我从http://apache.techartifact.com/mirror/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2-bin.tar.gz下载了Hadoop1.1.2.它的native目录没有LZOnative库。$找到~/softwares/hadoop-1.1.2/lib/native//home/deepakkv/softwares/hadoop-1.1.2/lib/native//home/deepakkv/softwares/hadoop-1.1.2/lib/native/Linux-i386-32/home/deepakkv/sof
我一般用main方法制作一个可执行的jar包，然后通过命令行“hadoopjarSome.jarClassWithMaininputoutput”运行在这个主要方法中，可以配置作业和配置，配置类有一个setter来指定映射器或缩减器类，如conf.setMapperClass(Mapper.class)。但是，在远程提交作业的情况下，我应该设置jar和Mapper或更多的类来使用hadoopclientapi。job.setJarByClass(HasMainMethod.class);job.setMapperClass(Mapper_Class.class);job.setRedu
我需要执行包含在JAR文件中的java程序，但我收到一个错误，要求增加java堆大小。我需要使用命令行增加堆大小。我尝试了java-Xmx6144M-d64但它没有用。另一方面，java-Xmx6144MClassName需要ClassName。如何指定jar中的类名？是否有一些命令可以增加所有类的Java堆？这里是错误:ava.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceededatjava.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1047)atjava.lang.String.replace(String
我尝试运行网站上的第一个示例http://hadoop.apache.org/docs/current2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WritingYarnApplications.html下面是我的代码PathjarPath=newPath("target/HadoopStudy-0.0.1-SNAPSHOT.jar");FileSystemfs=FileSystem.get(conf);FileStatusjarStatus=fs.getFileStatus(jarPath);LocalResourceamJarRsrc=Records.newReco
请帮忙。我在网上搜索，找不到任何东西。大多数类似的问题都没有答案或没有帮助。您好，我正在尝试运行Pi的Hadoop示例。我的设置全部完成并成功。我运行了bim/hadoopdfs-ls并且没有收到任何错误。但是这个:Sanjanas-MacBook-Pro:hadoopsanjanaagarwal$/usr/local/Hadoop/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-examples-*.jarpi10100NumberofMaps=10SamplesperMap=10013/11/2120:57:47WARNhdfs.DFSClient:DataStr
您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
我是HortonworksVM的新手，我很困惑。我正在尝试在Spark上运行.jar文件。通常我通过运行在Windows上进行本地测试spark-submit--driver-memory4g--classen.name.ClassName%CODE%/target/program.jar但由于我需要Hive，所以我想我应该转移到HortonworksVM以在本地进行测试。现在，我已经通过Hortonworks的Ambari的HDFS文件GUI将我的.jar和输入文件上传到HDFS(到/tmp/my_code目录)。接下来是什么？我也找到了命令行，但是如何从VM的命令行访问HDFS上的
我们知道，new需要将所有需要的类打包到job-jar中并上传到服务器。它太慢了，我想知道是否有一种方法可以指定第三方jar包括执行map-red作业，这样我就只能在没有依赖项的情况下打包我的类。PS(我发现有一个“-libjar”命令，但我不知道如何使用它。这是链接http://blog.cloudera.com/blog/2011/01/how-to-include-third-party-libraries-in-your-map-reduce-job/) 最佳答案 那些叫做genericoptions.因此，为了支持这些，您
在hadoop中运行jar文件时，出现空指针异常。我无法理解问题所在。以下是我的驱动类:packagemapreduce;importjava.io.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.apache.hadoop.util.*;publicclassStockDriverextendsConfiguredimplementsTool{publicint
长话短说我如何上传或指定额外的JAR到AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)上的Hadoop流作业？长版我想分析一组Avro文件(>2000个文件)在AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)上使用Hadoop。这应该是一个简单的练习，通过它我应该对MapReduce和AmazonEMR有一定的信心(我对这两个都是新手)。因为python是我最喜欢的语言，所以我决定使用HadoopStreaming.我在python中构建了一个简单的映射器和缩减器，并在本地Hadoop(单节点安装)上对其进行了测试。我在本地Hadoop安装上发出的命
