一、概念num_workers是Dataloader的概念，默认值是0。是告诉DataLoader实例要使用多少个子进程进行数据加载(和CPU有关，和GPU无关)如果num_worker设为0，意味着每一轮迭代时，dataloader不再有自主加载数据到RAM这一步骤（因为没有worker了），而是在RAM中找batch，找不到时再加载相应的batch。缺点当然是速度慢。当num_worker不为0时，每轮到dataloader加载数据时，dataloader一次性创建num_worker个worker，并用batch_sampler将指定batch分配给指定worker，worker将它负责
一、概念num_workers是Dataloader的概念，默认值是0。是告诉DataLoader实例要使用多少个子进程进行数据加载(和CPU有关，和GPU无关)如果num_worker设为0，意味着每一轮迭代时，dataloader不再有自主加载数据到RAM这一步骤（因为没有worker了），而是在RAM中找batch，找不到时再加载相应的batch。缺点当然是速度慢。当num_worker不为0时，每轮到dataloader加载数据时，dataloader一次性创建num_worker个worker，并用batch_sampler将指定batch分配给指定worker，worker将它负责
目录一、概述二、安装`highlight-words`插件三、配置`highlight-words`插件3.1默认配置3.2修改`settings.json`配置文件四、设置高亮快捷键F8五、效果演示一、概述本文主要介绍在VSCode看代码时，怎样使某个单词高亮显示，主要通过以下三步实现：安装highlight-words插件配置highlight-words插件设置高亮快捷键F8工作是嵌入式开发的，代码主要是C/C++的，之前一直用sourceinsight4看代码，最近转到VSCode，使用VSCode看代码时，发现它居然没有单独使某个单词高亮的功能，也就是sourceinsight4的H
1.mathtype.exe通过管理员方式安装完成2.打开word，在文件-选项-信任中心-信任中心设置-受信任位置中添加新位置，新位置路径为“C:\ProgramFiles\MicrosoftOffice\root\Office16\STARTUP”3.找到mathtype安装路径下的Mathpage文件夹，根据word位数选择32或者64，将其中的Mathpage.wll文件复制到C:\ProgramFiles\MicrosoftOffice\root\Office16\STARTUP里（Office16里若没有STARTUP文件夹，则自己新建一个）4.找到mathtype安装路径下的Of
在下载wordcloud库之前，需要下载几个前置库，其中包括一个pillow图像处理库，即我们常常熟知的PIL库，出现这种报错，首先可查看python3-mPIL利用该命令行可查看是否支持truetype格式， freetype形式既是，一般情况下都会支持，但由于如果你的wordcloud库和pil库不是同时下载会导致部分版本肯能过低，新版的wordcloud返回值不能正确调用PIL库，此时利用pip尝试对PIL进行更新，使两个库都处于最新版本，如果问题依然不能解决，请考虑其他方面的问题如编码形式，保存格式等等pipinstall--upgradepillow
问题描述在安装MathType之后，每次打开word，都会出现“安全警告宏已被禁用”，如下图。问题分析因为安装MathType后会自动在office的安装目录中加上相关文件，而这些文件有的是宏。宏因为可以做高级批处理操作而受欢迎，但也容易被病毒程序伪装而成进行破坏，所以office的信任位置有限。因为没有在office中添加信任位置，导致出现“宏已被禁用”这个问题。问题解决1.点击“文件”，在左下角找到“选项”，并点击。2.在word选项中，点击信任中心，点击信任中心设置 3.在信任中心中，点击受信任位置，点击添加新位置(A)… 4.通过浏览找到路径“C:\ProgramFiles\Micro
目录结构注：提前言明本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下：1、参考书籍：《PostgreSQL数据库内核分析》2、参考书籍：《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》3、PostgreSQL数据库仓库链接，点击前往4、日本著名PostgreSQL数据库专家铃木启修网站主页，点击前往5、参考书籍：《PostgreSQL中文手册》6、参考书籍：《PostgreSQL指南：内幕探索》，点击前往7、参考书籍：《事务处理概念与技术》8、PostgreSQL数据库仓库链接，点击前往9、PostgreSQL中文社区，点击前往10、PostgreSQL数据库官方文档，点击前往1、本文内容全部来源
funcfoo(arr[]int)int和funcfoo(arr[*num*]int)int有什么区别？这里有两个例子:funcfoo1(arr[2]int)int{arr[0]=1return0}funcfoo2(arr[]int)int{arr[0]=1return0}funcmain(){vararr1=[2]int{3,4}vararr2=[]int{3,4}foo1(arr1)println(arr1[0])//resultis3,soarrinfoo1(arr)isacopyfoo2(arr2)println(arr2[0])//resultis1,soarrinfoo2(
funcfoo(arr[]int)int和funcfoo(arr[*num*]int)int有什么区别？这里有两个例子:funcfoo1(arr[2]int)int{arr[0]=1return0}funcfoo2(arr[]int)int{arr[0]=1return0}funcmain(){vararr1=[2]int{3,4}vararr2=[]int{3,4}foo1(arr1)println(arr1[0])//resultis3,soarrinfoo1(arr)isacopyfoo2(arr2)println(arr2[0])//resultis1,soarrinfoo2(
Word2Vec原论文阅读一、背景Word2Vec是自然语言处理、文本表示学习的典型模型，首次提出了CBOW、Skip-gram等目前仍在沿用的词向量学习思想，也是除了预训练模型生成词向量之外，最具有代表性的神经网络词向量模型。直至目前，基于Word2Vec生成的词向量仍然在很多自然语言处理任务中得到使用。理解Word2Vec模型，对理解文本表示学习、词向量训练具有重要的意义。Word2Vec模型首次在2013年被TomasMikolov等人在《EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace》论文被提出，该论文发表在深度学习领域顶
