我正在尝试使用C++中的OpenCV对移动的人员进行跟踪，用一个摄像头看着街道，然后人们在街道上移动。对于我拍摄并正在使用的示例视频，请参见此处:http://akos.maroy.hu/~akos/eszesp/MVI_0778.MOV我仔细阅读了这个主题，并尝试了很多方法，包括:背景检测和创建轮廓尝试检测Blob(Blob的关键点)使用HOGDescriptor对每个帧使用人员检测器但是这些都没有提供好的结果。对于我的示例代码，请参见下文。有关基于上述视频的代码输出，请参阅:http://akos.maroy.hu/~akos/eszesp/ize.avi.背景检测到的轮廓为红色，
最近在学习C++和OpenCV。给定一张图片，我想提取它的SIFT特征。来自http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/feature_detection.html，我们可以知道OpenCV2.4.8有SIFT模块。看这里:但是我不知道怎么用。目前，要使用SIFT，我需要先调用SIFT类来获取SIFT实例。然后，我需要使用SIFT::operator()()来进行SIFT。但是什么是OutputArray、InputArray、KeyPoint？任何人都可以演示如何使用SIFT类进行SIFT吗？ 最佳答案
我正在尝试实现一种主动外观模型(AMM)，并且在其中一个步骤中我需要获取人脸的三角网格，例如:Delaunaytriangulation似乎很适合这项任务(如果有更好的选择请纠正我)，OpenCV有CAPIforit.但是是否有用于Delaunay三角剖分的C++API？当然，如果真的没有C++API，那么为C版本编写包装器也没什么大不了的，但这可能只是缺乏我对API的了解，而不是API本身。在这种情况下，我肯定会更喜欢nativeOpenCV实现。 最佳答案 OpenCV有用于delaunay三角剖分的C++API，但不幸的是它没
我正在iOS中开发一些图像处理工具。目前，我计算了一个特征轮廓，其类型为InputArrayOfArrays。声明为:std::vector>contours_final(temp_contours.size());现在，我想提取原始RGB图片中轮廓圈出的区域，并可能进一步将子图像存储为cv::Mat格式。我该怎么做？提前致谢! 最佳答案 我猜你想做的只是提取检测到的轮廓中的区域。这是一个可能的解决方案:usingnamespacecv;intmain(void){vectorsubregions;//contours_finali
有没有一种方法可以调整任何形状或大小的图像，比如[500x500]但保持图像的纵横比，让空白区域用白色/黑色填充物填充？假设图像是[2000x1000]，在调整大小为[500x500]后，实际图像本身将是[500x250],125两边都是白色/黑色填充物。像这样:输入输出编辑我不希望简单地在方形窗口中显示图像，而是将图像更改为该状态，然后保存到文件中，以创建具有尽可能小的图像失真的相同大小图像的集合。我遇到的唯一一个类似的问题是thispost，但它在php中。 最佳答案 没有完全优化，但你可以试试这个:EDIT处理不是500x50
如果我有一个图像(IplImage8位)和一个二进制掩码(它也是一个相同大小的8位IplImage，其中每个像素的值为0或255)，我如何使每个图像中与掩码中值为零的像素对应的像素具有零值，并且图像中与掩码中具有任何其他值(即255)的像素对应的每个像素具有相同的值在原始图像中？换句话说，任何“在mask区域内”的东西都将保持其原始值，而mask区域外的任何东西都将变为零。 最佳答案 最简单的方法，使用'Matimg'(要屏蔽的图像，输入)和'Matmasked'(屏蔽的图像，输出):img.copyTo(masked,mask)其
这是OpenCV的drawMatches()功能:voiddrawMatches(Matimg1,vectorkeypoints1,Matimg2,vectorkeypoints2,vectormatches,MatoutImg)//wantkeypoints1[i]=keypoints2[matches[i]]注意matches类型为vector.这是DMatch构造函数:DMatch(intqueryIdx,inttrainIdx,floatdistance)据推测，queryIdx是一组关键点的索引，trainIdx是另一组关键点的索引。问题:queryIdx是真的吗？索引到ke
如何根据等高线区域的大小对等高线进行排序？我怎样才能得到最大/最小的？ 最佳答案 您可以使用std::sort使用自定义比较函数对象//comparisonfunctionobjectboolcompareContourAreas(std::vectorcontour1,std::vectorcontour2){doublei=fabs(contourArea(cv::Mat(contour1)));doublej=fabs(contourArea(cv::Mat(contour2)));return(i用法:[...]//find
我正在尝试使用opencv从我的网络摄像头输出创建一个avi视频。没有抛出异常，但是它创建的avi文件大小为414字节并且不会增长。它也不会与任何媒体播放器一起播放。我怀疑写入文件部分有问题。代码如下:CvCapture*capture=cvCaptureFromCAM(0);intwidth=(int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);intheight=(int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);CvVideoWriter*write
您可能知道，OpenCV3中的许多事情都发生了变化(与openCV2或旧的第一个版本相比)。在过去，训练SVM会使用:CvSVMParamsparams;params.svm_type=CvSVM::C_SVC;params.kernel_type=CvSVM::POLY;params.gamma=3;CvSVMsvm;svm.train(training_mat,labels,Mat(),Mat(),params);在第三版API中，没有CvSVMParams也没有CvSVM。令人惊讶的是，有adocumentationpageaboutSVM，但它说明了一切，但没有说明如何真正使用
