给定以下三个简单函数:functwice_Array_of_Int(a:[Int])->[Int]{returna+a}functwice_Array_of_T(a:[T])->[T]{returna+a}functwice_Array_of_Any(a:[AnyObject])->[AnyObject]{returna+a}假设发布版本(-Os)，您预计它们的性能如何比较？我的期望是[Int]->[Int]会比[AnyObject]->[AnyObject]快得多...而且它是...快几个数量级。但是，我还期望[T]->[T]的性能比[AnyObject]->[AnyObject]好
我正在使用Play2.2.x和Scala。我想要一个管理仪表板，它在一个漂亮的HTML图表GUI页面中显示CPU/内存、最近的HTTP请求列表、性能和负载指标、日志、服务器控制台等。是否有我可以使用的Play插件或JavaEE插件？Takipi/NewRelic看起来不错，但没有niceHTTPlogUI.JavaMelody看起来也不错，但它适用于传统的JavaEE应用程序而不是Play2Scala应用程序。 最佳答案 对于与HTTP请求/JVM统计相关的指标，Twitter的Ostrich很棒:https://github.co
有很多文章介绍了JVMNUMA感知分配器的好处。但是我找不到有关可能导致什么性能影响的信息-XX:+UseNUMA单节点拓扑的标志，如#numactl--hardwareavailable:1nodes(0)node0cpus:0123node0size:32060MBnode0free:7770MBnodedistances:node00:10这似乎是一种极端情况，启用标志并没有真正的利润。如果是这样，启用它是否会导致任何缺点？ 最佳答案 -XX:+UseNUMA在这些情况下没有坏处。HotSpotJVM在单个节点上运行时自动关闭
当我测量我的Java应用程序的吞吐量时，我发现随着时间的推移性能提高了50%:对于前10万条消息，我每秒收到约3,000条消息对于第二个10万条消息，我每秒收到约4,500条消息。我相信性能会随着JIT优化执行路径而提高。不保存JIT编译的原因是“JVM执行的优化不是静态的，而是动态的，基于数据模式和代码模式。很可能这些数据模式将在应用程序的生命周期内发生变化，从而导致缓存优化达不到最佳效果。”但是，我知道这些数据模式在我的应用程序生命周期内不会改变，甚至在多个应用程序生命周期内也不会改变。那么我怎样才能在HotSpotJVM中“保存”这些性能提升呢？另请参阅相关的question和d
考虑下表，其中一列的类型可以为nullNVARCHAR:CREATETABLECHARACTER_SET_MISMATCH_TEST(IDNUMBER(10)NOTNULL,VALUENVARCHAR2(32));现在，我想使用多行INSERT(带子查询)语法将多个数据元组插入到此表中:INSERTINTOCHARACTER_SET_MISMATCH_TEST(ID,VALUE)SELECT?,?FROMDUALUNIONALLSELECT?,?FROMDUAL;如果NVARCHAR值都是NULL或都是非NULL，则一切运行正常，我观察到恰好插入了2行。但是，如果我在单个Prepare
在JoshuaBloch的EffectiveJava一书中，讨论了类如何提供“明智选择的protected方法”作为其内部工作的Hook。然后作者引用了AbstractList.removeRange()中的文档:ThismethodiscalledbytheclearoperationonthislistanditssubLists.Overridingthismethodtotakeadvantageoftheinternalsofthelistimplementationcansubstantiallyimprovetheperformanceoftheclearoperatio
我必须反复读取数据文件并将数据存储到(numpy)数组中。我选择将数据存储到“数据字段”字典中:{'field1':array1,'field2':array2,...}。案例1(列表):使用列表(或collections.deque())“附加”新数据数组，代码高效。但是，当我连接存储在列表中的数组时，内存增长并且我没有设法再次释放它。示例:filename='test'#datafilewithamatrixofshape(98,56)nFields=56#InitializedatadictionaryandlistoffieldsdataDict={}#datadirector
我正在学习GoogleCloudPub/Sub并遵循此官方文档:WritingandRespondingtoPub/SubMessages-Python当我将它部署到云端并尝试提交消息时，我收到以下错误:Aninternalerroroccurred:403Usernotauthorizedtoperformthisaction.(POSThttps://pubsub.googleapis.com/v1/projects/your-project-id/topics/your-topic:publish)Seelogsforfullstacktrace.我猜这是由于某些身份验证问题？任
我有一个包含一百万行的gzip数据文件:$zcatmillion_lines.txt.gz|head12345678910...我处理这个文件的Perl脚本如下:#read_million.plusestrict;my$file="million_lines.txt.gz";openMILLION,"gzip-cdfq$file|";while(){chomp$_;if($_eq"1000000"){print"Thisisthemillionthline:Perl\n";last;}}在Python中:#read_million.pyimportgzipfilename='milli
我正在比较两个朴素贝叶斯分类器:一个fromNLTK还有一个fromscikit-learn.我正在处理多类分类问题(3类:正(1)、负(-1)和中性(0))。在不执行任何特征选择(即使用所有可用特征)的情况下，使用包含70,000个实例的训练数据集(带有噪声标记，实例分布为17%正、4%负和78%中性)，我训练两个分类器，第一个是nltk.NaiveBayesClassifier，第二个是sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(fit_prior=True)。训练后，我在30,000个实例的测试集上评估了分类器，得到以下结果:**NLTK'sNaiveBa
