我在Hadoop中看到很多带有以下检查的代码:if(LOG.isDebugEnabled()){...我猜这与log4j有关？如何在Hadoop中启用调试级别日志记录？我在Hadoop的conf目录中看到一个log4j属性文件，并且我看到了如下几行:#自定义日志级别hadoop.metrics.log.level=信息#log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.JobTracker=调试#log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker=DEBUG#log4j.logger.org.apache.had
我的nutch在hadoop上运行，想查看nutch运行日志，但找不到独立的nutch日志之类的输出日志。 最佳答案 如果你在hadoop上运行nutch，会生成每个phase的每个mapper和reducer对应的日志。它的位置是{HADOOP_LOG_DIR}/userlogs//syslog 关于logging-在hadoop上运行nutch，nutch日志在哪里？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackove
我的reducer类使用TextOutputFormat(Job给出的默认OutputFormat)生成输出。我喜欢在MapReduce作业完成后使用此输出来聚合输出。除此之外，我喜欢用TextInputFormat写出聚合信息，以便MapReduce任务的下一次迭代可以使用此过程的输出。谁能给我一个关于如何使用TextFormat进行书写和阅读的示例？顺便说一句，我使用TextFormat而不是Sequence的原因是互操作性。任何软件都应该使用输出。 最佳答案 暂时不要排除序列文件；它们使链接MapReduce作业变得快速和容易
这听起来像是一项简单的工作，但使用MapReduce似乎并不那么简单。我有N个文件，其中每个文件只有一行文本。我希望Mapper输出键值对，如，其中'score'是根据文本行计算的整数。作为旁注，我正在使用以下代码片段来执行此操作(希望它是正确的)。FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();假设映射器正确地完成了它的工作，它应该输出N个键值对。现在的问题是我应该如何对Reducer进行编程以输出具有最大“分数”的一对键值对？据我所
在yarn-default.xml对于ApacheHadoop3.0.0，它将yarn.nodemanager.log-dirs的默认值显示为${yarn.log.dir}/userlogs。yarn.log.dir在哪里定义的？它有默认值吗？我没有在任何默认配置(core-default.xml、hdfs-default.xml、mapred-default.xml、yarn-default.xml)中找到它。我没有在任何环境脚本(hadoop-env.sh、httpfs-env.sh、kms-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh)中找到它。同样让我感到困
我正在尝试在我的集群上处理40GB的维基百科英文文章。问题是以下重复错误消息:13/04/2717:11:52INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201304271659_0003_m_000046_0,Status:FAILEDToomanyfetch-failures13/04/2717:11:52WARNmapred.JobClient:Errorreadingtaskoutputhttp://ubuntu:50060/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_201304271659_0003_m_00
我使用YARNjavaAPI而不是在终端中提交Hadoop应用程序。我正在寻找一种在应用程序完成后通过YarnAPI获取yarn聚合日志的方法。当然，这可以通过简单的命令来完成:“yarnlogs-applicationId{my_application_ID}”，但我想通过API来完成。有人知道如何使用API而不是命令行来获取这些日志吗？谢谢。 最佳答案 正如您在代码源上所做的那样https://github.com/apache/hadoop/blob/trunk/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/
我做了一个使用log4j的应用程序。一切正常，但是，当我制作该应用程序的jar并将其附加到另一个应用程序时，日志记录停止工作(没有创建日志文件)。我认为问题在于最后一个应用程序还包含另一个已经使用log4j的jar(除了我的)。顺便说一句，这个另一个jar是hadoop，我认为它正在获取日志上下文。我的log4j属性文件位于类路径以及jar的根目录中:log4j.logger.a.b.c=DEBUG,A1log4j.appender.A1=org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.A1.File=my-log.loglog4j.append
我在一个小文件(3-4MB)上执行maptask，但map输出相对较大(150MB)。显示Map100%后，需要很长时间才能完成溢出。请建议我如何减少这段时间。以下是一些示例日志...13/07/1017:45:31INFOmapred.MapTask:Startingflushofmapoutput13/07/1017:45:32INFOmapred.JobClient:map98%reduce0%13/07/1017:45:34INFOmapred.LocalJobRunner:13/07/1017:45:35INFOmapred.JobClient:map100%reduce0%
我读了HadoopinAction并发现在Java中使用MultipleOutputFormat和MultipleOutputs类，我们可以将数据减少到多个文件，但我不确定如何实现使用Python流式处理也是一样。例如:/out1/part-0000mapper->reducer\out2/part-0000如果有人知道，听说过，做过类似的事情，请告诉我 最佳答案 DumboFeathers，一组与Dumbo一起使用的java类(一个python库，可以轻松为hadoop编写高效的pythonM/R程序)，在其outputcla
