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c# - Parallel.Foreach 中的 block 分区 IEnumerable

有谁知道让Parallel.Foreach循环使用block分区的方法,我相信默认情况下是范围分区。使用数组时这看起来很简单,因为您只需创建一个自定义分区程序并将负载平衡设置为true。由于直到运行时才知道IEnumerable中的元素数量,因此我似乎无法找到一种让block分区起作用的好方法。如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢!我尝试在每个对象上执行的任务需要花费截然不同的时间来执行。最后我通常要等待几个小时等待最后一个线程完成它的工作。我想要实现的是让并行循环请求分block进行,而不是为每个线程预先分配项目。 最佳答案 如果你

c# - List<Object> 上的 Parallel.ForEach 线程安全

就线程安全而言,可以这样做还是我需要使用不同的集合?ListfileInfo=getList();Parallel.ForEach(fileInfo,fileMember=>{//ModifyeachfileMember} 最佳答案 只要您只是修改传递给方法的项目的内容,就不需要锁定。(当然前提是列表中没有重复引用,即对同一FileMemberEntity实例的两个引用。)如果需要修改列表本身,创建一个可以迭代的副本,修改列表时使用锁:ListfileInfo=getList();Listcopy=newList(fileInfo)

c# - 使用 Parallel.ForEach() 线程安全吗?

本质上,我正在处理这个:vardata=input.AsParallel();Listoutput=newList();Parallel.ForEach(data,line=>{StringoutputLine="";//**Dosomethingwith"line"andstoreresultin"outputLine"**//Additionally,therearesomethis.InvokestatementsforupdatingUIoutput.Add(outputLine);});输入是List目的。ForEach()语句对每个值进行一些处理,更新UI,并将结果添加到o

c# - 如何在 Parallel.For 中配置最大线程数

这是微软为并行for提供的示例,我想知道如何为这段代码配置最大线程数。//Abasicmatrixmultiplication.//Parallelizetheouterlooptopartitionthesourcearraybyrows.System.Threading.Tasks.Parallel.For(0,matARows,i=>{for(intj=0;j 最佳答案 您需要指定一个ParallelOptions具有MaxDegreeOfParallelism的值:例如:Parallel.For(0,10,newParall

c# - Parallel.Foreach + yield 返回?

我想像这样使用并行循环处理一些东西:publicvoidFillLogs(IEnumerablecomputers){Parallel.ForEach(computers,cpt=>{cpt.Logs=cpt.GetRawLogs().ToList();});}好的,它工作正常。但是,如果我希望FillLogs方法返回一个IEnumerable怎么办?publicIEnumerableFillLogs(IEnumerablecomputers){Parallel.ForEach(computers,cpt=>{cpt.Logs=cpt.GetRawLogs().ToList();yie

c# - "SqlConnection does not support parallel transactions"什么时候发生?

我有很多相当有效的代码已经在这里好几个月了,今天我看到记录了以下异常:System.InvalidOperationExceptionSqlConnectiondoesnotsupportparalleltransactions.atSystem.Data.SqlClient.SqlInternalConnection.BeginSqlTransaction(IsolationLeveliso,StringtransactionName)atSystem.Data.SqlClient.SqlConnection.BeginTransaction(IsolationLeveliso,St

c# - Task.WaitAll 方法与 Parallel.Invoke 方法

我有示例代码来比较并行方法和任务方法的处理时间。本实验的目的是了解它们的工作原理。所以我的问题是:为什么Parallel比Task工作得更快?我的结果是否意味着我应该使用Parallel而不是Task?我应该在哪里使用Task和Parallel?与并行相比,使用任务有什么好处?Task是否只是ThreadPool.QueueUserWorkItem方法的包装?publicTaskSomeLongOperation(){returnTask.Delay(3000);}staticvoidMain(string[]args){Programp=newProgram();Listtasks=

c# - AsParallel.ForAll 与 Parallel.ForEach

下面的代码片段之间有什么区别吗?如果是,是什么?myList.AsParallel().ForAll(i=>{/*DOSOMETHING*/});和Parallel.ForEach(mylist,i=>{/*DOSOMETHING*/});主线程会等待所有子线程完成吗?在MVC应用程序中,如果我在我的Controller操作中进行并行处理,那么在主线程完成后子线程会发生什么。它们会被中止还是会在主线程完成后完成? 最佳答案 Parallel.ForEach()正是为这种代码设计的。另一方面,ForAll()旨在用于(可能很复杂的)P

c# - Task.Factory.StartNew 与 Parallel.Invoke

在我的应用程序中,我并行执行了几十到几百个操作(这些操作没有返回值)。哪种方法是最佳的:在foreach循环中使用Task.Factory.StartNew迭代Action数组(Action[])Task.Factory.StartNew(()=>someAction());使用Parallel类,其中actions是Action数组(Action[])Parallel.Invoke(actions);这两种方法是否等效?对性能有影响吗?编辑我已经执行了一些性能测试,在我的机器上(每个2个CPU2个内核)结果似乎非常相似。我不确定它在1个CPU等其他机器上会是什么样子。我也不确定(不知

别乱用 FULL_CASE 和 PARALLEL_CASE

文章目录写在前面1、FULL_CASE的用法1.1、使用default语句1.2、不使用default语句 1.3、使用综合属性 FULL_CASE1.4、综合前后电路仿真不一致1.5、陷阱2、PARALLEL_CASE的用法3、总结写在前面        case语句可以说是我们在FPGA开发中使用频率非常高的一条语句。同时,Verilog还提供了语句casex和casez供我们使用。在使用case语句的时候,各类综合工具都提供了以下类似的两句综合语句供我们使用(以Xilinx为例):FULL_CASE 和 PARALLEL_CASE    这两条综合属性可以帮助我们在一定程度上减少资源,但