我正在使用OpenCL查找两组3D点之间的最近邻居。最近邻:对于数据集中的每个点(x,y,z)，我必须在模型中找到最近的一个。平方距离=(Ax-Bx)^2+(Ay-By)^2+(Az-Bz)^2这是我到目前为止所做的:structpoint{intx;inty;intz;};__kernelvoidnearest_neighbour(__globalstructpoint*model,__globalstructpoint*dataset,__globalint*nearest,constunsignedintmodel_size){intg_dataset_id=get_global
以下代码分别使用boost.compute和openclc++包装器添加两个vector。结果显示boost.compute比openclc++包装器慢了近20倍。我想知道我是否错过了使用boost.compute或者它确实很慢。平台:win7、vs2013、boost1.55、boost.compute0.2、ATIRadeonHD4600代码使用c++包装器:#define__CL_ENABLE_EXCEPTIONS#include#include#include#include#include#include#includeintmain(){staticcharkernelSo
我正在使用KhronosGroup的cl.hpp编写一个小的helloworldOpenCL程序适用于OpenCL1.2和nVidia的openCL库。我拥有的驱动程序和ICD支持OpenCL1.1。由于nVidia方面尚不支持1.2，因此我在OpenCL1.2所需的功能上遇到了一些错误。另一方面，OpenCL1.2的cl.hpp有一个标志，准确地说是CL_VERSION_1_1，用于在1.1模式下运行header，但它不起作用。有没有人有类似的经验或解决方案？注意:1.1版的cl.hpp可以工作，但在编译期间会生成许多警告。这就是我尝试使用1.2版本的原因。
我正在尝试获得一个可以同时在ATI和NVidia上运行的程序，因此，我想避免使用任何一个SDK。是否可以在没有SDK的情况下仅使用VS2010和Windows(XP或7)来执行此操作？如果是这样，我该如何配置VS2010链接器使其正常工作？ 最佳答案 严格来说，不需要SDK。事实上，不需要SDK，因为NVIDIA和AMD/ATISDK都将代码绑定(bind)到它们的环境，进而扩展到它们的硬件。你需要的是:1)将运行OpenCL代码的GPU。看到这个问题:ListofOpenClCompliantCPU/GPU2)OpenCL库(Li
我已经多次看到这个问题，但从未找到适用于Windows的答案。我最近将我的CUDA代码移植到了OpenCL。当使用ATI卡进行测试时，Catalyst驱动程序包含一个CPUOpenCL驱动程序，因此我可以在CPU上运行OpenCL代码。使用NVIDIA卡进行测试时，没有CPU的驱动程序。问题是:使用Nvidia卡运行时如何安装(和部署)CPU驱动程序？非常感谢 最佳答案 要在CPU上使用OpenCL，您不需要任何驱动程序，您只需要支持CPU的OpenCL运行时，它(在AMD/ATI的情况下)是APPSDK的一部分.无论你有什么GPU
我发现OpenCL中主机-客户端float标准存在问题。问题是在x86中编译时，由Opencl计算的float与我的visualstudio2010编译器不在相同的float限制内。但是，在x64中编译时，它们处于相同的限制。我知道它必须与http://www.viva64.com/en/b/0074/有关我在测试期间使用的来源是:http://www.codeproject.com/Articles/110685/Part-1-OpenCL-Portable-Parallelism当我在x86中运行该程序时，当内核和C++程序采用1269760个数字的平方时，它会给我202个相等的数
我有一个OpenCLWindows程序，它执行大量的数字运算并愉快地消耗100%的GPU。我希望能够在正常使用计算机时在后台运行它，但现在它会导致相当大的桌面延迟并使任何3d应用程序无法使用。有没有办法在OpenCL中设置优先级，以便将GPU能力让给其他进程并且只使用空闲周期？ 最佳答案 不幸的是，大多数GPU不支持一次运行多个任务，因此无法分配优先级。这意味着当您的OpenCL内核正在运行时，它是GPU正在执行的唯一任务，并且在内核完成之前一直如此。如果您希望计算机在运行内核时可用(正常的桌面事件、浏览、视频、游戏)，每个内核迭代
我正在努力使OpenCLRaw绑定(bind)达到可以在Windows上使用它们的程度。我已经在github上fork了OpenCLRaw存储库，因此我可以根据需要进行修改。我的分支在这里:https://github.com/dagit/OpenCLRaw我大部分时间都在我的“FunPtr”分支上工作。我遇到的问题是:我安装了AMD的OpenCLSDK，将其特定于VisualStudio的.lib文件转换为gcc可以处理的文件(.a文件)，但ghc似乎无法与其链接。我在OpenCLAPI中使用的所有内容都得到undefinedsymbol。我能够构建一个“简单的”C程序并使用我生成的
是否可以使用Mingw和NvidiaSDK编译OpenCL？我知道它没有得到官方支持，但这没有意义。这些库不是作为静态链接库提供的吗？我的意思是一旦用任何可能的编译器编译并成功链接，应该是什么问题？我设法编译并成功地将我的代码链接到NvidiaSDK提供的OpenCL库，但是可执行文件在clGetPlatformIDs处抛出段错误，这是我代码中的第一个OpenCL调用。这是我的编译命令x86_64-w64-mingw32-g++-std=c++11File.cpp\-L"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v5.0\lib\x6
Mac上对OpenCL的支持是goingtoendinmacOS10.15，因此人们投资于PyOpenCL+OpenCL作为进行通用GPU(+CPU)计算的手段将很快开始失去一个关键平台。所以我的问题是:近期是否有PyOpenCL+OpenCL的任何可行的多平台GPGPU计算替代方案？会Vulkan有可能使用Python包装器吗？ 最佳答案 (此答案包含一些实用的建议，并附有意见和个人猜测。如果其中一些被认为不合适，我很乐意根据收到的评论编辑此答案。)我的观点是，macOS上可用的CL实现一直几乎没有用，因为它们有很多错误。另一方面
