我正在开发一个OpenCV程序，以查找从相机到具有已知纵横比的矩形的距离。从前向View中查找到矩形的距离效果很好:实际距离与计算出的距离非常接近:wtarget·pimaged=c——————————————————————————2·ptarget·tan(θfov/2)wtarget是目标的实际宽度(以英寸为单位)，pimage是整个图像的像素宽度，ptarget是检测到的四边形的最大宽度(以像素为单位)的长度，θfov是我们网络摄像头的视野。然后乘以某个常数c。当从非前向视角查看目标矩形时会出现此问题:这两个方向之间的实际距离差异很小，但检测到的距离相差近2英尺。我想知道的是如
我正在寻找可以支持人脸检测、识别和聚类的SDK。我们试过了Pittpatt，而且效果很好，但是被谷歌收购了，因此卡住了新契约(Contract)。所以我们不得不决定使用OpenCV，业务风险低，技术风险高。我们想寻找提供OpenCV人脸检测服务的公司或个人。如果有人对此感兴趣，请告诉我。谢谢 最佳答案 您可能想联系http://www.computer-vision-software.com/.他们有OpenCV经验 关于c#-opencv面部sdk支持，我们在StackOverflow
我想知道是否有一种方法可以在opencv上压缩图像时轻松指定压缩因子，而无需声明虚拟vector。如果我声明一个vectorp(类似于thisdiscussion)，但只包含2个项目，这是imwrite需要的，我可以调用:vectorp(2);p[0]=CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY;p[1]=50;//compressionfactorimwrite("compressed.jpg",img,p);以上工作正常。但是，我想在一个循环中用多个压缩因子压缩同一张图像。有没有办法显式地将参数传递给imwrite？像这样的东西:imwrite("compressed.jpg"
我创建了一个从Delphi/Lazarus应用程序加载的用于轮廓检测的共享库。主应用程序传递一个指向位图的指针，以供库内的函数处理。这是库中的函数。参数“img”是指向我的位图的指针。extern"C"{voiddetect_contour(intimgWidth,intimgHeight,unsignedchar*img,int&x,int&y,int&w,int&h){Matthreshold_output;vector>contours;vectorhierarchy;Matsrc_gray;intthresh=100;intmax_thresh=255;RNGrng(12345
我是OpenCV的新手，我遇到了链接问题。我使用的是Ubuntu11.10，OpenCV2.3.1是根据this安装的指南:我正在用它构建许多小型应用程序，它看起来不错。通常，我使用pkg-config--libs--cflagsopencv构建。现在，我正在尝试构建其他人编写的一些框架，它编译没有任何问题，但我无法链接它:有一长串“Unresolved引用...”(其中有数千个)).未找到与opencv_core相关的所有符号。我尝试在没有预编译header支持的情况下重新编译OpenCV，但没有帮助。当然。:(test_opencv_core应用程序运行良好，但opencv_ran
运行valgrind，我在opencv中发现大量内存泄漏，尤其是namedWindow的功能。主要是，我有一个图像CSImg和PGImg:std::stringcs="ComputerScienceStudents";std::stringpg="PoliticsandGovernmentStudents";CSImg.displayImage(cs);cv::destroyWindow(cs);PGImg.displayImage(pg);cv::destroyWindow(pg);显示图像函数是:voidImageHandler::displayImage(std::string&
我找不到这些问题的答案:我可以用OpenCV显示16位灰度图吗？我尝试了imshow()，但OpenCV创建的窗口上没有任何显示。如何将16位灰度图片转换为B5G6R5图片？为了存储这个结构，我应该用什么参数创建cv::Mat？我试过cv::cvtColor(m_cvTmp,tmp,CV_GRAY2BGR565)但这个函数一直在崩溃。documentationonmiscellaneousimagetransformations不告诉答案。PS:我要处理的图片已经在内存中了。 最佳答案 根据imshow的文档，它会自动将16位灰度缩
我正在尝试创建一个C++程序，其中与一个输入图像相比，列表中有很multimap像。我让整个工作正常，程序正在创建DMatch匹配项。现在我试图确定与源图像比较的图像列表中的哪一个是最佳匹配。我首先尝试通过比较图像之间有多少匹配来做到这一点，但问题是当生成的图像有很多关键点时；他们也往往有很多匹配项，至少在我的程序中是这样。那么我怎样才能确定图像数组中的哪一个与源图像最匹配呢？我正在使用此循环来确定匹配项，但它实际上不起作用:vector>filteredMatches;vectorgoodIds;Ptrmatcher(newBFMatcher(NORM_HAMMING,false))
我目前正在研究X射线图像的3d重建，因此我需要对两个View的图像进行立体校正，然后才能借助外线匹配某些特征。我在C++中使用OpenCV2.4。为此我得到了一组对的X-Ray图像(锥束X-ray图像，没有畸变参数或真实焦距的真实相机)，一个来自前后View(直接看胸部)，还有一个是侧View(从侧面看胸部)。我知道一些参数，比如我可以使用的虚拟焦距(两个View都相等)，并且图像的分辨率为512x512px，因此图像上的相机投影对于两个View都是(255,255)。我也知道相机是垂直的。根据这些信息，我开发了一个旋转矩阵R和平移vectort(两者都在Matlab中的3d图的帮助下
应用程序的重点是从已设置的图像列表中识别图像。图像列表已将其SIFT描述符提取并保存在文件中。这里没有什么有趣的:std::vectordetectedKeypoints;cv::MatobjectDescriptors;//Extractdatacv::SIFTsift;sift.detect(image,detectedKeypoints);sift.compute(image,detectedKeypoints,objectDescriptors);//Savethefilecv::FileStoragefs(file,cv::FileStorage::WRITE);fs然后设备
