您好，我正在开发具有一些复杂UI功能的应用程序，我需要一些建议来使用新的Material设计来构建它功能。但我遇到了一些问题。在此先感谢。在横幅图像下方到viewpager我已经构建了它。但现在在横幅上方我正在使用回收View。当我单击该项目时需要根据顶部回收View更改整个布局包含单击..例如南印度单击更改整道菜都照着做...然后加上中文等等..请建议我正确的方法。代码是下面带有MaterialDesign的红色标记内容设计..activity_menu.xmlMenuActivity.javapublicclassMenuActivityextendsAppCompatActivi
我花了一些时间来尝试实现它，并做了一些研究，但无法让它发挥作用。在cheesesquareChrisBanes的例子，当滚动ViewPager时，他使工具栏滚动。ViewPager直接包含在他的抽屉布局中，就在NaviagtionView之前。include_list_viewpager文件是这样的:我想要一个FrameLayout(或NestedScrollView)而不是ViewPager。然后，当用户点击抽屉布局项目时，我可以在其中动态加载fragment，并且所有这些项目都会有一个漂亮的动画工具栏。到目前为止，在调用的fragment中操作时，我无法使工具栏滚动。我想知道这是否
在带有openMP的C++中，两者之间有什么区别吗#pragmaompparallelforfor(inti=0;i和#pragmaompparallelfor(inti=0;i?谢谢! 最佳答案 #pragmaompparallelfor(inti=0;i此代码创建一个并行区域，每个单独的线程执行循环中的内容。换句话说，您执行N次完整循环，而不是N个线程拆分循环并仅完成一次所有迭代。你可以这样做:#pragmaompparallel{#pragmaompforfor(inti=0;i这将创建一个并行区域(又名一个fork/join
我想比较Matlab在矩阵乘法中的速度与Eigen3在Intel(R)Core(TM)i7-4770CPU上的速度@3.40GHz。包含Eigen的代码:#include#include"Eigen/Dense"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;constintdim=100;intmain(){std::chrono::time_pointstart,end;intn;n=Eigen::nbThreads();coutm1(dim,dim);Matrixm2(dim,dim);Matrixm_res(dim,d
我正在尝试使用tbb::parallel_sort同时对2个数组进行排序。英特尔的文档在这里说https://software.intel.com/en-us/node/506167对迭代器和序列的要求与std::sort相同。。似乎并非如此。我的自定义迭代器与std::sort一起工作得很好，但与tbb::parallel_sort一起产生编译错误。请看下面的代码:intmain()//needsboostandtbbtocompile{intvalues_size=6;intnums1[]={5,8,7,89,56,4};intnums2[]={2,1,1,4,9,2};//WOR
我有时会在使用Parallel::ForkManager时收到此警告但仅限于Windows，而不是基于Unix的系统。这是什么意思，我应该担心吗？childprocess'-17108'disappeared.AcalltowaitpidoutsideofParallel::ForkManagermighthavereapedit.这是来自docs的示例代码我的代码基于:useLWP::Simple;useParallel::ForkManager;my@links=(["http://www.foo.bar/rulez.data","rulez_data.txt"],["http:/
我在OSX10.10上通过Parallels9从.iso文件将Windows10安装为虚拟机时遇到错误，内容如下:缺少媒体驱动程序。它使您陷入循环，需要您添加驱动程序。但是您无法安装任何原因，因为没有建议。现在的主要问题似乎是iso不在可引导设备上，这是大多数消息来源所说的您需要做的。显然，这似乎是一个不必要的步骤，我开始安装了。主要是因为您已经在首先启动的安装中。我使用的软件:OSX10.10(最新)Parallels9(最新更新，我知道Parallels10已发布)Windows10iso来自http://preview.windows.com使用来自外部HD(NTFS)的iso并
我正在我的本地机器上测试Redis性能，我想知道当并行连接数量增加时，Redis的扩展能力如何。我的机器有24个内核。起初，我用-c=8测试，基准命令是./redis-benchmark-c1-n100000-tset,get。结果是大约70K请求/秒。然后我运行./redis-benchmark-c8-n100000-tset,get。结果是200K请求/秒。最后我运行./redis-benchmark-c10-n100000-tset,get。它仍然在200K请求/秒左右。当并行连接数增加8倍时，我预计吞吐量会增加8倍左右。另外，为什么-c=8和-c=10没有区别？非常感谢您的宝贵
假设我在同一台机器的两个端口上托管Redis服务器，并行执行对Redis的读取查询对我有帮助吗？我知道Redis是单线程的，因此查询可以是并发的而不是并行的。在同一台机器上添加额外的端口有帮助吗？ 最佳答案 每个Redis数据库(实例/进程/服务器/分片)最多使用一个网络端口，不能配置更多。但是，您可以在同一台服务器上运行多个实例，每个实例都有自己的端口，以更好地利用计算资源。 关于parallel-processing-为redis运行两个端口，我们在StackOverflow上找到一
在Scala中，可以轻松地做一个并行映射、forEach等，使用:collection.par.map(..)在Kotlin中是否有等价物？ 最佳答案 Kotlin标准库不支持并行操作。不过，由于Kotlin使用标准的Java集合类，您也可以使用Java8流API对Kotlin集合执行并行操作。例如myCollection.parallelStream().map{...}.filter{...} 关于parallel-processing-Kotlin集合的并行操作？，我们在Stack
