我的数据以Python3腌制文件集的形式提供。其中大部分是PandasDataFrames的序列化。我想开始使用Spark，因为我需要一台计算机可以拥有的更多内存和CPU。此外，我将使用HDFS进行分布式存储。作为初学者，我没有找到解释如何使用pickle文件作为输入文件的相关资料。它存在吗？如果没有，是否有任何解决方法？非常感谢 最佳答案 很大程度上取决于数据本身。一般来说，当Spark必须读取大的、不可拆分的文件时，它的性能并不是特别好。不过，您可以尝试使用binaryFiles方法并将其与标准Python工具结合使用。让我们从
为了避免在开发过程中重复访问SOAP服务器，我尝试缓存结果，这样我就可以运行其余代码而无需每次都查询服务器。使用下面的代码我得到一个PicklingError:Can'tpickle:it'snotfoundassuds.sudsobject.AdvertiserSearchResponse当我尝试pickle泡沫结果时。我想这是因为这些类是动态创建的。importpicklefromsuds.clientimportClientclient=Client(...)result=client.service.search(...)file=open('test_pickle.dat',
我想制作(并解码)一个由多个pythonpickle组成的字符串。是否有可以安全用作此字符串中分隔符的字符或序列？我应该能够像这样制作字符串:s=pickle.dumps(o1)+PICKLE_SEPARATOR+pickle.dumps(o2)+PICKLE_SEPARATOR+pickle.dumps(o3)...我应该能够像这样获取这个字符串并重建对象:[pickle.loads(s)forsininput.split(PICKLE_SEPARATOR)]PICKLE_SEPARATOR应该是什么？出于好奇，我想使用APPEND将pickle对象发送到redis。(虽然也许我只会
我从Object类型的api接收一个对象t。我无法pickle它，出现错误:File"p.py",line55,inpickle.dump(t,open('data.pkl','wb'))File"/usr/lib/python2.6/pickle.py",line1362,indumpPickler(file,protocol).dump(obj)File"/usr/lib/python2.6/pickle.py",line224,indumpself.save(obj)File"/usr/lib/python2.6/pickle.py",line313,insave(t.__nam
代码:importpickletest=3>>>withopen('test','wb')asfile:...pickle.dumps(test,file)意外报告错误。Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inTypeError:anintegerisrequired(gottype_io.BufferedWriter)这是怎么回事？ 最佳答案 您使用了错误的功能。这是文档:dumps(obj,protocol=None,*,fix_imports=True)Returnthepic
我正在学习pythonPandas。我看到一个教程，其中展示了两种保存Pandas数据框的方法。pd.to_csv('sub.csv')并打开pd.read_csv('sub.csv')pd.to_pickle('sub.pkl')并打开pd.read_pickle('sub.pkl')教程说to_pickle是将dataframe保存到磁盘。我对此感到困惑。因为当我使用to_csv时，我确实看到文件夹中出现了一个csv文件，我认为它也已保存到磁盘，对吗？一般来说，为什么我们要使用to_pickle保存数据帧而不是将其保存为csv或txt或其他格式？ 最佳答
我正在对我的代码应用一些并行化，我在其中使用了类。我知道如果没有任何其他不同于Python提供的方法，就不可能pickle一个类方法。我找到了解决方案here.在我的代码中，我有两个部分应该并行化，都使用类。在这里，我发布了一个非常简单的代码，只代表我的结构(是一样的，但我删除了方法内容，这是很多数学演算，对我得到的输出来说无关紧要)。问题是当我可以pickle一种方法(shepard_interpolation)时，我遇到了pickle错误。我不知道为什么会这样，或者为什么它部分起作用。def_pickle_method(method):func_name=method.im_fun
我必须保存和加载一个cython类实例。我的cython类是这个加上几个方法:importnumpyasnpcimportnumpyasnpcimportcythoncdefclassPerceptron_avg_my:cdefintwlen,freePoscdefnp.ndarrayw,wtot,wac,wtotc#np.ndarray[np.int32_t]cdefnp.ndarraywmean#np.ndarray[np.float32_t]cdefpublicdictfposdef__cinit__(self,np.int64_twlen=4*10**7):self.fpos=
在python中，我生成了一个.p数据文件pickle.dump(allData,open("myallData.p","wb"))现在我想在Matlab中读取myallData.p。(我的Matlab安装在Windows8下，其中没有python。)有什么想法吗？提前致谢。 最佳答案 我最终从.p文件中读回了数据:[whatever_data]=pickle.load(open("myallData.p","rb"))然后使用scipy将数据转换保存为.matimportnumpy,scipy.ioscipy.io.savemat
我得到了一个pickled对象(其中包含一些numpy数组的列表)，它是在Windows上创建的，显然保存到一个以文本形式加载的文件中，而不是二进制模式(即open(filename,'w')而不是open(filename,'wb'))。结果是现在我无法解开它(甚至在Windows上也不能)，因为它感染了\r字符(可能更多)？主要的提示是ImportError:Nomodulenamedmultiarray据说是因为它正在寻找numpy.core.multiarray\r，这当然不存在。简单地删除\r字符并没有解决问题(尝试了sed-e's/\r//g'和在pythons=file.
