不能做leftjoins，所以我试图弄清楚如何使用这样的数据存储。来自阅读:PreserveJoinsbycodeinMongoDB似乎建议只制作一张大table，就好像您已经在上面进行了连接一样。如果上面的说法是正确的，那么我可以看到它可以如何使用。但是，我很好奇您将如何处理重复数据。作为规范化的概念，可以帮助您消除冗余并确保数据的一致性(例如，大写、空格等细微修改)...我们是否只是为了可扩展的速度而牺牲数据的一致性，还是我遗漏了什么？编辑我一直在做更多的挖掘，发现以下问题的答案有
我听到了更多关于NoSQL的消息，但还没有人给我一个关于如何使用它而不是关系数据库的清晰解释。我读过它不能做leftjoins，所以我试图弄清楚如何使用这样的数据存储。来自阅读:PreserveJoinsbycodeinMongoDB似乎建议只制作一张大table，就好像您已经在上面进行了连接一样。如果上面的说法是正确的，那么我可以看到它可以如何使用。但是，我很好奇您将如何处理重复数据。作为规范化的概念，可以帮助您消除冗余并确保数据的一致性(例如，大写、空格等细微修改)...我们是否只是为了可扩展的速度而牺牲数据的一致性，还是我遗漏了什么？编辑我一直在做更多的挖掘，发现以下问题的答案有
我正在尝试计算玩家每周玩的次数，如下所示:player.game_objects.extra(select={'week':'WEEK(`games_game`.`date`)'}).aggregate(count=Count('week'))但Django提示FieldError:Cannotresolvekeyword'week'intofield.Choicesare:我可以像这样在原始SQL中做到这一点SELECTWEEK(date)asweek,COUNT(WEEK(date))ascountFROMgames_gameWHEREplayer_id=3GROUPBYweek有
我们正在开展一个项目，该项目应收集日志和审计数据并将其存储在数据存储中以用于存档和某些View。我们不太确定哪个数据存储适合我们。我们需要存储小的JSON文档，大约150字节，例如"audit:{timestamp:'86346512',host':'foo',username:'bar',task:'foo',result:0}"或"journal:{timestamp:'86346512',host':'foo',terminalid:1,type='bar',rc=0}"我们预计每天大约100万条条目，大约150MB数据数据将被存储和读取，但不会被修改数据应以有效的方式存储，例如
我们正在开展一个项目，该项目应收集日志和审计数据并将其存储在数据存储中以用于存档和某些View。我们不太确定哪个数据存储适合我们。我们需要存储小的JSON文档，大约150字节，例如"audit:{timestamp:'86346512',host':'foo',username:'bar',task:'foo',result:0}"或"journal:{timestamp:'86346512',host':'foo',terminalid:1,type='bar',rc=0}"我们预计每天大约100万条条目，大约150MB数据数据将被存储和读取，但不会被修改数据应以有效的方式存储，例如
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他非现场资源的问题对于StackOverflow来说是题外话，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion与Python一起使用的流行的NoSQL数据库有哪些？我知道有一些选项，如http://nosql-database.org/中所述。但是python程序员使用/推荐最多的是哪一个？ 最佳答案 大多
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion小问题:是否有任何可用作sqlite的nosql平面文件数据库？说明:平面文件数据库可以在不同的进程中打开读取，并保留一个进程写入。如果不需要严格的一致性，我认为它非常适合读取缓存。假设1-2秒写入文件甚至内存块，然后读取器获得更新
我迷上了使用Python和NetworkX来分析图形，随着我了解的更多，我想使用越来越多的数据(我猜我正在成为数据迷:-)。最终，我认为我的NetworkX图(存储为dict的dict)将超过我系统上的内存。我知道我可能可以添加更多内存，但我想知道是否有办法将NetworkX与Hbase或类似的解决方案集成？我环顾四周，并没有真正找到任何东西，但我也找不到任何与允许简单的MySQL后端相关的东西。这可能吗？是否存在允许连接到某种持久存储的东西？谢谢!更新:我记得在“SocialNetworkAnalysisforStartups”中看到过这个主题，作者谈到了其他存储方法(包括hbase
这似乎是相当简单的，但经过将近一整天后，我还没有找到解决方案。我已经用read_csv加载了我的数据框，并且很容易将日期和时间列解析、组合和索引到一列中，但现在我希望能够根据小时和分钟分组来reshape和执行计算，类似于你可以在excel支点。我知道如何重新采样到小时或分钟，但它维护与每个小时/分钟相关的日期部分，而我只想将数据集聚合到小时和分钟，类似于在excel数据透视表中分组并选择“小时”和“分钟”，但不选择其他任何内容。任何帮助将不胜感激。 最佳答案 不能吗，df是你的DataFrame:times=pd.to_datet
我有一个类似的收藏{"_class":"User","_id":"id1","places":[{"_id":"1","address":"test1","location":{"latitude":1,"longitude":1}},{"_id":"2","address":"test2","location":{"latitude":2,"longitude":2}},...]}我正在尝试检索用户的每个位置(2公里范围内)。此查询不起作用:db.users.ensureIndex({"places.location":"2d"})db.users.aggregate([{$matc
