我有一个日志文件，其中包含来自多个域的日志。现在我想对它们进行一些分析并将输出存储在一个名为域的目录中。我在日志中将域作为字段值:STOREoutputlogsINTO'testpath/DOMAIN/logsUSING....这可能吗？或者我只能将输出存储在硬编码文件路径中吗？ 最佳答案 如果域的名称是outputlogs中的一个字段，那么您可以使用MultiStorage从存钱jar。像这样的东西:STOREoutputlogsINTO'testpath/DOMAIN/logs'USINGMultiStorage('testpa
我想知道hadoop如何帮助用户数据跟踪。例如，我有一个电子商务应用程序，我想记录客户执行的每一项事件，例如查看商品、添加到购物车或购买商品。是否有关于使用hadoop记录事件的示例或最佳实践。我想使用hadoop的原因是因为它的高可用性和可扩展性，而且记录的数据将从GB增长到TB。还是我错了？因为日志记录应该独立于hadoop，以后对记录数据的分析可以用hadoop完成？Hadoop只是关于MapReduce的吗？如果我可以使用hadoop来记录或跟踪事件，那么Map和Reduce函数是什么？有人可以解释一下吗？ 最佳答案 Had
运行jps时，我发现没有运行HRegionServer，如this所示。问题。但是在那个问题中，他展示了一些我找不到的HRegionServer日志。我所拥有的关于HRegionServer的所有信息都是常规hbase日志的一部分:2014-06-1616:42:58,845FATAL[RS:0;test-254:35769]regionserver.HRegionServer:ABORTINGregionservertest-254.office,35769,1402929575620:InitializationofRSfailed.HenceabortingRS.java.io.
我有一个执行三项任务的AmazonEMR作业流程，第一项的输出是后续两项的输入。第二个任务的输出被第三个任务DistributedCache使用。我已经完全在EMR网站(控制台)上创建了作业流，但集群立即失败，因为它找不到分布式缓存文件-因为它尚未在步骤#1中创建。我唯一的选择是通过boostrap操作从CLI创建这些步骤，并指定--wait-for-steps选项吗？我无法执行一个任务的输入依赖于另一个任务的输出的多步骤作业流，这似乎很奇怪。 最佳答案 最后，我通过创建一个自举但没有任何步骤的AmazonEMR集群解决了这个问题。
您好，我正在尝试在独立模式下使用mapreduce技术求几个数字的平均值。我有两个输入文件。它包含值file1:2525252525和file2:1515151515。我的程序运行良好，但输出文件包含映射器的输出而不是缩减器的输出。这是我的代码:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;i
输入文件如下eno::ename::dept::sal101::emp1::comp1::2800000201::emp2::comp2::2800000301::emp3::comp3::3400000401::emp4::comp4::3600000501::emp5::comp5::400000>createtableemp(enamestring,edeptstring)>rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'>WITHSERDEPROPERTIES(>"input.regex"="^([
我正在用2个映射器类和一个化简器编写MapReduce代码，但我不知道为什么我有一个化简输出记录=0。请告诉我如何解决这个问题packagereducesidejoin;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;publicclassReduceSideJoinReducerextendsReducer{
目前我们正在使用hadoop.root.logger="INFO,console"进行mapreduce和spark作业。我想用"WARN,console"覆盖，我试图设置全局变量exportHADOOP_ROOT_LOGGER="WARN,console"在hadoop-env.sh但它不工作。我可以在yarn日志中看到信息、警告、错误。我如何覆盖这些设置。 最佳答案 文件yarn-env.sh包含覆盖YARN进程日志级别的这些行。YARN_OPTS="$YARN_OPTS-Dhadoop.root.logger=${YARN_R
我正在使用ApacheHive，我不明白为什么如果我使用INSERTOVERWRITE与LOAD加载数据，表的大小会加倍。问题说明如下:我创建了一个表项从item.dat加载数据(大约28MB)在Azure中发生的是文件item.dat将被移动到hive/warehouse并且当然大小保持不变现在，如果我创建另一个与item相同的表item2，然后使用以下命令将数据从item加载到item2:INSERTOVERWRITETABLEitem2SELECT*FROMitem表item2的大小是item的两倍(大约55MB)为什么会这样？有什么办法可以避免吗？附言。这只是为了说明问题。在实
我修改了$HADOOP_HOME/conf/log4j.properies但它并不像我期望的那样工作。如何解决这个问题？ 最佳答案 检查类路径中是否有其他log4j.properties文件。log4j的一个问题是它从类路径中读取的最后一个log4j.properties将被实际使用。因此，如果您在类路径中有其他log4j.properties文件，那么其中一个文件可能会被选中。尝试合并所有这些log4j.properties文件，它应该可以工作。如果可以，还请发布log4j.properties文件的内容。那里也可能有问题。
