我是OpenCL的新手。我有一个使用模板的算法。它与OpenMP并行化配合得很好，但现在数据量已经增长，处理它的唯一方法是重写它以使用OpenCL。我可以轻松地使用MPI为集群构建它，但类似Tesla的GPU比集群便宜得多:)有没有办法在OpenCL内核中使用C++模板？是否可以通过C++编译器或某些工具以某种方式扩展模板，然后使用如此更改的内核函数？编辑。一种变通方法的想法是以某种方式从模板中的C++代码生成与C99兼容的代码。我发现以下关于Comeau的信息:ComeauC++4.3.3是一个完整且真实的编译器，可执行完整的语法检查、完整的语义检查、完整的错误检查和所有其他编译
注意:这个问题与OpenCL本身无关...检查最后一段以获得我的问题的简洁陈述。但提供一些背景:我正在编写一些使用OpenCL的C++代码。我喜欢将我的OpenCL内核的源代码保存在它们自己的文件中，以简化编码和维护(而不是将源代码直接作为字符串常量嵌入到相关的C++代码中)。这不可避免地会导致在分发二进制文件时如何将它们加载到OpenCL运行时的问题——理想情况下，OpenCL源代码包含在二进制文件中，因此二进制文件不需要位于特定位置在某个目录结构中知道OpenCL源代码在哪里。我想将OpenCL文件作为字符串常量包含在某处，并且最好不使用额外的构建步骤或外部工具(为了跨编译器/跨平
注意:这个问题与OpenCL本身无关...检查最后一段以获得我的问题的简洁陈述。但提供一些背景:我正在编写一些使用OpenCL的C++代码。我喜欢将我的OpenCL内核的源代码保存在它们自己的文件中，以简化编码和维护(而不是将源代码直接作为字符串常量嵌入到相关的C++代码中)。这不可避免地会导致在分发二进制文件时如何将它们加载到OpenCL运行时的问题——理想情况下，OpenCL源代码包含在二进制文件中，因此二进制文件不需要位于特定位置在某个目录结构中知道OpenCL源代码在哪里。我想将OpenCL文件作为字符串常量包含在某处，并且最好不使用额外的构建步骤或外部工具(为了跨编译器/跨平
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的非现场资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我看过一些关于OpenCL的强大功能的视频和文章-我被迷住了。问题是有很多资源可以帮助您使用OpenCL然后..比如说OpenGL。当我掌握了它的窍门时，我正在寻找一些关于OpenCL(例如HelloWorld教程)教程和一些高级
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的非现场资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我看过一些关于OpenCL的强大功能的视频和文章-我被迷住了。问题是有很多资源可以帮助您使用OpenCL然后..比如说OpenGL。当我掌握了它的窍门时，我正在寻找一些关于OpenCL(例如HelloWorld教程)教程和一些高级
唉，尝试了很多天之后，经历各种各样报错，查找好几天，解决五分钟，终于可以在AndroidStudio上使用opencl！！！！一、查看自己手机支不支持opencl，下载opencl-z软件链接：https://pan.baidu.com/s/16irhsWaBLGXjy96zPCa7MQ提取码：1233二、开始操作 一、先下载platform-tools,这样子就可以使用adb命令了。 二、adbshell命令进入手机（手机已经连接，并且处于usb调试模式） 三、进入cd/system/vendor/lib看看有没有libopencl.lib 四、把op
我开始学习Keras，我相信它是Tensorflow和Theano之上的一层。但是，我只能使用AMDR9280X等AMDGPU。如何设置我的Python环境，以便我可以通过Keras/Tensorflow对OpenCL的支持来使用我的AMDGPU？我在OSX上运行。 最佳答案 我正在https://github.com/hughperkins/tensorflow-cl为Tensorflow编写OpenCL1.2后端OpenCL的tensorflow分支具有以下特点:它针对任何/所有OpenCL1.2设备。它不需要OpenCL2.0
我开始学习Keras，我相信它是Tensorflow和Theano之上的一层。但是，我只能使用AMDR9280X等AMDGPU。如何设置我的Python环境，以便我可以通过Keras/Tensorflow对OpenCL的支持来使用我的AMDGPU？我在OSX上运行。 最佳答案 我正在https://github.com/hughperkins/tensorflow-cl为Tensorflow编写OpenCL1.2后端OpenCL的tensorflow分支具有以下特点:它针对任何/所有OpenCL1.2设备。它不需要OpenCL2.0
本篇结构前言如何在HarmonyOS上运行OpenCL查看HarmonyOS上运行的OpenCL版本下一步前言之前谈到如何使用Windows平台搭建OpenCL的C库。今天打算做同样的事，只不过这次是在华为HarmonyOS鸿蒙手机搭建。如何在HarmonyOS上运行OpenCL我用的开发平台是华为的DevEco2.1，用其它版本的应该也不会有太大的区别。先创造一个新的NativeC++项目：ProjectName随便起名，值得注意的是PackageName需要记一下，过一会在华为的开发者网站上得注册一下。ProjectType是Application应用。DeviceType选手机Phone
是否有可能在OpenCL内核中使用自定义C++类？它应该像这样工作:#include"element.cpp"__kernelvoiddo_something(__globalelement*input,__globalelement*output);{intindex=get_global_id(0);output[index]=input[index].update(index);}这很有趣，因为您可以指定之后必须在element::update(intno)中完成的工作。我没有让它工作。这是OpenCL编译器告诉我的:unknowntypename'class'在CUDA中这是有
