我正在开展一个项目，我需要在其中检测图像中的红色激光线。这是我想到的策略。分离图像中的R、G、Bchannel。以高强度值对图像进行阈值处理。使用生成的3个二进制图像，执行元素明智的操作r&&!g&&!b。(&&是逻辑与，!是逻辑非)。生成的矩阵是二值图像，其中1位于激光出现的区域。这适用于Matlab上的一些测试图像。但我的问题是，这需要在C/C++中使用OpenCV来实现。我已经尝试过大多数库函数，但似乎没有直观/简单的方法来处理二进制图像并对它们执行逻辑操作。有人可以向我指出您认为我可能会觉得有用的OpenCV函数/方法吗？我认为cvThresholdImage可用于阈值处理，但
我的图像中有几个由几个黑色区域组成的轮廓。与这些黑色区域直接相邻的是一些不属于我的轮廓的较亮区域。我想将这些较亮的区域添加到我的黑色区域，从而在OpenCv中扩展我的轮廓。有没有方便的方法来扩展轮廓？我考虑过查看使用cv::Sobel创建的渐变图像的强度变化，并延伸直到渐变再次发生变化，这意味着像素的强度将回到图像的既不黑也不亮的区域图片。谢谢!这里是示例图像。第一张是原始图像，第二张是使用Canny&findContours提取的Contour，最后一张是相同区域的Sobel-Gradient强度图像。我想将第一张图像中的明亮边界包含到轮廓中。更新:现在我对Sobelgradient
我必须使用opencv从图像中找到标尺位置。我能够检测标尺的颜色(绿色)。如何从图像中读取所有像素并获取标尺的上下位置。voidfindrulerPosition(cv::Matimage,intindx){std::stringstreamss;//createastringstreamss>contours;findContours(hsvbw.clone(),contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);cv::Matdst=Mat::zeros(image.size(),image.type());drawContours(
我正在处理在CUDA中准确计算零阶I0的修正贝塞尔函数的问题。很长一段时间以来，我一直根据论文使用有理切比雪夫近似J.M.布莱尔，“修正贝塞尔函数I_0(x)和I_1(x)的有理切比雪夫近似”，数学。计算机，卷。28，名词。126，第581-583页，1974年4月。与Matlab提供的结果相比，给出了1e-29数量级的平均误差。不幸的是，对于我正在处理的新应用程序来说，这种看似很高的准确性已经不够用了。Matlab使用由D.E.开发的Fortran例程。阿摩司Amos,D.E.，“复杂参数和非负阶贝塞尔函数的子程序包”，桑迪亚国家实验室报告，SAND85-1018，1985年5月。A
以下是一个CUDA编程示例，它基本上是C语言，但其中包含NVidiaCUDA函数。我一直在尝试解释这个代码示例并弄清楚它试图做什么。我的问题是这个程序编译得很好，但是它需要什么参数？例如，这个CUDA程序正在linux模拟器中运行，但是在运行./program时它返回:用法:./程序号段错误程序输入参数是什么。谢谢。#include#include//#defineN100000__host__voidsaxpy_host(intlength,floatalpha,float*x,float*y){for(inti=0;i>>(N,alpha,dxp,dyp);//bringbackd
我正在尝试从previousanswer转换为C++方法我收到了usingOpenCVtoJavausingOpenCVJavabindingsC++代码:cv::Matgray;cv::Matelement=cv::getStructuringElement(cv::MORPH_CROSS,cv::Size(2*erosion_size+1,2*erosion_size+1),cv::Point(erosion_size,erosion_size));cv::erode(gray,gray,element);//Scantheimagesearchingforpointsandsto
我已经编写了一个简单的求和代码，在我将数组大小增加到100万之前它似乎工作得很好，这可能是问题所在。#defineBLOCK_SIZE128#defineARRAY_SIZE10000cudaError_taddWithCuda(constlong*input,long*output,inttotalBlocks,size_tsize);__global__voidsumKernel(constlong*input,long*output){inttid=threadIdx.x;intbid=blockDim.x*blockIdx.x;__shared__longdata[BLOCK_
请问如何在C++中格式化OpenCVMat并打印出来？比如我写的时候一个双内容M的Matcout我会得到[-7.7898273846583732e-15,-0.03749374753019832;-0.0374787251930463,-7.7893623846343843e-15]但我想要一个整洁的输出，例如[0.0000,-0.0374;-0.0374,0.0000]是否有任何内置方法可以做到这一点？我知道我们可以使用cout设置输出样式。所以我正在寻找与此类似的东西。非常感谢! 最佳答案 新版本的OpenCV让一切变得简单!参
我已经研究了一段时间的计算机视觉并阅读了OpenCV源代码。这令人沮丧，因为源代码对我来说似乎不太清楚。我对cvResize有一个特殊的问题。我了解线性插值，但代码太复杂，难以阅读。有没有人知道cvResize的工作原理和结构的设置谁可以向我解释一下？ 最佳答案 不太推荐看OpenCV的源码，主要有以下几个原因:如果您使用的是C接口(interface)，您可能正在查看C++接口(interface)的包装器(如果您使用的是OpenCV>=2.0，则应该使用该包装器)。存在许多适用于所有图像类型(精度、channel数等)的抽象概念
我正在做一个在树莓派上使用opencv的项目。我遇到了一个看起来很简单的障碍，但我无法解决问题。首先，这是我的代码的一部分:{gray=cvarrToMat(py);///cvShowImage("camcvWin",py);//displayonlygraychannelif(img_num%2==1){cv::imwrite("/home/pi/test/Gray_2Image1.jpg",gray);}elseif(img_num%2==0){cv::imwrite("/home/pi/test/Gray_2Image2.jpg",gray);cv::Matimg2=cv::im
