我需要使用ActiveMerchant库在我们的一个Rails应用程序中设置支付解决方案。尽管这个问题非常主观，但人们对主要网关(BrainTree、Authorize.net等)的体验如何？它必须:处理定期付款。有能力记入个人帐户。能够取消付款。有办法存储用户的付款详细信息(例如Authotize.netsCIM)。干杯 最佳答案 ActiveMerchant很棒，但在过去一年左右的时间里，我在使用它时发现了一些问题。首先，虽然某些网关可能会得到“支持”——但并非所有功能都包含在内。查看功能矩阵以确保完全支持您选择的网关-http

我有一个像这样的ruby​​散列{"stuff_attributes"=>{"1"=>{"foo"=>"bar","baz"=>"quux"},"2"=>{"foo"=>"bar","baz"=>"quux"}}}我想把它变成一个看起来像这样的散列{"stuff_attributes"=>[{"foo"=>"bar","baz"=>"quux"},{"foo"=>"bar","baz"=>"quux"}]}我还需要保留键的数字顺序，并且键的数量是可变的。上面是super简化的，但我在底部包含了一个真实的例子。执行此操作的最佳方法是什么？附言还需要递归就递归而言，这是我们可以假设的:1)

如何学习ruby​​的正则表达式？(对于假人) 最佳答案 http://www.rubular.com/在Ruby中使用正则表达式时是一个很棒的工具，因为它可以立即将结果可视化。 关于ruby-我如何学习ruby​​的正则表达式？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1881231/

参见下面的示例，我想最好使用第二种方法，但第一种也可以。哪种方法最好，使用另一种的后果是什么？classTestdefstartp"started"endtest=Test.newtest.startendclassTest2defstartp"started"endendtest2=Test2.newtest2.start 最佳答案 我肯定会说第二种变体更有意义。第一个不会导致错误，但对象实例化完全过时且毫无意义。外部变量在类的范围内不可见:var="string"classAvar=A.newendputsvar#=>strin

如果我构建了一个应用程序来访问来自Gmail、Twitter和Facebook的一些数据，并且我希望用户只需输入一次他们的身份验证信息，并且在几天或几周后重置，那会怎样是在Ruby中动态执行此操作的最佳方法吗？我看到很多人只是拥有他们客户/用户凭证的配置文件，如下所示:gmail_account:username:myClientpassword:myClientsPassword这看起来a)非常不安全，b)如果我想为成千上万的用户存储此类信息，它就无法工作。推荐的方法是什么？我希望能够在这些服务之上构建一个界面，因此每次用户进行交易时都必须输入凭据是不可行的。

在Rails中向整数类添加方法的最佳位置在哪里？我想添加一个to_meters和to_miles方法。 最佳答案 如果您决心使用数字(或整数等)类来进行单位转换，那么至少要在逻辑上做到这一点，并具有一些实际值(value)。首先，创建一个Unit类，用于存储单位类型(米、英尺、肘等)和创建时的值。然后向Numeric添加一堆方法，这些方法对应于单元可以具有的有效值:这些方法将返回一个单元对象，其类型记录为方法名称。Unit类将支持一组to_*方法，这些方法将转换为具有相应单位值的另一种单位类型。这样，您可以执行以下命令:>>x=47

深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG（VisualGeometryGroup）是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军，定位竞赛冠军；VGG网络采用连续的小卷积核（3x3）和池化层构建深度神经网络，网络深度可以达到16层或19层，其中VGG16和VGG

文章目录1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF1、自相关函数ACF自相关函数反映了同一序列在不同时序的取值之间的相关性。公式：ACF(k)=ρk=Cov(yt,yt−k)Var(yt)ACF(k)=\rho_{k}=\frac{Cov(y_{t},y_{t-k})}{Var(y_{t})}ACF(k)=ρk​=Var(yt​)Cov(yt​,yt−k​)​其中分子用于求协方差矩阵，分母用于计算样本方差。求出的ACF值为[-1,1]。但对于一个平稳的AR模型，求出其滞

写在之前Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板，这三个知识点任何一个单拿出来都是一套知识体系，不能一概而论，本文章目的在于将学习和实际工作中遇见的问题进行总结，类似于网络笔记之用，方便后续回顾查看，如有以偏概全、不祥不尽之处，还望海涵。1、Shader变体先看一段代码......Properties{ [KeywordEnum(on,off)]USL_USE_COL("IsUseColorMixTex?",int)=0 [Toggle(IS_RED_ON)]_IsRed("IsRed?",int)=0}......//中间省略，后续会有完整代码 #pragmamulti_c

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我来自C、php和bash背景，很容易学习，因为它们都有相同的C结构，我可以将其与我已经知道的联系起来。然后2年前我学了Python并且学得很好，Python对我来说比Ruby更容易学。然后从去年开始，我一直在尝试学习Ruby，然后是Rails，我承认，直到现在我还是学不会，讽刺的是那些打着简单易学的烙印，但是对于我这样一个老练的程序员来说，我只是无法将它