这是Using#includetoloadOpenCLcode的跟进我注意到，当您使用grrussel描述的方法(并在BulletPhysics中使用)时，创建的字符串会删除所有换行符(注释似乎也被删除，但我不太担心).现在在大多数情况下，如果包含的opencl代码中没有任何预处理器定义，这很好，但如果有，代码将无法使用OpenCL编译器进行编译。有没有办法让#include保留换行符，或者有没有更好的方法将opencl代码嵌入到我的可执行文件中(除了将字符串复制到cpp文件中并在所有内容上加上引号)？我在VisualStudio2010中对此进行了测试，我不确定其他编译器是否表现出相
我正在致力于在opencl中实现层次聚类算法。对于每一步，我都在一个非常大的数组(大约10^8个条目)中找到最小值，这样我就知道必须将哪些元素组合到一个新的簇中。最小值的识别必须进行9999次。使用我当前的内核，找到最小值(在所有迭代中累积)大约需要200秒。我解决这个问题的方法是将数组分成2560个大小相同的片段(我的Radeon7970上有2560个流处理器)并分别找到每个片段的最小值。我运行第二个内核，将这些最小值组合成全局最小值。有没有更有效的方法来解决这个问题？最初的想法是通过使用OpenCL来加速HCA，但是识别最小值所花费的时间比CPU上的matlabHCA长得多。我做错
*代码和问题的另一个更新*刚开始学习openCL大约1周左右，我尝试移植一个关于暴力破解MD5哈希以从中获取实际字符串的CUDA程序。我使用2个文件:kernel.cl和main.cpp。//thisiskernel.cl{...*definingsomemd5variables*...}voidIncrementBruteGPU(unsignedchar*ourBrute,unsignedintcharSetLen,unsignedintbruteLength,unsignedintincrementBy){inti=0;while(incrementBy>0&&i这是主要的://j
我是OpenCL的新手。在配备Intel(R)HDGraphics4000、运行Windows7的Corei5机器上工作。我安装了支持OpenCL的最新Intel驱动程序。GpuCapsViewer确认我有OpenCL支持设置。我使用英特尔OpenCLSDK开发了一个简单的HelloWorld程序。我成功编译了程序，但是在运行时，它在调用clGetPlatformIDs()时崩溃并出现段错误。这是我的代码:#include#includeintmain(){std::cout怎么GpuCapsViewer成功确认了OpenCL支持并可以使用它来运行其演示，但我无法运行我的代码？两者必须
我在谷歌上搜索了很多，但找不到关于将OpenCl与Android集成的好文档。我提到了这个链接:https://aplacetogeek.wordpress.com/android-with-opencl-tutorial/但这似乎不完整。有人知道如何在Android中使用OpenCl做事吗？此外，如果有的话，示例工作代码也很受欢迎。我想了解它。 最佳答案 类似的问题之前有人问过，建议先阅读以下页面:HowtouseOpenCLonAndroid?DoesAndroidsupportOpenCL?基本上，您需要注意以下事项:Goog
我的Android应用将OpenGLtexture2D传递到我的OpenCL内核，但是我的内核读取的像素值超出范围(>255)。我这样创建我的OpenGL纹理:GLES20.glGenTextures(2,targetTex,0);GLES20.glBindTexture(GLES20.GL_TEXTURE_2D,targetTex[0]);GLES20.glTexParameteri(GLES20.GL_TEXTURE_2D,GLES20.GL_TEXTURE_MIN_FILTER,GLES20.GL_LINEAR);GLES20.glTexParameteri(GLES20.GL_
谁能解释一下OpenCV和OpenCL之间的区别？什么适合用Java做Android图像处理？ 最佳答案 OpenCL是大规模并行处理的标准，它可以帮助图像处理，但它的级别很低，旨在简化利用许多cpu内核和gpu流处理器的方式。OpenCV是一个计算机视觉库，包含许多通用图像处理例程和支持人脸识别等的高级函数。用两个术语就可以很容易地关注维基百科或谷歌。 关于java-OpenCV和OpenCL之间的区别，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我需要为Android构建一个图像处理应用程序。性能是主要要求，我希望使用gpu计算。我想知道这3个库中的哪一个最适合使用。我知道OpenGL主要用于图形，但也支持计算机着色器。我不确定OpenCL在Android上的支持情况RenderScript缺少文档，我认为它比其他库慢。 最佳答案 对于图像处理应用程序，最重的部分是处理(转换/操作)内存中图像的像素，而不是将图像渲染到屏幕/缓冲区。当然，这种处理是通用的，需要通用的计算API。因此，我们可以消除OpenGLES。它支持着色器，但OpenGLES着色语言非常有限，绝对不适合一
[更新:]我现在生成了多个进程并且它工作得相当好，尽管基本的线程问题仍然存在。[/]我正在尝试对编译一堆opencl内核的c++(g++4.6.1)程序进行线程处理。大部分时间花费在clBuildProgram内部。(这是遗传编程，实际上运行代码和评估适应性要快得多。)我正在尝试对这些内核的编译进行线程化处理，但到目前为止还没有成功。此时，线程之间没有共享数据(除了具有相同的平台和设备引用)，但它一次只会运行一个线程。我可以将此代码作为多个进程运行(只需在linux的不同终端窗口中启动它们)，然后它会用完多个内核，但不会在一个进程中用完。我可以使用具有相同基本线程代码(std::thr
我在.cl文件中编写了一个OpenCL内核。它尝试#include多个header。它的编译失败，因为包含的头文件“未找到”。我知道clBuildProgram可以采用-Idir选项，它将目录dir添加到要搜索标题的目录列表中文件。在khronus站点论坛中发帖http://www.khronos.org/message_boards/viewtopic.php?f=37&t=2535讨论这个问题。他们建议使用clCreateProgramWithSource来指定所有源(包括.h文件)。我有一个关于这个问题的问题:哪个选项更好？(clBuildProgram与clCreateProg
